Sobald Sie in ein Auto steigen und das Navigationssystem ihres Smartphones benutzen, benötigt dieses ihre Position. Eine genaue Position ist für das Routing und den Fortschritt der Reise unerlässlich und geschieht eigentlich immer über GPS. Was kann man jedoch tun wenn das GPS gestört ist oder man sich in Regionen mit schlechter Abdeckung bewegt? Mithilfe der sogenannten "Cross-View Geo-Localisation" werden Bilder der Umgebung genutzt um sie gegen eine Datenbank von Satellitenbildern zu vergleichen um dann anhand dieser Referenzen die genaue Position bestimmen zu können. Meine Doktorarbeit beschäftigt sich mit diesem Problem, versucht neue Modalitäten wie Text in Bildern oder synthetische Daten zu verwenden um dieses Problem besser zu lösen als bisher vorhandene Ansätze. Des Weiteren sollen temporale Unterschiede untersucht werden, da bpsw. die Bilder um ein Auto herum gerade die Umgebung im Winter zeigen, das Satellitenbild jedoch im Sommer aufgenommen wurde.
Fabian Deuser
Geo-Location from Textual and Visual Modalities
MEMBER IN THE JOINT ACADEMIC PARTNERSHIP
since
Supervisor University of the Bundeswehr Munich:
Prof. Dr. Norbert Oswald
Forschungsschwerpunkte:
· Machine Learning
· Knowledge Representation and Reasoning
· Natural Language Processing
· Multi-Agent Systems