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BayWISS-Kolleg Digitalisierung www.baywiss.de

Projekte im Kolleg Digitalisierung

© Alexander Debieve

Einsatz von Eye-Tracking in der Lehre

Die Promotion untersucht die akademische Integrität in der höheren Bildung und betrachtet sowohl individuelle als auch institutionelle Faktoren, die einen Einfluss darauf haben. Im Rahmen einer quantitativen Studie wird untersucht, welche Faktoren das Täuschungsverhalten von Studenten beeinflussen und welche Arten von Prüfungen und Aufgaben besonders anfällig dafür sind. Die gesammelten Daten werden mittels Machine-Learning-Methoden analysiert und visualisiert. Die Ergebnisse der Studie werden anschliessend in einem Eye-Tracking-Experiment genutzt, um das Täuschungsverhalten von Studenten zu erforschen. Langfristiges Ziel ist die Entwicklung von Online-Prüfungsmethoden, die nicht anfällig für bestimmte Schummelmethoden sind.

 

MITGLIED IM KOLLEG

seit

Betreuerin Universität Regensburg:

Prof. Dr.-Ing. Meike Klettke

Forschungsschwerpunkte:

  • Evolution in Data Engineering Processes
  • Self-adapting Data Engineering Methods and Processes
  • Evolution of NoSQL Databases
  • Methods for Automatic Data Curation

Betreutes Projekt:
Einsatz von Eye-Tracking in der Lehre

Betreuerin Hochschule für angewandte Wissenschaften Neu-Ulm:

Prof. Dr. Sonja Köppl

Forschungsschwerpunkte:

Data Mining & Data Analysis 

Machine Learning

Betreutes Projekt:
Einsatz von Eye-Tracking in der Lehre

Jennifer Landes

Jennifer Landes

Hochschule für angewandte Wissenschaften Neu-Ulm

Koordination

Treten Sie mit uns in Kontakt. Wir freuen uns auf Ihre Fragen und Anregungen zum Verbundkolleg Digitalisierung.

Katharina Raab

Katharina Raab

Koordinatorin BayWISS-Verbundkolleg Digitalisierung

Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Graduate Schools of Science and Technology
Beatrice-Edgell-Weg 21
97074 Würzburg

digitalisierung.vk@baywiss.de