Seit der breiten Einführung von Head Mounted Devices (HMDs) für virtuelle und augmentierte Realitäten (VR, AR), setzen Firmen die Geräte zunehmend für Aufgaben, wie z. B. Produktpräsentationen, Produktaudits und Mitarbeiterschulungen ein.

Eine realistische Darstellung der virtuellen Welt ist besonders für AR-Anwendungen, in denen virtuelle Inhalte mit realen Szenen verschmelzen, für eine glaubhafte Wahrnehmung der augmentierten Welt wichtig.

In diesem Forschungsprojekt möchten wir deshalb einen auf Deep Learning basierenden Ansatz entwickeln, mit gängigen Sensordaten die Beleuchtungssituation einer realen Szene zu erfassen und daraus Parameter für eine möglichst realistische, übereinstimmende Beleuchtung virtueller Objekte abzuleiten.