In only a few years, the digital revolution has changed the face of our society and an evolutionary leap is taking place right before our eyes. Never before have the physical and virtual worlds been so closely connected. In the 21st Century, the digital age is transforming the way we live in every corner of the world. Communication, consumption, food, and learning: they all happen online. With big data and data analysis being harnessed to fight against challenges such as the Corona pandemic.
Times of crisis are not the only proof that digitalisation means far more than just realising technical mega trends. Whether it be in health research or logistics, telecommunications, or energy supply, in production and services: Digital innovations harbour the potential to protect our lives, and to improve them in a way which is sustainable.
Progress Bit by Bit
There are boundless opportunities: Digitally connected intelligent things and machines not only facilitate the movement and production of goods, but they also optimise their use, maintenance, repair, and recycling. Smart homes, smart cities and autonomous driving also make it possible to connect infrastructure and traffic to intelligently connected systems that interact with one another. It only takes a matter of seconds for artificial intelligence to detect patterns in inconceivable masses of data, text, and images – this creates benefits for medicine, agriculture, logistics and many other industries and areas of life.
As the world continues to connect bit by bit, it will also make it more vulnerable. Despite all the progress, the safety of hardware, software and data streams is as important as our decision how and in which context we want to implement technical possibilities based on socio-economic aspects.
BayWISS at the Interface to the Future
Research projects undertaken by the BayWISS doctoral candidates play a role in making the Fourth Industrial Revolution a beneficial reality: How can an app help care for patients? How can augmented reality glasses enable humans to communicate with machines? How can robots track down injured persons in regions hit by disaster? How do drones help to increase harvest yields in an environmentally sustainable way? How can it be that autonomous driving is also tantamount to safe driving – even when considering liability issues? How do we manage smart grids in order to promote the energy transition and increase climate protection?
The BayWISS Joint Academic Partnership “Digitalisation” connects strong partners with their ideas, outcomes, and experiences at the interface between technology, communication, and social sciences across all types of university. When networked, research fields such as big data and data analytics, robotics and telematics, human-computer media and information
Our Current Thematic Focuses:
- Big Data/ analytics
- Digitalisation in industrial production and services
- Intelligent networks
- Information technology in the health system and health research
- Human-computer-media
- Robotics and telematics
- Safety of hardware, software, and data
- Economic and social aspects of information systems in the context of application
- • Sicherheit von Hardware, Software und Daten
Our Doctoral Projects
AI-Generated Content Detection Using Multimodal Approaches
Developing a multimodal AI-generated content detection system that integrates text, image, and explainable AI methods to verify the authenticity of academic and medical documents.
MEMBER IN THE JOINT ACADEMIC PARTNERSHIP
since
Technical University of Munich
Prof. Dr. Björn Schuller
The Chair of Health Informatics at the Technical University of Munich combines computer science with modern medicine.
The research field is the sensor and knowledge-based monitoring and monitoring of all health-relevant parameters during sports and other activities.
The main interest lies in the recording, analysis and interpretation of biosignals, such as those that arise when monitoring heart activity, metabolism or neuronal activity. In addition, acoustic parameters (speech and other acoustic events) and visual parameters (face, gestures, body motor skills) are also processed in a realistic scenario (everyday life).
Projects:
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Prof. Dr.-Ing. Johannes Reschke
Projects:
Multi-view Amodal Instance Segmentation for 3D Scene Representation and Novel View Synthesis
Jenseits der Pixel: Wir erforschen Möglichkeiten einer robusteren bildbasierten 3D-Szenenvisualisierung durch die Kombination von punkt- und segmentbasierten Ansätzen, insbesondere in merkmalsarmen Regionen sowie bei verdeckten und feingranularen Strukturen.
MEMBER IN THE JOINT ACADEMIC PARTNERSHIP
since
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Prof. Dr. Marc Erich Latoschik
The chair spans a broad area of HCI topics and research groups, from immersive and interactive systems, games engineering, or media informatics, to digital media processing.
Research Questions
How will we interact with current and future computing systems?
How do design choices, implemented metaphors, and technological finesse impact users concerning individual as well as social consequences?
In short: How do we build good interactive systems and how do we define good under this perspective?
Projects:
Nuremberg Institute of Technology Georg Simon Ohm
Prof. Dr. Bartosz von Rymon Lipinski
Forschungsschwerpunkte:
- Bild-basierte Computergrafik
- Domänenspezifsche Sprachen im Kontext virtueller Welten
- Technologien für interaktive Geschichten
Projects:
Modelling and Control of Building Energy Systems using Transfer Learning
In my PhD, I use AI to employ Data from known buildings to control unknown ones. This approach enables efficient operation across various buildings saving up to 30% of CO2 emissions.
MEMBER IN THE JOINT ACADEMIC PARTNERSHIP
since
Rosenheim Technical University of Applied Sciences
Prof. Dr. rer. pol Benjamin Tischler
Mit der Forschungsgruppe AI4Energy treibt Benjamin Tischer die Energiewende durch datenbasierte Modellierung und KI-basierte Regelung von Energiesystemen voran. Besonderer Fokus liegt auf der Nutzung von Sensordaten zur Modellierung von Gebäude- und Quartiers-Energiesystemen. Ziel ist es den Energieverbrauch, Energiekosten und CO2-Emissionen zu senken und die Netzdienlichkeit zu verbessern.
Forschungsschwerpunkte:
- KI-basierte Modellierung und Regelung von Energiesystemen
- KI-basierte Sprachverarbeitung (Large Language Models) insb. zur Prozessenautomatisierung in Verwaltung und Entscheidungsunterstützung
- Zeitreihen- und Paneldatenstatistik
Projects:
Technical University of Munich
Prof. Dr. rer. pol. Christoph Goebel
Projects:
Synthese von Trainingsdaten für Deep Learning-basierte Dialogsysteme
In meinem Dissertationsprojekt untersuche ich data augmentation Methoden und die Synthese von Trainingsdaten für Chatbots.
MEMBER IN THE JOINT ACADEMIC PARTNERSHIP
since
Ostbayerische Technische Hochschule Amberg-Weiden
Prof. Dr.-Ing. Ulrich Schäfer
Prof. Dr. Ulrich Schäfer absolvierte 1995 als Diplominformatiker. Nach knapp fünf Jahren Industrietätigkeit bei Dokumenta S.A., Luxemburg, widmete er sich als Senior Engineer/Researcher am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) in Saarbrücken 14 Jahre der Forschung und Entwicklung im Bereich Natural Language Processing (u.a. Question Answering, Informationsextraktion aus Texten, Dialogsysteme, hybrides Parsing, sematische Suche und NLP-basierte Zitationsanalyse). 2007 Promotion über hybride NLP-Architekturen an der Fakultät für Mathematik und Informatik der Universität des Saarlandes. Seit 2014 an der OTH Amberg-Weiden Forschung, Entwicklung und Publikationen in den Bereichen Mobile Computing, Software Engineering Education, Industrie 4.0 sowie Large Language Models.
Projects:
University of Regensburg
Prof. Dr. Bernd Ludwig
Forschungsschwerpunkte:
- Sprachbasierte Assistenzsysteme
- Food Recommender Systems
- Conversational Interfaces für eHealth-Systeme
Projects:
- Synthese von Trainingsdaten für Deep Learning-basierte Dialogsysteme
- Evaluierung der Akzeptanz-und Leistungsmanipulation der Mensch-Maschine-Interaktion kognitiv-immersiver Assistenzsysteme durch Fehlereinflüsse und Informationskonfidenz
- Spracherkennung und -synthese in deutscher Sprache mithilfe Künstlicher Intelligenz
- Robuste Prädiktion von Verkehrsteilnehmern in einer urbanen Umgebung
- Anforderungsorientierte Optimierung, Evaluation und Validierung der praktischen Inhalte der Lehre in der Medizinischen Informatik in Hochschulen für angewandte Wissenschaften (HAW)
- Intersektorale Kommunikation und Datenaustausch zwischen ambulanter / (teil-) stationärer Altenpflege und Haus- / Facharzt
Generalized Reinforcement Learning Framework for Implementing Human Workflow Adoptions in Industrial Robotics
MEMBER IN THE JOINT ACADEMIC PARTNERSHIP
since
Neu-Ulm University of Applied Sciences
Prof. Dr. Philipp Brune
Forschungsschwerpunkte:
- Angewandte Künstliche Intelligenz und Natural Language Processing
- Web Engineering
- Enterprise Application Engineering und Legacy Modernization
- Software Engineering Education
- Health Information Systems
Projects:
A MBSE approach to predicting material and structure behaviour of (composite) aerospace hydrogen tanks at cryogenic temperatures
Die vorliegende Dissertation hat zum Ziel, eine digitale Systems Engineering -Methodik zur Befähigung von Wasserstoff-Luftfahrt-Antrieben zu erarbeiten, mit Fokus auf Model Based Systems Engineering und das Modellieren von Wirkketten.
MEMBER IN THE JOINT ACADEMIC PARTNERSHIP
since
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Prof. Dr. Carlo D'Eramo
Ich bin Professor für Reinforcement Learning und Computational Decision-Making am Center for Artificial Intelligence and Data Science der Julius-Maximilians-Universität Würzburg. Außerdem bin ich unabhängiger Gruppenleiter von hessian.AI an der TU Darmstadt.
Die Forschung meiner LiteRL-Gruppe dreht sich um das Problem, wie Agenten effizient skills erwerben können, die der Komplexität der realen Welt Rechnung tragen. Um diese Frage zu beantworten, untersuchen wir leichtgewichtige Methoden, um adaptive autonome Agenten zu erhalten, wobei wir uns auf verschiedene RL-Themen wie Multi-Task, Curriculum, adversarial, und Multi-Agenten-RL konzentrieren.
Zuvor habe ich am Politecnico di Milano (Italien) in Informationstechnologie promoviert und war Postdoktorand an der TU Darmstadt.
Projects:
Tecchnical University of Applied Sciences Augsburg
Prof. Dr. André Baeten
Projects:
University of Augsburg
Prof. Dr.-Ing. Michael Kupke
Projects:
Auswirkung digitaler Transformation auf die Identität von Individuen
MEMBER IN THE JOINT ACADEMIC PARTNERSHIP
since
University of Bamberg
Prof. Dr. Daniel Beimborn
Daniel Beimborn ist Inhaber des Lehrstuhls für Wirtschaftsinformatik, insb. Informationssystemmanagement, und Studiendekan der Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Angewandte Informatik. Zudem ist er Visiting Professor an der Frankfurt School of Finance & Management.
Seine Forschungsaktivitäten fokussieren sich auf aktuelle organisationale Erfolgsfaktoren im Bereich Digitale Innovation & Transformation (bspw. Scaled-Agile Organisationen, Digital Venture Builders), dem Digital Mindset von Mitarbeitenden, dem Management von IT-Outsourcing-Beziehungen und der Gestaltung der Schnittstelle zwischen IT und Nicht-IT-Bereichen von Unternehmen.
Forschungsschwerpunkte:
- Organisationale Erfolgsfaktoren digitaler Transformation
- IT/Business Alignment
- IT-Outsourcing-Management
Projects:
Neu-Ulm University of Applied Sciences
Prof. Dr. Heiko Gewald
Forschungsschwerpunkte:
- Nutzung digitaler Ressourcen durch die alternde Gesellschaft
- Digitalisierung im Gesundheitswesen
- Smart Mobility
Link zum Forschungsinstitut
Projects:
Geo-Location from Textual and Visual Modalities
Sobald Sie in ein Auto steigen und das Navigationssystem ihres Smartphones benutzen, benötigt dieses ihre Position. Eine genaue Position ist für das…
MEMBER IN THE JOINT ACADEMIC PARTNERSHIP
since
University of the Bundeswehr Munich
Prof. Dr. Norbert Oswald
Forschungsschwerpunkte:
· Machine Learning
· Knowledge Representation and Reasoning
· Natural Language Processing
· Multi-Agent Systems
Projects:
Tiny and Small Object Detection
Die Bedeutung von Tiny und Small Object Detection liegt in ihrer Relevanz für eine Vielzahl von Anwendungsfeldern in der Computer Vision. Diese…
MEMBER IN THE JOINT ACADEMIC PARTNERSHIP
since
Technical University of Applied Sciences Würzburg-Schweinfurt
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Prof. Dr. Radu Timofte
Research focus:
- Computer Vision
- Machine Learning
- Artificial Intelligence
- Compression
- Computational Photography
- Mobile AI
Projects:
Spracherkennung und -synthese in deutscher Sprache mithilfe Künstlicher Intelligenz
MEMBER IN THE JOINT ACADEMIC PARTNERSHIP
since
Hof University of Applied Sciences
Prof.-Dr. René Peinl
Forschungsschwerpunkte:
- Natural Language Understanding
- Sprachsteuerung und Sprach-Interfaces
- Multimodales deep learning für Virtual Reality
- Ressourceneffiziente deep learning Lösungen
Projects:
University of Regensburg
Prof. Dr. Bernd Ludwig
Forschungsschwerpunkte:
- Sprachbasierte Assistenzsysteme
- Food Recommender Systems
- Conversational Interfaces für eHealth-Systeme
Projects:
- Synthese von Trainingsdaten für Deep Learning-basierte Dialogsysteme
- Evaluierung der Akzeptanz-und Leistungsmanipulation der Mensch-Maschine-Interaktion kognitiv-immersiver Assistenzsysteme durch Fehlereinflüsse und Informationskonfidenz
- Spracherkennung und -synthese in deutscher Sprache mithilfe Künstlicher Intelligenz
- Robuste Prädiktion von Verkehrsteilnehmern in einer urbanen Umgebung
- Anforderungsorientierte Optimierung, Evaluation und Validierung der praktischen Inhalte der Lehre in der Medizinischen Informatik in Hochschulen für angewandte Wissenschaften (HAW)
- Intersektorale Kommunikation und Datenaustausch zwischen ambulanter / (teil-) stationärer Altenpflege und Haus- / Facharzt
Neural Network Assisted Pathology for Glioblastoma
Ziel der Arbeit ist es, pathologische Schnitte von Glioblastomen – den häufigsten bösartigen
Gehirntumoren – mit mittel Machine-Learning zu…
MEMBER IN THE JOINT ACADEMIC PARTNERSHIP
since
Neu-Ulm University of Applied Sciences
Prof. Dr. Johannes Schobel
Forschungsschwerpunkte:
- mHealth Anwendungen
- mobile Datenerfassung in medizinischen & psychologischen Szenarien
- Entwicklung von digitalen Healthcare Services
- Gamification in mHealth und eHealth
- Sensorik in mHealth Anwendungen
Projects:
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Prof. Dr. Rüdiger Pryss
Forschungsschwerpunkte:
- Digital Health
- Mobile Computing
- Data Engineering
Projects:
Decentralized Trust in Multi-Stakeholder Automotive Cyber-Systems
Trust is necessary for all collaborations, whether they involve human actors or not. The interactions of vehicles with their environment also require…
MEMBER IN THE JOINT ACADEMIC PARTNERSHIP
since
Technische Hochschule Ingolstadt
Prof. Dr.-Ing. Hans-Joachim Hof
Forschungsschwerpunkte:
- Automotive Security
- Embedded Security
- Software Security
Projects:
University of Passau
Prof. Dr. Stefan Katzenbeisser
Foschungsschwerpunkte:
- Sichere Kritische Infrastruktur
- Angewandte Kryptographie
- Technischer Datenschutz
Projects:
Evaluierung der Akzeptanz-und Leistungsmanipulation der Mensch-Maschine-Interaktion kognitiv-immersiver Assistenzsysteme durch Fehlereinflüsse und Informationskonfidenz
Infolge fortschreitender Digitalisierung wird die Kollaboration von Mensch und Technik durch den Einsatz von Assistenzsystemen zukünftig weiter…
MEMBER IN THE JOINT ACADEMIC PARTNERSHIP
since
Technical University of Applied Sciences Würzburg-Schweinfurt
Prof. Dr.-Ing. Volker Bräutigam
Forschungsschwerpunkte:
Kognitive & immersive Assistenzsysteme, u.a. AR/VR/MR Technologien und Assistive Mitarbeiterführung
Maschinennahes Prozessmanagement und Optimierung, Datengetriebene Planung, Fertigung und Montage, Maschinelles Lernen als anwendungsorientiertes Instrument
Entwicklung und Kompetenzforschung von Gründungskultur in der Hochschule
Projects:
University of Regensburg
Prof. Dr. Bernd Ludwig
Forschungsschwerpunkte:
- Sprachbasierte Assistenzsysteme
- Food Recommender Systems
- Conversational Interfaces für eHealth-Systeme
Projects:
- Synthese von Trainingsdaten für Deep Learning-basierte Dialogsysteme
- Evaluierung der Akzeptanz-und Leistungsmanipulation der Mensch-Maschine-Interaktion kognitiv-immersiver Assistenzsysteme durch Fehlereinflüsse und Informationskonfidenz
- Spracherkennung und -synthese in deutscher Sprache mithilfe Künstlicher Intelligenz
- Robuste Prädiktion von Verkehrsteilnehmern in einer urbanen Umgebung
- Anforderungsorientierte Optimierung, Evaluation und Validierung der praktischen Inhalte der Lehre in der Medizinischen Informatik in Hochschulen für angewandte Wissenschaften (HAW)
- Intersektorale Kommunikation und Datenaustausch zwischen ambulanter / (teil-) stationärer Altenpflege und Haus- / Facharzt
Einsatz von Eye-Tracking in der Lehre
Analyse akademischen Fehlverhaltens am Praxisbeispiel in der digitalen Prüfung mithilfe von Machine Learning Algorithmen
MEMBER IN THE JOINT ACADEMIC PARTNERSHIP
since
University of Regensburg
Prof. Dr.-Ing. Meike Klettke
Forschungsschwerpunkte:
- Evolution in Data Engineering Processes
- Self-adapting Data Engineering Methods and Processes
- Evolution of NoSQL Databases
- Methods for Automatic Data Curation
Projects:
Neu-Ulm University of Applied Sciences
Prof. Dr. Sonja Köppl
Forschungsschwerpunkte:
Data Mining & Data Analysis
Machine Learning
Projects:
Infradar-SLAM: Light-Weight Indoor 3D SLAM Based on Infrared- and Radar-Fusion
With the rapid development of indoor robots, simultaneous localization and mapping (SLAM) has become a popular area of research in robotics.…
MEMBER IN THE JOINT ACADEMIC PARTNERSHIP
since
Nuremberg Institute of Technology Georg Simon Ohm
Prof. Dr. Stefan May
Forschungsschwerpunkte:
Mobile Robotik,
* Berührungslose Lokalisation
* 2D/3D-Kartographie
* Autonome Navigation
Projects:
- Development of a Failsafe Perception Sensors Concept for Use in Clinical Settings for Autonomous Motions
- Development of Sensor- and Data Fusion Concepts and Algorithms for Safe Autonomous Robot Navigation and Manipulation in Clinical Environments
- Infradar-SLAM: Light-Weight Indoor 3D SLAM Based on Infrared- and Radar-Fusion
- Visual Human Body Weight Estimation with Focus on Clinical Applications
- Befahrbarkeitsanalyse in unwegsamem Gelände unter Berücksichtigung der kinematischen Konzepte mobiler Roboter
- Sensor Fusion for Precise Mapping of Transparent and Specular Reflective Objects
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Prof. Dr. Andreas Nüchter
- 3D Robot Vision
- Robotics and Automation
- Telematics & Geomatics
- Sensing and Perception
- Semantics
- Machine Vision
- Cognition
- Artificial Intelligence
Projects:
- Development of a Failsafe Perception Sensors Concept for Use in Clinical Settings for Autonomous Motions
- Development of Sensor- and Data Fusion Concepts and Algorithms for Safe Autonomous Robot Navigation and Manipulation in Clinical Environments
- Infradar-SLAM: Light-Weight Indoor 3D SLAM Based on Infrared- and Radar-Fusion
- Synergetic use of Sentinel-1 and Sentinel-2 data for large-scale Land cover/Land use mapping
- Sensor Fusion for Precise Mapping of Transparent and Specular Reflective Objects
- Visual Human Body Weight Estimation with Focus on Clinical Applications
- Befahrbarkeitsanalyse in unwegsamem Gelände unter Berücksichtigung der kinematischen Konzepte mobiler Roboter
- Development, Simulation and Evaluation of Mobile Wireless Networks in Industrial Applications
Development of Sensor- and Data Fusion Concepts and Algorithms for Safe Autonomous Robot Navigation and Manipulation in Clinical Environments
If we want robots to cooperate with humans “naturally” in high-risk environments (e.g. a clinic), the robots need to develop some form of higher…
MEMBER IN THE JOINT ACADEMIC PARTNERSHIP
since
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Prof. Dr. Andreas Nüchter
- 3D Robot Vision
- Robotics and Automation
- Telematics & Geomatics
- Sensing and Perception
- Semantics
- Machine Vision
- Cognition
- Artificial Intelligence
Projects:
- Development of a Failsafe Perception Sensors Concept for Use in Clinical Settings for Autonomous Motions
- Development of Sensor- and Data Fusion Concepts and Algorithms for Safe Autonomous Robot Navigation and Manipulation in Clinical Environments
- Infradar-SLAM: Light-Weight Indoor 3D SLAM Based on Infrared- and Radar-Fusion
- Synergetic use of Sentinel-1 and Sentinel-2 data for large-scale Land cover/Land use mapping
- Sensor Fusion for Precise Mapping of Transparent and Specular Reflective Objects
- Visual Human Body Weight Estimation with Focus on Clinical Applications
- Befahrbarkeitsanalyse in unwegsamem Gelände unter Berücksichtigung der kinematischen Konzepte mobiler Roboter
- Development, Simulation and Evaluation of Mobile Wireless Networks in Industrial Applications
Nuremberg Institute of Technology Georg Simon Ohm
Prof. Dr. Stefan May
Forschungsschwerpunkte:
Mobile Robotik,
* Berührungslose Lokalisation
* 2D/3D-Kartographie
* Autonome Navigation
Projects:
- Development of a Failsafe Perception Sensors Concept for Use in Clinical Settings for Autonomous Motions
- Development of Sensor- and Data Fusion Concepts and Algorithms for Safe Autonomous Robot Navigation and Manipulation in Clinical Environments
- Infradar-SLAM: Light-Weight Indoor 3D SLAM Based on Infrared- and Radar-Fusion
- Visual Human Body Weight Estimation with Focus on Clinical Applications
- Befahrbarkeitsanalyse in unwegsamem Gelände unter Berücksichtigung der kinematischen Konzepte mobiler Roboter
- Sensor Fusion for Precise Mapping of Transparent and Specular Reflective Objects
Development of a Failsafe Perception Sensors Concept for Use in Clinical Settings for Autonomous Motions
Research a sensor concept that describes a collision avoidance system whose property withstands the requirements of medical technology and enables the…
MEMBER IN THE JOINT ACADEMIC PARTNERSHIP
since
Nuremberg Institute of Technology Georg Simon Ohm
Prof. Dr. Stefan May
Forschungsschwerpunkte:
Mobile Robotik,
* Berührungslose Lokalisation
* 2D/3D-Kartographie
* Autonome Navigation
Projects:
- Development of a Failsafe Perception Sensors Concept for Use in Clinical Settings for Autonomous Motions
- Development of Sensor- and Data Fusion Concepts and Algorithms for Safe Autonomous Robot Navigation and Manipulation in Clinical Environments
- Infradar-SLAM: Light-Weight Indoor 3D SLAM Based on Infrared- and Radar-Fusion
- Visual Human Body Weight Estimation with Focus on Clinical Applications
- Befahrbarkeitsanalyse in unwegsamem Gelände unter Berücksichtigung der kinematischen Konzepte mobiler Roboter
- Sensor Fusion for Precise Mapping of Transparent and Specular Reflective Objects
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Prof. Dr. Andreas Nüchter
- 3D Robot Vision
- Robotics and Automation
- Telematics & Geomatics
- Sensing and Perception
- Semantics
- Machine Vision
- Cognition
- Artificial Intelligence
Projects:
- Development of a Failsafe Perception Sensors Concept for Use in Clinical Settings for Autonomous Motions
- Development of Sensor- and Data Fusion Concepts and Algorithms for Safe Autonomous Robot Navigation and Manipulation in Clinical Environments
- Infradar-SLAM: Light-Weight Indoor 3D SLAM Based on Infrared- and Radar-Fusion
- Synergetic use of Sentinel-1 and Sentinel-2 data for large-scale Land cover/Land use mapping
- Sensor Fusion for Precise Mapping of Transparent and Specular Reflective Objects
- Visual Human Body Weight Estimation with Focus on Clinical Applications
- Befahrbarkeitsanalyse in unwegsamem Gelände unter Berücksichtigung der kinematischen Konzepte mobiler Roboter
- Development, Simulation and Evaluation of Mobile Wireless Networks in Industrial Applications
Hybridization of Emotion Recognition Systems
Computerized emotion recognition refers to machines detecting humans’ emotional state. In the context of marketing, for instance, it enables…
MEMBER IN THE JOINT ACADEMIC PARTNERSHIP
since
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Prof. Dr. Frank Schwab
Interessen und Forschungsschwerpunkte:
Evolutions- und emotionspsychologische Aspekte der Massen- und Individualmedien:
-
Film und Bewegtbildkommunikation (Schwerpunkt: Kino und Digitales Bewegtbild)
-
Psychologische Mechanismen der Medienselektion und Mediennutzung (Schwerpunkt Bio-psychologische Grundlagen von Mediennutzungsmotiven)
-
Evolutionäre Medienpsychologie (Schwerpunkt: Theorie und Phylogenese von Spiel und Entertainment)
-
Kommunikation in Unternehmen (Schwerpunkt: Interne (medienvermittelte) Organisationskommunikation)
Mitglied der DGPs (Fachgruppen: Medienpsychologie und Organisationspsychologie), der DGPuK (Rezeptionsforschung), der ICA, der MVE und der GIB.
Projects:
Neu-Ulm University of Applied Sciences
Prof. Dr. Philipp Brune
Forschungsschwerpunkte:
- Angewandte Künstliche Intelligenz und Natural Language Processing
- Web Engineering
- Enterprise Application Engineering und Legacy Modernization
- Software Engineering Education
- Health Information Systems
Projects:
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Prof. Dr. Sebastian von Mammen
Forschungsschwerpunkte:
• Real-Time Interactive Systems (Visual Programming, Immersion, Software Engineering)
• Interactive Simulations (Serious Games, Simulations in Health, Logistics, Construction,...)
• Artificial Life (Self-Organisation, Adaptive Systems, Evolution)
• Artificial Intelligence (Agent-Based Modeling, Procedural Content Generation)
Projects:
Pro Mobile: Efficient and precise optimal positioning of mobile mapping system
MEMBER IN THE JOINT ACADEMIC PARTNERSHIP
since
Technical University of Applied Sciences Würzburg-Schweinfurt
Prof. Dr.-Ing. Ansgar Brunn
Lehr- und Forschungsschwerpunkte:
- Photogrammetrie und Bildverarbeitung
- Fernerkundung
- Terrestrisches Laserscanning/Airborne Laserscanning
- Punktwolkenverarbeitung und -analyse
- 3D-Koordinatenmesstechnik in der Industrievermessung
- Web-Anwendungen und Geovisualisierung
- 3D-Modellierung
- Aus- und Weiterbildung
- Online-Lehre
Projects:
- Pro Mobile: Efficient and precise optimal positioning of mobile mapping system
- Slum mapping- the relationship between geometry and urban poverty in Ghana - a remote sensing and geographical information systems approach
- Virtuelle 3D-Rekonstruktion von zerstörten russisch-orthodoxen Kirchen aus unvollständigen Punktwolken
- Change detection for indoor construction progress monitoring based on BIM, point clouds and uncertainties
Technical University of Munich
Prof. Dr. Christoph Holst
Prof. Holsts (*1986) Forschungsgebiet ist der Bereich der Ingenieurgeodäsie. Seine Forschungsschwerpunkte liegen auf der Entwicklung fortschrittlicher Methoden für die geodätische Überwachung von Infrastruktur-, Industrie- und Umweltobjekten, der Automatisierung des hochgenauen statischen und mobilen Laserscannings sowie der Qualitätsanalyse geodätischer Sensoren. Anwendung findet seine Forschung bei einer Vielzahl interdisziplinärer Aufgabenstellungen im Kontext der Digitalisierung der Realität.
Projects:
Society-Oriented Scientific and Engineering Discourse through Pop-Up Education
Limited knowledge of societally important computer science (CS) information can be a grave disadvantage. Therefore, members of society should be…
MEMBER IN THE JOINT ACADEMIC PARTNERSHIP
since
Technical University of Applied Sciences Würzburg-Schweinfurt
Prof. Dr. Nicholas Müller
Schwerpunkte:
- Mensch-Computer-/Roboter-Interaktion
- Smart City
- Telepräsenz
Projects:
University of Regensburg
Prof. Dr. Sven Hilbert
Themenschwerpunkte:
- Digitale Lernplattformen
- Logdatenanalyse
- Psychometrie
- Längsschnittanalysen
Projects:
Modellierung von Security zum Testen von System-Modellen
Die steigende Anzahl an Cyberangriffen [1] betrifft nicht nur Standard-IT, sondern zunehmend auch vernetzte Fahrzeuge [2]. Für die Automobilbranche…
MEMBER IN THE JOINT ACADEMIC PARTNERSHIP
since
Technische Hochschule Ingolstadt
Prof. Dr.-Ing. Hans-Joachim Hof
Forschungsschwerpunkte:
- Automotive Security
- Embedded Security
- Software Security
Projects:
University of Passau
Prof. Dr. Elif Bilge Kavun
Forschungsschwerpunkte:
- sichere intelligente Systeme
- sichere Hardwaresysteme
- Design und Implementierung von kryptografischen Grundelementen
- leichtgewichtige Kryptografie
- physikalische Angriffe und Gegenmaßnahmen
Projects:
Slum mapping- the relationship between geometry and urban poverty in Ghana - a remote sensing and geographical information systems approach
MEMBER IN THE JOINT ACADEMIC PARTNERSHIP
since
University of Bayreuth
JProf. Dr. Meng Lu
Forschungsschwerpunkte:
Statistical Modelling
Spatio-temporal Data
Remote Sensing
Air Pollution and Geohealth
Projects:
Technical University of Applied Sciences Würzburg-Schweinfurt
Prof. Dr.-Ing. Ansgar Brunn
Lehr- und Forschungsschwerpunkte:
- Photogrammetrie und Bildverarbeitung
- Fernerkundung
- Terrestrisches Laserscanning/Airborne Laserscanning
- Punktwolkenverarbeitung und -analyse
- 3D-Koordinatenmesstechnik in der Industrievermessung
- Web-Anwendungen und Geovisualisierung
- 3D-Modellierung
- Aus- und Weiterbildung
- Online-Lehre
Projects:
- Pro Mobile: Efficient and precise optimal positioning of mobile mapping system
- Slum mapping- the relationship between geometry and urban poverty in Ghana - a remote sensing and geographical information systems approach
- Virtuelle 3D-Rekonstruktion von zerstörten russisch-orthodoxen Kirchen aus unvollständigen Punktwolken
- Change detection for indoor construction progress monitoring based on BIM, point clouds and uncertainties
Reinforcement Learning for Energy Management Systems
MEMBER IN THE JOINT ACADEMIC PARTNERSHIP
since
Technical University of Munich
Prof. Dr. Thomas Hamacher
..
Projects:
- Betriebsstrategien für Biogasanlagen zur deterministischen Stromerzeugung im Verteilnetz
- Konzeption eines Verfahrens zur technischen und wirtschaftlichen Abbildung, Bewertung und Nutzung von Flexibilitätsmaßnahmen in der Mittelspannungsnetzplanung
- Intelligente und fehlertolerante Modular-Multilevel-Cascade-Converter (ifMMCC) für zukünftige erneuerbare Energiesysteme unter beliebigen Netzfehlern
- Verlustoptimale und dynamische Regelung von elektrisch-erregten Synchronmaschinen
- Reinforcement Learning for Energy Management Systems
Landshut University of Applied Sciences
Prof. Dr. Maren Martens
Forschungsschwerpunkte:
- Operations Research
- Effiziente Algorithmen
- Datenanalyse & Statistik
- Maschinelles Lernen
Projects:
Landshut University of Applied Sciences
Adaptive Feedback for mHealth-Applications with Gamification and Serious Games
MEMBER IN THE JOINT ACADEMIC PARTNERSHIP
since
Neu-Ulm University of Applied Sciences
Prof. Dr. Johannes Schobel
Forschungsschwerpunkte:
- mHealth Anwendungen
- mobile Datenerfassung in medizinischen & psychologischen Szenarien
- Entwicklung von digitalen Healthcare Services
- Gamification in mHealth und eHealth
- Sensorik in mHealth Anwendungen
Projects:
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Prof. Dr. Rüdiger Pryss
Forschungsschwerpunkte:
- Digital Health
- Mobile Computing
- Data Engineering
Projects:
Fault Detection and Monitoring of District Heating Systems using Machine Learning
MEMBER IN THE JOINT ACADEMIC PARTNERSHIP
since
Rosenheim Technical University of Applied Sciences
Prof. Dr.-Ing. Jochen Schmidt
Forschungsschwerpunkte:
- Bildanalyse
- maschinelles Lernen
Projects:
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Prof. Dr.-Ing. habil. Andreas Maier
Projects:
- Multipositionale Computertomographie zur Vermeidung und Reduktion von Bildartefakten
- Fault Detection and Monitoring of District Heating Systems using Machine Learning
- Demand Response Management Using Machine Learning Methods
- Machine Learning Based Workflow Enhancements in Magnetic Resonance Imaging
- Visualisierung und Analyse von heterogenen klinischen Daten
Synergetic use of Sentinel-1 and Sentinel-2 data for large-scale Land cover/Land use mapping
MEMBER IN THE JOINT ACADEMIC PARTNERSHIP
since
Technical University of Applied Sciences Würzburg-Schweinfurt
Prof. Dr. Melanie Brandmeier
- Environmental Remote Sensing
- Machine Learning
Projects:
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Prof. Dr. Andreas Nüchter
- 3D Robot Vision
- Robotics and Automation
- Telematics & Geomatics
- Sensing and Perception
- Semantics
- Machine Vision
- Cognition
- Artificial Intelligence
Projects:
- Development of a Failsafe Perception Sensors Concept for Use in Clinical Settings for Autonomous Motions
- Development of Sensor- and Data Fusion Concepts and Algorithms for Safe Autonomous Robot Navigation and Manipulation in Clinical Environments
- Infradar-SLAM: Light-Weight Indoor 3D SLAM Based on Infrared- and Radar-Fusion
- Synergetic use of Sentinel-1 and Sentinel-2 data for large-scale Land cover/Land use mapping
- Sensor Fusion for Precise Mapping of Transparent and Specular Reflective Objects
- Visual Human Body Weight Estimation with Focus on Clinical Applications
- Befahrbarkeitsanalyse in unwegsamem Gelände unter Berücksichtigung der kinematischen Konzepte mobiler Roboter
- Development, Simulation and Evaluation of Mobile Wireless Networks in Industrial Applications
Vergleich unterschiedlicher Deep Learning Ansätze im Hinblick auf Genauigkeit, Stabilität, Effizienz und Interpretierbarkeit
MEMBER IN THE JOINT ACADEMIC PARTNERSHIP
since
Hochschule München University of Applied Sciences
Prof. Dr. Alfred Nischwitz
Hochschule München - FK07 - Prof. Dr. Alfred Nischwitz (hm.edu)
Projects:
Technical University of Munich
Entwicklung eines Referenzmodells zur Plattformökonomie von Hochschulen
MEMBER IN THE JOINT ACADEMIC PARTNERSHIP
since
Landshut University of Applied Sciences
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Prof. Dr. Martin Matzner
Schwerpunkte:
Information Systems
Business Process Mangement
Service Engineering
Service Science
Process Mining
Projects:
Energy-Efficient Deep Learning-Based Image Compression for LPWANs on Resource-Constrained AIoT Devices
MEMBER IN THE JOINT ACADEMIC PARTNERSHIP
since
Technical University of Munich
PD Dr.-Ing. Daniel Müller-Gritschneder
Forschungsschwerpunkte:
- Entwurfsmethoden für eingebettete Systeme
- Edge Machine Learning (TinyML)
Projects:
Landshut University of Applied Sciences
Incentives for Sustainable Transportation Behaviour Enabled by Digital Mobility Platforms
MEMBER IN THE JOINT ACADEMIC PARTNERSHIP
since
Neu-Ulm University of Applied Sciences
Prof. Dr. Heiko Gewald
Forschungsschwerpunkte:
- Nutzung digitaler Ressourcen durch die alternde Gesellschaft
- Digitalisierung im Gesundheitswesen
- Smart Mobility
Link zum Forschungsinstitut
Projects:
Technical University of Munich
Sichere leichtgewichtige authentifizierte Verschlüsselung für kritische Infrastrukturen im Internet der Dinge
MEMBER IN THE JOINT ACADEMIC PARTNERSHIP
since
Technical University of Munich
Prof. Dr.-Ing. Georg Sigl
Forschung:
- IT Sicherheit für Eingebettete Systeme und Systeme für das Internet der Dinge
- Einzigartige Identitäten und kryptographische Schlüssel für Systeme mit Hilfe von Physical Unclonable Functions (PUFs)
- Seitenkanal- und Fehlerattacken und Gegenmaßnahmen auf Chips
- Neue Methoden und Werkzeuge zur sicheren Implementierung kryptographischer Verfahren
- Benchmarking von Authenticated Encryption with Associated Data (AEAD) Algorithmen im Rahmen der Competition for Authenticated Encryption: Security, Applicability, and Robustness (CAESAR)
- Hardware Reverse Engineering
- Post-Quantum Cryptography
- Schutzmaßnahmen gegen Invasive Attacken auf Chips
- Mikroarchitekturelle Angriffe
Projects:
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Prof. Dr. Jürgen Mottok
Software Engineering Laboratory for Safe and Seucre Systems (LaS³)
Forschungsfelder:
- Software Engineering
- IT-Security
- Functional Safety
Projects:
Konzeption und Realisierung eines adaptiven Referenzmodells für agile und hybride Vorgehensmodelle im Produktentstehungsprozess der Automobilindustrie
MEMBER IN THE JOINT ACADEMIC PARTNERSHIP
since
Landshut University of Applied Sciences
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Prof. Dr. Martin Matzner
Schwerpunkte:
Information Systems
Business Process Mangement
Service Engineering
Service Science
Process Mining
Projects:
Real-Time Signal Processing Algorithms for Interactive Music Analysis Applications
MEMBER IN THE JOINT ACADEMIC PARTNERSHIP
since
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Prof. Dr. Meinard Müller
Wichtigste Forschungsfelder:
- Musikverarbeitung
- Music Information Retrieval
- Audio Signal Processing
Projects:
Deggendorf Institute of Technology
Prof. Dr.-Ing. Gerhard Krump
Forschunsrichtung:
- Elektroakustik
- Psychoakustik
- Signalverarbeitung
Projects:
Investigation of Different Artificial Intelligence Approaches to Optimize Manufacturing Processes and Human-Machine Collaboration in I4.0 Manufacturing
Der gesellschaftliche Megatrend der Individualisierung verstärkt den zunehmenden Kundenwunsch nach maßgeschneiderten Lösungen. Um auf diese…
MEMBER IN THE JOINT ACADEMIC PARTNERSHIP
since
Technical University of Munich
Prof. Dr.-Ing. Alois Christian Knoll
Forschungsschwerpunkte:
- Autonomous systems
- Robotics and artificial intelligence
- Cognitive and neurorobotics
- Medical and sensor-based robotics
- Multi-agent systems
- Data fusion
- Adaptive systems
- Multimedia information retrieval and model-driven development of embedded systems
Projects:
- Investigation of Different Artificial Intelligence Approaches to Optimize Manufacturing Processes and Human-Machine Collaboration in I4.0 Manufacturing
- Application of Federated Learning Methods in Cooperative Intelligent Traffic Systems
- Synthesizing Adverse Weather Image Data to lmprove Object Detection in Bad Visibility Conditions
Rosenheim Technical University of Applied Sciences
Prof. Dr.-Ing. Fabian Riß
Forschungsschwerpunkte:
- Funktionsintegrierter Leichtbau
- Prozessdatenerfassung und-management entlang der Prozesskette der Additiven Fertigung
- Prozessmonitoring beim Laserstrahlschmelzen
Projects:
Rosenheim Technical University of Applied Sciences
Prof. Dr.-Ing. Oliver Kramer
Projects:
Exploring the power of AI in spectral analysis particularly leveraging simulation via transfer learning
Im Anwendungsfeld der Absorptionsspektroskopie, einem Teilgebiet der Chemometrie, werden bereits viele komplexe mathematische und statistische…
MEMBER IN THE JOINT ACADEMIC PARTNERSHIP
since
Technical University of Munich
Prof. Dr. Frank Jenko
Leiter des Bereichs Tokamaktheorie
Frank Jenko, geboren 1968 in Landshut, studierte Physik an der Technischen Universität München. Im Anschluss an die Promotion kam er 1998 als Wissenschaftlicher Mitarbeiter in das IPP. Nach Forschungsaufenthalten in den USA habilitierte er sich 2005 an der Universität Ulm und wurde Leiter einer IPP-Nachwuchsgruppe, die sich mit der Simulation von Plasmaturbulenz auf Höchstleistungsrechnern beschäftigte. 2014 ging er als Professor für Physik und Astronomie und Direktor des Plasma Science and Technology Institute an die University of California, Los Angeles.
Seit Januar 2017 ist er Wissenschaftliches Mitglied und Leiter des Bereichs Tokamaktheorie im IPP, seit 2018 Honorarprofessor für Computational Physics an der Technischen Universität München. Zu seinen Auszeichnungen zählt ein Starting Grant des Europäischen Forschungsrats (2011) sowie der Hans-Werner-Osthoff-Preis der Universität Greifswald (2004) und die Otto-Hahn-Medaille der Max-Planck-Gesellschaft (1999).
Projects:
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Prof. Dr. Rudolf Bierl
Projects:
- Active sidelobe-suppression with beamforming CMUT arrays
- Entwicklung eines photoakustischen Spurengassensors zur Detektion von Pentan während des Aufschäumprozesses von Styropor
- Exploring the power of AI in spectral analysis particularly leveraging simulation via transfer learning
- Safety Systems for UAVs
- Mikro Trinkwasser Analyse Sensor
- Entwicklung eines Sensorsystems zur Analyse von Atemgas mittels photoakustischer Spektroskopie
Change detection for indoor construction progress monitoring based on BIM, point clouds and uncertainties
Methoden zur automatisierten Erfassung und Rekonstruktion von Gebäudeinnenbereichen gehören zu aktuellen Forschungsfragen der Informatik und…
MEMBER IN THE JOINT ACADEMIC PARTNERSHIP
since
Technical University of Munich
Prof. Dr. Christoph Holst
Prof. Holsts (*1986) Forschungsgebiet ist der Bereich der Ingenieurgeodäsie. Seine Forschungsschwerpunkte liegen auf der Entwicklung fortschrittlicher Methoden für die geodätische Überwachung von Infrastruktur-, Industrie- und Umweltobjekten, der Automatisierung des hochgenauen statischen und mobilen Laserscannings sowie der Qualitätsanalyse geodätischer Sensoren. Anwendung findet seine Forschung bei einer Vielzahl interdisziplinärer Aufgabenstellungen im Kontext der Digitalisierung der Realität.
Projects:
Technical University of Applied Sciences Würzburg-Schweinfurt
Prof. Dr.-Ing. Ansgar Brunn
Lehr- und Forschungsschwerpunkte:
- Photogrammetrie und Bildverarbeitung
- Fernerkundung
- Terrestrisches Laserscanning/Airborne Laserscanning
- Punktwolkenverarbeitung und -analyse
- 3D-Koordinatenmesstechnik in der Industrievermessung
- Web-Anwendungen und Geovisualisierung
- 3D-Modellierung
- Aus- und Weiterbildung
- Online-Lehre
Projects:
- Pro Mobile: Efficient and precise optimal positioning of mobile mapping system
- Slum mapping- the relationship between geometry and urban poverty in Ghana - a remote sensing and geographical information systems approach
- Virtuelle 3D-Rekonstruktion von zerstörten russisch-orthodoxen Kirchen aus unvollständigen Punktwolken
- Change detection for indoor construction progress monitoring based on BIM, point clouds and uncertainties
Technical University of Munich
Auf künstlicher Intelligenz basierende rekonstruktive Verfahren zur Umfeldmodellierung
Seit der breiten Einführung von Head Mounted Devices (HMDs) für virtuelle und augmentierte Realitäten (VR, AR), setzen Firmen die Geräte zunehmend für…
MEMBER IN THE JOINT ACADEMIC PARTNERSHIP
since
Hochschule München University of Applied Sciences
Prof. Dr. Alfred Nischwitz
Hochschule München - FK07 - Prof. Dr. Alfred Nischwitz (hm.edu)
Projects:
Technical University of Munich
Bildbasierte Medienproduktionskette
MEMBER IN THE JOINT ACADEMIC PARTNERSHIP
since
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Prof. Dr. Marc Erich Latoschik
The chair spans a broad area of HCI topics and research groups, from immersive and interactive systems, games engineering, or media informatics, to digital media processing.
Research Questions
How will we interact with current and future computing systems?
How do design choices, implemented metaphors, and technological finesse impact users concerning individual as well as social consequences?
In short: How do we build good interactive systems and how do we define good under this perspective?
Projects:
Nuremberg Institute of Technology Georg Simon Ohm
Prof. Dr. Bartosz von Rymon Lipinski
Forschungsschwerpunkte:
- Bild-basierte Computergrafik
- Domänenspezifsche Sprachen im Kontext virtueller Welten
- Technologien für interaktive Geschichten
Projects:
Messen der Information Security Awareness in KMUs
MEMBER IN THE JOINT ACADEMIC PARTNERSHIP
since
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Technical University of Applied Sciences Würzburg-Schweinfurt
Thematische Kartographie und 3D-Geovisualisierung in interaktiven VR-Anwendungen
MEMBER IN THE JOINT ACADEMIC PARTNERSHIP
since
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Prof. Dr. Marc Erich Latoschik
The chair spans a broad area of HCI topics and research groups, from immersive and interactive systems, games engineering, or media informatics, to digital media processing.
Research Questions
How will we interact with current and future computing systems?
How do design choices, implemented metaphors, and technological finesse impact users concerning individual as well as social consequences?
In short: How do we build good interactive systems and how do we define good under this perspective?
Projects:
Technical University of Applied Sciences Würzburg-Schweinfurt
Prof. Dr. Mark Vetter
Projects:
Robuste Prädiktion von Verkehrsteilnehmern in einer urbanen Umgebung
MEMBER IN THE JOINT ACADEMIC PARTNERSHIP
since
Deggendorf Institute of Technology
Prof. Dr.-Ing. Nikolaus Mueller
- Autonomes Fahren, vor allem modellbasierter Ansatz
- Ansteuerverfahren von mehrphasigen elektrischen Maschinen
Projects:
University of Regensburg
Prof. Dr. Bernd Ludwig
Forschungsschwerpunkte:
- Sprachbasierte Assistenzsysteme
- Food Recommender Systems
- Conversational Interfaces für eHealth-Systeme
Projects:
- Synthese von Trainingsdaten für Deep Learning-basierte Dialogsysteme
- Evaluierung der Akzeptanz-und Leistungsmanipulation der Mensch-Maschine-Interaktion kognitiv-immersiver Assistenzsysteme durch Fehlereinflüsse und Informationskonfidenz
- Spracherkennung und -synthese in deutscher Sprache mithilfe Künstlicher Intelligenz
- Robuste Prädiktion von Verkehrsteilnehmern in einer urbanen Umgebung
- Anforderungsorientierte Optimierung, Evaluation und Validierung der praktischen Inhalte der Lehre in der Medizinischen Informatik in Hochschulen für angewandte Wissenschaften (HAW)
- Intersektorale Kommunikation und Datenaustausch zwischen ambulanter / (teil-) stationärer Altenpflege und Haus- / Facharzt
Entwicklung eines kombinierten Auslegungsverfahrens für radiale Ventilatoren auf Basis eines mit theoretischen Ansätzen, digitalen CFD-Berechnungen und physischen Versuchen trainierten künstlichen neuronalen Netzes (Metamodell)
MEMBER IN THE JOINT ACADEMIC PARTNERSHIP
since
Coburg University of Applied Sciences
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
MEMBER IN THE JOINT ACADEMIC PARTNERSHIP
since
Technical University of Munich
Prof. Dr.-Ing. Florian Holzapfel
Forschungsschwerpunkte:
- Flugsimulation und Flugdynamik
- Flugregelung und Flugführung
- Flugsteuerungsavionik und Flugsicherheit
Projects:
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Prof. Dr. Rudolf Bierl
Projects:
- Active sidelobe-suppression with beamforming CMUT arrays
- Entwicklung eines photoakustischen Spurengassensors zur Detektion von Pentan während des Aufschäumprozesses von Styropor
- Exploring the power of AI in spectral analysis particularly leveraging simulation via transfer learning
- Safety Systems for UAVs
- Mikro Trinkwasser Analyse Sensor
- Entwicklung eines Sensorsystems zur Analyse von Atemgas mittels photoakustischer Spektroskopie
Service Innovation at Healthcare`s Frontline
MEMBER IN THE JOINT ACADEMIC PARTNERSHIP
since
Technische Hochschule Ingolstadt
Prof. Dr. Andrea Raab-Kuchenbuch
Frau Prof. Dr. Andrea Raab ist Professorin für Marketing und
Dienstleistungsmanagement an der Technischen Hochschule Ingolstadt. Ihre Forschungsschwerpunkte im Bereich Gesundheitswesen beziehen sich primär auf die Themen Wertschöpfung im Gesundheitswesen im Lichte der Service-Dominant Logic, Einweiserbeziehungsmanagement, Zuweisermarketing, Digitalisierung der Patientenund Einweiserkommunikation sowie Gesundheitstourismus. Neben der regelmäßigen Publikation ihrer Forschungsergebnisse in der Fachpresse betreut Frau Prof. Raab wiederkehrend Promotionen und verschiedenste Forschungs- und Praxisprojekte.
Mehr erfahren Sie auf der Webseite der THI oder auf professor-raab.com.
Forschungsschwerpunkte:
- Dienstleistungsmanagement
- Marketingforschung
- Wertschöpfung im Gesundheitswesen im Lichte der Service-Dominant Logic /
Krankenhausmanagement
Projects:
University of Bayreuth
Kamerabasiertes System zur Ermittlung der realen Aufspannsituation auf Werkzeugmaschinen
MEMBER IN THE JOINT ACADEMIC PARTNERSHIP
since
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Prof. Dr.-Ing. Andreas Ellermeier
Forschungsschwerpunkt: Effizienzsteigerung beim Rüsten von Werkzeugmaschinen
Themen:
- Kamerabasierte Lageerkennung von Spannbauteilen während des Rüstprozesses und
- Aufbau eines virtuellen Abbildes der realen Spannsituation für die Kollisionsüberprüfung des NC-Programms
- Automatisierte Generierung von Rüstinformationen aus dem Arbeitsvorbereitungsprozess
Projects:
University of Passau
Befahrbarkeitsanalyse in unwegsamem Gelände unter Berücksichtigung der kinematischen Konzepte mobiler Roboter
MEMBER IN THE JOINT ACADEMIC PARTNERSHIP
since
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Prof. Dr. Andreas Nüchter
- 3D Robot Vision
- Robotics and Automation
- Telematics & Geomatics
- Sensing and Perception
- Semantics
- Machine Vision
- Cognition
- Artificial Intelligence
Projects:
- Development of a Failsafe Perception Sensors Concept for Use in Clinical Settings for Autonomous Motions
- Development of Sensor- and Data Fusion Concepts and Algorithms for Safe Autonomous Robot Navigation and Manipulation in Clinical Environments
- Infradar-SLAM: Light-Weight Indoor 3D SLAM Based on Infrared- and Radar-Fusion
- Synergetic use of Sentinel-1 and Sentinel-2 data for large-scale Land cover/Land use mapping
- Sensor Fusion for Precise Mapping of Transparent and Specular Reflective Objects
- Visual Human Body Weight Estimation with Focus on Clinical Applications
- Befahrbarkeitsanalyse in unwegsamem Gelände unter Berücksichtigung der kinematischen Konzepte mobiler Roboter
- Development, Simulation and Evaluation of Mobile Wireless Networks in Industrial Applications
Nuremberg Institute of Technology Georg Simon Ohm
Prof. Dr. Stefan May
Forschungsschwerpunkte:
Mobile Robotik,
* Berührungslose Lokalisation
* 2D/3D-Kartographie
* Autonome Navigation
Projects:
- Development of a Failsafe Perception Sensors Concept for Use in Clinical Settings for Autonomous Motions
- Development of Sensor- and Data Fusion Concepts and Algorithms for Safe Autonomous Robot Navigation and Manipulation in Clinical Environments
- Infradar-SLAM: Light-Weight Indoor 3D SLAM Based on Infrared- and Radar-Fusion
- Visual Human Body Weight Estimation with Focus on Clinical Applications
- Befahrbarkeitsanalyse in unwegsamem Gelände unter Berücksichtigung der kinematischen Konzepte mobiler Roboter
- Sensor Fusion for Precise Mapping of Transparent and Specular Reflective Objects
Effiziente und zielgerichtete Sensibilisierung der Mitarbeiter von kleinen und mittelständischen Unternehmen für Informationssicherheit
MEMBER IN THE JOINT ACADEMIC PARTNERSHIP
since
Technical University of Applied Sciences Würzburg-Schweinfurt
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Alumni
Development, Simulation and Evaluation of Mobile Wireless Networks in Industrial Applications
MEMBER IN THE JOINT ACADEMIC PARTNERSHIP
to
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Prof. Dr. Andreas Nüchter
- 3D Robot Vision
- Robotics and Automation
- Telematics & Geomatics
- Sensing and Perception
- Semantics
- Machine Vision
- Cognition
- Artificial Intelligence
Projects:
- Development of a Failsafe Perception Sensors Concept for Use in Clinical Settings for Autonomous Motions
- Development of Sensor- and Data Fusion Concepts and Algorithms for Safe Autonomous Robot Navigation and Manipulation in Clinical Environments
- Infradar-SLAM: Light-Weight Indoor 3D SLAM Based on Infrared- and Radar-Fusion
- Synergetic use of Sentinel-1 and Sentinel-2 data for large-scale Land cover/Land use mapping
- Sensor Fusion for Precise Mapping of Transparent and Specular Reflective Objects
- Visual Human Body Weight Estimation with Focus on Clinical Applications
- Befahrbarkeitsanalyse in unwegsamem Gelände unter Berücksichtigung der kinematischen Konzepte mobiler Roboter
- Development, Simulation and Evaluation of Mobile Wireless Networks in Industrial Applications
Technical University of Applied Sciences Würzburg-Schweinfurt
Prof. Dr. Marco Schmidt
Prof. Marco Schmidt beschäftigt sich mit dem Design und der Entwicklung komplexer Systeme für verschiedene Anwendungsfelder. Besonderes Interesse gilt Projekten aus den interdisziplinären Bereichen Informatik, Elektrotechnik, Kommunikation, Regelungstechnik und Telematik.
Projects:
Messung der Synchronität und Abschätzung der Konnektivität von in-vitro Spike-Trains
MEMBER IN THE JOINT ACADEMIC PARTNERSHIP
to
Prof. Dr. Andreas Bahmer
Projects:
Aschaffenburg University of Applied Sciences
Prof. Dr.-Ing. Christiane Thielemann
Projects:
Security Challenges and Building Blocks for Robust Industrial Internet of Things Systems
MEMBER IN THE JOINT ACADEMIC PARTNERSHIP
to
Tecchnical University of Applied Sciences Augsburg
Prof. Dr.-Ing. Dominik Merli
Fachgebiete:
- IT-Sicherheit
- Embedded Security
- Industrial Security
Projects:
Technical University of Munich
Prof. Dr.-Ing. Georg Sigl
Forschung:
- IT Sicherheit für Eingebettete Systeme und Systeme für das Internet der Dinge
- Einzigartige Identitäten und kryptographische Schlüssel für Systeme mit Hilfe von Physical Unclonable Functions (PUFs)
- Seitenkanal- und Fehlerattacken und Gegenmaßnahmen auf Chips
- Neue Methoden und Werkzeuge zur sicheren Implementierung kryptographischer Verfahren
- Benchmarking von Authenticated Encryption with Associated Data (AEAD) Algorithmen im Rahmen der Competition for Authenticated Encryption: Security, Applicability, and Robustness (CAESAR)
- Hardware Reverse Engineering
- Post-Quantum Cryptography
- Schutzmaßnahmen gegen Invasive Attacken auf Chips
- Mikroarchitekturelle Angriffe
Projects:
Deflectometric Measurement of the Topography of Reflecting Freeform Surfaces in Motion
MEMBER IN THE JOINT ACADEMIC PARTNERSHIP
to
University of Passau
Landshut University of Applied Sciences
Prof. Dr. Christian Faber
· Optische Messtechnik
· 3D-Messverfahren
· Automatische Optische Inspektion (AOI)
· Industrielle Bildverarbeitung
· Kalibrierverfahren
Prof. Faber ist Vorstandsmitglied der „Deutschen Gesellschaft für angewandte Optik“ (DGaO); Näheres zu seinem Werdegang finden sie hier.
Projects:
Mask-based Black-box Attacks on Safety-Critical Systems that Use Machine Learning
MEMBER IN THE JOINT ACADEMIC PARTNERSHIP
to
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Prof. Dr.-Ing. Felix Freiling
Forschungsschwerpunkte:
- praktische IT-Sicherheit
- Softwaresicherheit
- forensische Informatik,
- Cyberkriminalität
Projects:
Nuremberg Institute of Technology Georg Simon Ohm
Prof. Dr. Ramin Tavakoli Kolagari
Projects:
Smart Mobility in Germany: A Service-Dominant Logic Perspective
MEMBER IN THE JOINT ACADEMIC PARTNERSHIP
to
Neu-Ulm University of Applied Sciences
Prof. Dr. Heiko Gewald
Forschungsschwerpunkte:
- Nutzung digitaler Ressourcen durch die alternde Gesellschaft
- Digitalisierung im Gesundheitswesen
- Smart Mobility
Link zum Forschungsinstitut
Projects:
Technical University of Munich
Multipositionale Computertomographie zur Vermeidung und Reduktion von Bildartefakten
Die Röntgen-Computertomographie (CT) wird nicht nur in der Medizin, sondern verstärkt auch in industriellen Bereichen wie Produktentwicklung,…
MEMBER IN THE JOINT ACADEMIC PARTNERSHIP
to
Deggendorf Institute of Technology
Prof. Dr.-Ing. Jochen Hiller
.
Projects:
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Prof. Dr.-Ing. habil. Andreas Maier
Projects:
- Multipositionale Computertomographie zur Vermeidung und Reduktion von Bildartefakten
- Fault Detection and Monitoring of District Heating Systems using Machine Learning
- Demand Response Management Using Machine Learning Methods
- Machine Learning Based Workflow Enhancements in Magnetic Resonance Imaging
- Visualisierung und Analyse von heterogenen klinischen Daten
Software Security Design for Cyber-Physical Systems
MEMBER IN THE JOINT ACADEMIC PARTNERSHIP
to
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Nuremberg Institute of Technology Georg Simon Ohm
Prof. Dr. Ramin Tavakoli Kolagari
Projects:
Virtuelle 3D-Rekonstruktion von zerstörten russisch-orthodoxen Kirchen aus unvollständigen Punktwolken
MEMBER IN THE JOINT ACADEMIC PARTNERSHIP
to
Technical University of Munich
Technical University of Applied Sciences Würzburg-Schweinfurt
Prof. Dr.-Ing. Ansgar Brunn
Lehr- und Forschungsschwerpunkte:
- Photogrammetrie und Bildverarbeitung
- Fernerkundung
- Terrestrisches Laserscanning/Airborne Laserscanning
- Punktwolkenverarbeitung und -analyse
- 3D-Koordinatenmesstechnik in der Industrievermessung
- Web-Anwendungen und Geovisualisierung
- 3D-Modellierung
- Aus- und Weiterbildung
- Online-Lehre
Projects:
- Pro Mobile: Efficient and precise optimal positioning of mobile mapping system
- Slum mapping- the relationship between geometry and urban poverty in Ghana - a remote sensing and geographical information systems approach
- Virtuelle 3D-Rekonstruktion von zerstörten russisch-orthodoxen Kirchen aus unvollständigen Punktwolken
- Change detection for indoor construction progress monitoring based on BIM, point clouds and uncertainties
Detektion sicherheitskritischer Ereignisse in Unternehmensnetzwerken mittels Data Mining
MEMBER IN THE JOINT ACADEMIC PARTNERSHIP
to
Coburg University of Applied Sciences
Prof. Dr. Dieter Landes
LEHR- UND FORSCHUNGSGEBIETE
- Informatik
- daten- und wissensgetriebene Künstliche Intelligenz
- Software Engineering
LEHRVERANSTALTUNGEN
- Data Mining
- Advanced Data Mining
- Software Engineering
- Software-Anforderungen und -Modellierung
FUNKTIONEN
In der Hochschule
- Prüfungsausschuss
- stv. Senatsvorsitzender
Projects:
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Prof. Dr. Andreas Hotho
Research Focus:
- Data Science
- Text Mining
- Semantic Web
Projects:
Sensor Fusion for Precise Mapping of Transparent and Specular Reflective Objects
MEMBER IN THE JOINT ACADEMIC PARTNERSHIP
to
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Prof. Dr. Andreas Nüchter
- 3D Robot Vision
- Robotics and Automation
- Telematics & Geomatics
- Sensing and Perception
- Semantics
- Machine Vision
- Cognition
- Artificial Intelligence
Projects:
- Development of a Failsafe Perception Sensors Concept for Use in Clinical Settings for Autonomous Motions
- Development of Sensor- and Data Fusion Concepts and Algorithms for Safe Autonomous Robot Navigation and Manipulation in Clinical Environments
- Infradar-SLAM: Light-Weight Indoor 3D SLAM Based on Infrared- and Radar-Fusion
- Synergetic use of Sentinel-1 and Sentinel-2 data for large-scale Land cover/Land use mapping
- Sensor Fusion for Precise Mapping of Transparent and Specular Reflective Objects
- Visual Human Body Weight Estimation with Focus on Clinical Applications
- Befahrbarkeitsanalyse in unwegsamem Gelände unter Berücksichtigung der kinematischen Konzepte mobiler Roboter
- Development, Simulation and Evaluation of Mobile Wireless Networks in Industrial Applications
Nuremberg Institute of Technology Georg Simon Ohm
Prof. Dr. Stefan May
Forschungsschwerpunkte:
Mobile Robotik,
* Berührungslose Lokalisation
* 2D/3D-Kartographie
* Autonome Navigation
Projects:
- Development of a Failsafe Perception Sensors Concept for Use in Clinical Settings for Autonomous Motions
- Development of Sensor- and Data Fusion Concepts and Algorithms for Safe Autonomous Robot Navigation and Manipulation in Clinical Environments
- Infradar-SLAM: Light-Weight Indoor 3D SLAM Based on Infrared- and Radar-Fusion
- Visual Human Body Weight Estimation with Focus on Clinical Applications
- Befahrbarkeitsanalyse in unwegsamem Gelände unter Berücksichtigung der kinematischen Konzepte mobiler Roboter
- Sensor Fusion for Precise Mapping of Transparent and Specular Reflective Objects
Visual Human Body Weight Estimation with Focus on Clinical Applications
MEMBER IN THE JOINT ACADEMIC PARTNERSHIP
to
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Prof. Dr. Andreas Nüchter
- 3D Robot Vision
- Robotics and Automation
- Telematics & Geomatics
- Sensing and Perception
- Semantics
- Machine Vision
- Cognition
- Artificial Intelligence
Projects:
- Development of a Failsafe Perception Sensors Concept for Use in Clinical Settings for Autonomous Motions
- Development of Sensor- and Data Fusion Concepts and Algorithms for Safe Autonomous Robot Navigation and Manipulation in Clinical Environments
- Infradar-SLAM: Light-Weight Indoor 3D SLAM Based on Infrared- and Radar-Fusion
- Synergetic use of Sentinel-1 and Sentinel-2 data for large-scale Land cover/Land use mapping
- Sensor Fusion for Precise Mapping of Transparent and Specular Reflective Objects
- Visual Human Body Weight Estimation with Focus on Clinical Applications
- Befahrbarkeitsanalyse in unwegsamem Gelände unter Berücksichtigung der kinematischen Konzepte mobiler Roboter
- Development, Simulation and Evaluation of Mobile Wireless Networks in Industrial Applications
Nuremberg Institute of Technology Georg Simon Ohm
Prof. Dr. Stefan May
Forschungsschwerpunkte:
Mobile Robotik,
* Berührungslose Lokalisation
* 2D/3D-Kartographie
* Autonome Navigation
Projects:
- Development of a Failsafe Perception Sensors Concept for Use in Clinical Settings for Autonomous Motions
- Development of Sensor- and Data Fusion Concepts and Algorithms for Safe Autonomous Robot Navigation and Manipulation in Clinical Environments
- Infradar-SLAM: Light-Weight Indoor 3D SLAM Based on Infrared- and Radar-Fusion
- Visual Human Body Weight Estimation with Focus on Clinical Applications
- Befahrbarkeitsanalyse in unwegsamem Gelände unter Berücksichtigung der kinematischen Konzepte mobiler Roboter
- Sensor Fusion for Precise Mapping of Transparent and Specular Reflective Objects
2019
Auernhammer K, Kolagari RT, Zoppelt M. Attacks on Machine Learning: Lurking Danger for Accountability. In: Espinoza H, hÉigeartaigh SÓ, Huang X, Hernández-Orallo J, Castillo-Effen M, editors. Proceedings of the Association for the Advancement of Artificial Intelligence AAAI Workshop on Artificial Intelligence Safety [online]. CEUR-WS.org; 2019. Accessed at: ceur-ws.org/Vol-2301/paper_2.pdf.
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Herl G, Hiller J, Sauer T. Artifact reduction in X-ray computed tomography by multipositional data fusion using local image quality measures. Proceedings of the 9th Conference on Industrial Computed Tomography, Padova, Italy (iCT 2019). 2019.
Herl G, Rettenberger S, Hiller J, Sauer T. Metal artifact reduction by fusion of CT scans from different positions using the unfiltered backprojection. Proceedings of the 8th Conference on Industrial Computed Tomography, Wels, Austria (iCT 2018). 2018.
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