Der digitale Wandel hat in nur wenigen Jahren unsere Gesellschaft verändert, in Echtzeit erleben wir einen evolutionären Sprung. Wie nie zuvor vernetzt sich die physische Welt mit der virtuellen. Das Digitalzeitalter wird im 21. Jahrhundert global gelebte Selbstverständlichkeit. Wir kommunizieren und konsumieren, arbeiten und lernen online. Wir bekämpfen Herausforderungen wie die Corona-Pandemie mit Big Data und der Analyse von Daten.
Nicht nur in der Krise zeigt sich, dass Digitalisierung weit mehr bedeutet als die Verwirklichung technischer Megatrends. Ob in der Gesundheitsforschung oder in der Logistik, in der Telekommunikation oder in der Energieversorgung, in Produktion und Dienstleistung: Digitale Innovationen haben das Potential, unser Leben zu schützen und nachhaltig zu verbessern.
Fortschritt Bit für Bit
Die Möglichkeiten sind grenzenlos: Digital vernetzte intelligente Dinge und Maschinen erleichtern nicht nur die Bewegung und Produktion von Gütern, sondern optimieren zugleich deren Nutzung, Wartung, Reparatur und das Recyling. Mit Smart Homes, Smart Cities und durch Autonomes Fahren werden auch Infrastruktur und Verkehr zu intelligent verbundenen und miteinander agierenden Systemen. Künstliche Intelligenz erkennt dabei in Sekundenschnelle Muster in unvorstellbaren Massen an Daten, Texten und Bildern – mit Vorteilen auch für Medizin, Landwirtschaft, Logistik sowie viele andere Lebensbereiche und Branchen.
In dem Maße, wie sich die Welt Bit für Bit weiter vernetzt, wird sie auch verwundbar. Die Sicherheit von Hardware, Software und Datenströmen ist bei allem Fortschritt so wichtig wie unsere Entscheidung, wie und in welchem Kontext wir die technischen Möglichkeiten – auch auf Grundlage gesellschaftlicher und ökonomischer Aspekte – einsetzen wollen.
BayWISS an der Schnittstelle zur Zukunft
Die Forschungsprojekte der BayWISS-Doktoranden tragen dazu bei, dass die Welt 4.0 nutzbringende Wirklichkeit wird: Wie kann eine App Ärzten helfen, Patienten zu betreuen? Wie können Menschen mit Hilfe von Augmented-Reality-Brillen mit Maschinen kommunizieren? Wie können Roboter in Katastrophengebieten Verletzte aufspüren? Wie helfen Drohnen, Ernteerträge umweltverträglich zu steigern? Wie gelingt es, dass autonomes zugleich sicheres Fahren bedeutet – auch unter Berücksichtigung von Haftungsfragen? Wie steuern wir intelligente Stromnetze, um die Energiewende und mehr Klimaschutz voranzubringen?
Das BayWISS-Verbundkolleg „Digitalisierung“ verbindet an der Schnittstelle von Technik-, Kommunikations- und Gesellschaftswissenschaften über alle Hochschularten hinweg starke Partner mit ihren Ideen, Ergebnissen und Erfahrungen. In ihrer Vernetzung bergen Forschungsfelder wie Big Data und Data Analytics, Robotik und Telematik, Mensch-Computer-Medien und Informationstechnik das Potential, einen Modernisierungsschub zu entfachen – zum Wohl des einzelnen Menschen, seiner Umwelt und unserer globalen Gesellschaft.
Unsere aktuellen Themenschwerpunkte:
- Big Data/ Data Analytics
- Digitalisierung in industrieller Produktion und Dienstleistung
- Intelligente Netze
- Informationstechnik im Gesundheitssystem und in der Gesundheitsforschung
- Mensch-Computer-Medien
- Robotik und Telematik
- Sicherheit von Hardware, Software und Daten
- Ökonomische und gesellschaftliche Aspekte von Informatiksystemen im Anwendungskontext
Unsere Promotionsprojekte
Development, Simulation and Evaluation of Mobile Wireless Networks in Industrial Applications
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Prof. Dr. Andreas Nüchter
- 3D Robot Vision
- Robotics and Automation
- Telematics & Geomatics
- Sensing and Perception
- Semantics
- Machine Vision
- Cognition
- Artificial Intelligence
Projekte:
- Sensor Fusion for Precise Mapping of Transparent and Specular Reflective Objects
- Visual Human Body Weight Estimation with Focus on Clinical Applications
- Befahrbarkeitsanalyse in unwegsamem Gelände unter Berücksichtigung der kinematischen Konzepte mobiler Roboter
- Development, Simulation and Evaluation of Mobile Wireless Networks in Industrial Applications
Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg-Schweinfurt
Marco Schmidt
Prof. Marco Schmidt beschäftigt sich mit dem Design und der Entwicklung komplexer Systeme für verschiedene Anwendungsfelder. Besonderes Interesse gilt Projekten aus den interdisziplinären Bereichen Informatik, Elektrotechnik, Kommunikation, Regelungstechnik und Telematik.
Projekte:
Vergleich unterschiedlicher Deep Learning Ansätze im Hinblick auf Genauigkeit, Stabilität, Effizienz und Interpretierbarkeit
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Hochschule für angewandte Wissenschaften München
Technische Universität München
Entwicklung eines Referenzmodells zur Plattformökonomie von Hochschulen
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Hochschule für angewandte Wissenschaften Landshut
Prof. Dr.-Ing. Holger Timinger
Leiter des Institute for Data and Process Science
https://www.haw-landshut.de/kooperationen/institute/institute-for-data-and-process-science-idp.html
Themen:
· Agile und digitale Transformation
· Adaptive Referenzmodellierung von Prozessen
· Moderne Verfahren des Systems Engineering und Entwicklungsmanagements
Projekte:
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Prof. Dr. Martin Matzner
Schwerpunkte:
Information Systems
Business Process Mangement
Service Engineering
Service Science
Process Mining
Projekte:
Energy-Efficient Deep Learning-Based Image Compression for LPWANs on Resource-Constrained AIoT Devices
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Technische Universität München
PD Dr.-Ing. Daniel Müller-Gritschneder
Forschungsschwerpunkte:
- Entwurfsmethoden für eingebettete Systeme
- Edge Machine Learning (TinyML)
Projekte:
Hochschule für angewandte Wissenschaften Landshut
Prof. Dr. Sascha Hauke
Projekte:
Incentives for Sustainable Sustainable Tranportation Behaviour Enabled by Digital Mobility Platforms
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Hochschule für angewandte Wissenschaften Neu-Ulm
Prof. Dr. Heiko Gewald
Forschungsschwerpunkte:
- Nutzung digitaler Ressourcen durch die alternde Gesellschaft
- Digitalisierung im Gesundheitswesen
- Smart Mobility
Link zum Forschungsinstitut
Projekte:
Technische Universität München
Sichere leichtgewichtige authentifizierte Verschlüsselung für kritische Infrastrukturen im Internet der Dinge
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Technische Universität München
Prof. Dr.-Ing. Georg Sigl
Forschung:
- IT Sicherheit für Eingebettete Systeme und Systeme für das Internet der Dinge
- Einzigartige Identitäten und kryptographische Schlüssel für Systeme mit Hilfe von Physical Unclonable Functions (PUFs)
- Seitenkanal- und Fehlerattacken und Gegenmaßnahmen auf Chips
- Neue Methoden und Werkzeuge zur sicheren Implementierung kryptographischer Verfahren
- Benchmarking von Authenticated Encryption with Associated Data (AEAD) Algorithmen im Rahmen der Competition for Authenticated Encryption: Security, Applicability, and Robustness (CAESAR)
- Hardware Reverse Engineering
- Post-Quantum Cryptography
- Schutzmaßnahmen gegen Invasive Attacken auf Chips
- Mikroarchitekturelle Angriffe
Projekte:
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Prof. Dr. Jürgen Mottok
Software Engineering Laboratory for Safe and Seucre Systems (LaS³)
Forschungsfelder:
- Software Engineering
- IT-Security
- Functional Safety
Projekte:
Konzeption und Realisierung eines adaptiven Referenzmodells für agile und hybride Vorgehensmodelle im Produktentstehungsprozess der Automobilindustrie
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Hochschule für angewandte Wissenschaften Landshut
Prof. Dr.-Ing. Holger Timinger
Leiter des Institute for Data and Process Science
https://www.haw-landshut.de/kooperationen/institute/institute-for-data-and-process-science-idp.html
Themen:
· Agile und digitale Transformation
· Adaptive Referenzmodellierung von Prozessen
· Moderne Verfahren des Systems Engineering und Entwicklungsmanagements
Projekte:
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Prof. Dr. Martin Matzner
Schwerpunkte:
Information Systems
Business Process Mangement
Service Engineering
Service Science
Process Mining
Projekte:
Real-Time Signal Processing Algorithms for Interactive Music Analysis Applications
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Prof. Dr. Meinard Müller
Wichtigste Forschungsfelder:
- Musikverarbeitung
- Music Information Retrieval
- Audio Signal Processing
Projekte:
Technische Hochschule Deggendorf
Prof. Dr.-Ing. Gerhard Krump
Forschunsrichtung:
- Elektroakustik
- Psychoakustik
- Signalverarbeitung
Projekte:
Untersuchung verschiedener Ansätze der künstlichen Intelligenz zur Optimierung der Prozessabläufe und Mensch-Maschinen-Kollaboration in der I4.0-Produktion
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Technische Universität München
Prof. Dr.-Ing. Alois Christian Knoll
Forschungsschwerpunkte:
- Autonomous systems
- Robotics and artificial intelligence
- Cognitive and neurorobotics
- Medical and sensor-based robotics
- Multi-agent systems
- Data fusion
- Adaptive systems
- Multimedia information retrieval and model-driven development of embedded systems
Projekte:
Technische Hochschule Rosenheim
Exploring the power of AI in spectral analysis particularly leveraging simulation via transfer learning
Im Anwendungsfeld der Absorptionsspektroskopie, einem Teilgebiet der Chemometrie, werden bereits viele komplexe mathematische und statistische…
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Technische Universität München
Prof. Dr. Frank Jenko
Leiter des Bereichs Tokamaktheorie
Frank Jenko, geboren 1968 in Landshut, studierte Physik an der Technischen Universität München. Im Anschluss an die Promotion kam er 1998 als Wissenschaftlicher Mitarbeiter in das IPP. Nach Forschungsaufenthalten in den USA habilitierte er sich 2005 an der Universität Ulm und wurde Leiter einer IPP-Nachwuchsgruppe, die sich mit der Simulation von Plasmaturbulenz auf Höchstleistungsrechnern beschäftigte. 2014 ging er als Professor für Physik und Astronomie und Direktor des Plasma Science and Technology Institute an die University of California, Los Angeles.
Seit Januar 2017 ist er Wissenschaftliches Mitglied und Leiter des Bereichs Tokamaktheorie im IPP, seit 2018 Honorarprofessor für Computational Physics an der Technischen Universität München. Zu seinen Auszeichnungen zählt ein Starting Grant des Europäischen Forschungsrats (2011) sowie der Hans-Werner-Osthoff-Preis der Universität Greifswald (2004) und die Otto-Hahn-Medaille der Max-Planck-Gesellschaft (1999).
Projekte:
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Prof. Dr. Rudolf Bierl
Projekte:
- Exploring the power of AI in spectral analysis particularly leveraging simulation via transfer learning
- Safety Systems for UAVs
- Mikro Trinkwasser Analyse Sensor
- Development of a sensor system for analysis of human breath exhale
- Entwicklung eines Sensorsystems zur Analyse von Atemgas mittels photoakustischer Spektroskopie
Änderungsdetektion durch Analyse von Bildsequenzen und BIM-konformen Innenraummodellen
Methoden zur automatisierten Erfassung und Rekonstruktion von Gebäudeinnenbereichen gehören zu
aktuellen Forschungsfragen der Informatik und…
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg-Schweinfurt
Prof. Dr.-Ing. Ansgar Brunn
Lehr- und Forschungsschwerpunkte:
- Photogrammetrie und Bildverarbeitung
- Fernerkundung
- Terrestrisches Laserscanning/Airborne Laserscanning
- Punktwolkenverarbeitung und -analyse
- 3D-Koordinatenmesstechnik in der Industrievermessung
- Web-Anwendungen und Geovisualisierung
- 3D-Modellierung
- Aus- und Weiterbildung
- Online-Lehre
Projekte:
Technische Universität München
Auf künstlicher Intelligenz basierende rekonstruktive Verfahren zur Umfeldmodellierung
Seit der breiten Einführung von Head Mounted Devices (HMDs) für virtuelle und augmentierte Realitäten (VR, AR), setzen Firmen die Geräte zunehmend für…
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Hochschule für angewandte Wissenschaften München
Technische Universität München
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Prof. Dr. Marc Erich Latoschik
The chair spans a broad area of HCI topics and research groups, from immersive and interactive systems, games engineering, or media informatics, to digital media processing.
Research Questions
How will we interact with current and future computing systems?
How do design choices, implemented metaphors, and technological finesse impact users concerning individual as well as social consequences?
In short: How do we build good interactive systems and how do we define good under this perspective?
Projekte:
Technische Hochschule Nürnberg
Prof. Dr. Bartosz von Rymon Lipinski
Forschungsschwerpunkte:
- Bild-basierte Computergrafik
- Domänenspezifsche Sprachen im Kontext virtueller Welten
- Technologien für interaktive Geschichten
Projekte:
Messen der Information Security Awareness in KMUs
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg-Schweinfurt
Thematische Kartographie und 3D-Geovisualisierung in interaktiven VR-Anwendungen
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Prof. Dr. Marc Erich Latoschik
The chair spans a broad area of HCI topics and research groups, from immersive and interactive systems, games engineering, or media informatics, to digital media processing.
Research Questions
How will we interact with current and future computing systems?
How do design choices, implemented metaphors, and technological finesse impact users concerning individual as well as social consequences?
In short: How do we build good interactive systems and how do we define good under this perspective?
Projekte:
Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg-Schweinfurt
Prof. Dr. Mark Vetter
Projekte:
Robuste Prädiktion von Verkehrsteilnehmern in einer urbanen Umgebung
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Technische Hochschule Deggendorf
Prof. Dr.-Ing. Nikolaus Mueller
- Autonomes Fahren, vor allem modellbasierter Ansatz
- Ansteuerverfahren von mehrphasigen elektrischen Maschinen
Projekte:
Universität Regensburg
Prof. Dr. Bernd Ludwig
Forschungsschwerpunkte:
- Sprachbasierte Assistenzsysteme
- Food Recommender Systems
- Conversational Interfaces für eHealth-Systeme
Projekte:
Entwicklung eines kombinierten Auslegungsverfahrens für radiale Ventilatoren auf Basis eines mit theoretischen Ansätzen, digitalen CFD-Berechnungen und physischen Versuchen trainierten künstlichen neuronalen Netzes (Metamodell)
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Hochschule für angewandte Wissenschaften Coburg
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Deflectometric Measurement of the Topography of Reflecting Freeform Surfaces in Motion
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Universität Passau
Hochschule für angewandte Wissenschaften Landshut
Prof. Dr. Christian Faber
· Optische Messtechnik
· 3D-Messverfahren
· Automatische Optische Inspektion (AOI)
· Industrielle Bildverarbeitung
· Kalibrierverfahren
Prof. Faber ist Vorstandsmitglied der „Deutschen Gesellschaft für angewandte Optik“ (DGaO); Näheres zu seinem Werdegang finden sie hier.
Projekte:
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Technische Universität München
Prof. Dr.-Ing. Florian Holzapfel
Forschungsschwerpunkte:
- Flugsimulation und Flugdynamik
- Flugregelung und Flugführung
- Flugsteuerungsavionik und Flugsicherheit
Projekte:
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Prof. Dr. Rudolf Bierl
Projekte:
- Exploring the power of AI in spectral analysis particularly leveraging simulation via transfer learning
- Safety Systems for UAVs
- Mikro Trinkwasser Analyse Sensor
- Development of a sensor system for analysis of human breath exhale
- Entwicklung eines Sensorsystems zur Analyse von Atemgas mittels photoakustischer Spektroskopie
Service Innovation at Healthcare`s Frontline
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Technische Hochschule Ingolstadt
Prof. Dr. Andrea Raab-Kuchenbuch
Frau Prof. Dr. Andrea Raab ist Professorin für Marketing und
Dienstleistungsmanagement an der Technischen Hochschule Ingolstadt. Ihre Forschungsschwerpunkte im Bereich Gesundheitswesen beziehen sich primär auf die Themen Wertschöpfung im Gesundheitswesen im Lichte der Service-Dominant Logic, Einweiserbeziehungsmanagement, Zuweisermarketing, Digitalisierung der Patientenund Einweiserkommunikation sowie Gesundheitstourismus. Neben der regelmäßigen Publikation ihrer Forschungsergebnisse in der Fachpresse betreut Frau Prof. Raab wiederkehrend Promotionen und verschiedenste Forschungs- und Praxisprojekte.
Mehr erfahren Sie auf der Webseite der THI oder auf professor-raab.com.
Forschungsschwerpunkte:
- Dienstleistungsmanagement
- Marketingforschung
- Wertschöpfung im Gesundheitswesen im Lichte der Service-Dominant Logic /
Krankenhausmanagement
Projekte:
Universität Bayreuth
Kamerabasiertes System zur Ermittlung der realen Aufspannsituation auf Werkzeugmaschinen
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Prof. Dr.-Ing. Andreas Ellermeier
Forschungsschwerpunkt: Effizienzsteigerung beim Rüsten von Werkzeugmaschinen
Themen:
- Kamerabasierte Lageerkennung von Spannbauteilen während des Rüstprozesses und
- Aufbau eines virtuellen Abbildes der realen Spannsituation für die Kollisionsüberprüfung des NC-Programms
- Automatisierte Generierung von Rüstinformationen aus dem Arbeitsvorbereitungsprozess
Projekte:
Universität Passau
A Reference Architecture for Smart Mobility Platforms
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Hochschule für angewandte Wissenschaften Neu-Ulm
Prof. Dr. Heiko Gewald
Forschungsschwerpunkte:
- Nutzung digitaler Ressourcen durch die alternde Gesellschaft
- Digitalisierung im Gesundheitswesen
- Smart Mobility
Link zum Forschungsinstitut
Projekte:
Technische Universität München
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Technische Hochschule Deggendorf
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Befahrbarkeitsanalyse in unwegsamem Gelände unter Berücksichtigung der kinematischen Konzepte mobiler Roboter
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Prof. Dr. Andreas Nüchter
- 3D Robot Vision
- Robotics and Automation
- Telematics & Geomatics
- Sensing and Perception
- Semantics
- Machine Vision
- Cognition
- Artificial Intelligence
Projekte:
- Sensor Fusion for Precise Mapping of Transparent and Specular Reflective Objects
- Visual Human Body Weight Estimation with Focus on Clinical Applications
- Befahrbarkeitsanalyse in unwegsamem Gelände unter Berücksichtigung der kinematischen Konzepte mobiler Roboter
- Development, Simulation and Evaluation of Mobile Wireless Networks in Industrial Applications
Technische Hochschule Nürnberg
Prof. Dr. Stefan May
Forschungsschwerpunkte:
Mobile Robotik,
* Berührungslose Lokalisation
* 2D/3D-Kartographie
* Autonome Navigation
Projekte:
Effiziente und zielgerichtete Sensibilisierung der Mitarbeiter von kleinen und mittelständischen Unternehmen für Informationssicherheit
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg-Schweinfurt
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Abgeschlossene Promotionsprojekte
Messung der Synchronität und Abschätzung der Konnektivität von in-vitro Spike-Trains
MITGLIED IM KOLLEG
bis
Technische Hochschule Aschaffenburg
Prof. Dr.-Ing. Christiane Thielemann
Projekte:
PD Dr. Andreas Bahmer
.
Projekte:
Security Challenges and Building Blocks for Robust Industrial Internet of Things Systems
MITGLIED IM KOLLEG
bis
Hochschule für angewandte Wissenschaften Augsburg
Prof. Dr.-Ing. Dominik Merli
Fachgebiete:
- IT-Sicherheit
- Embedded Security
- Industrial Security
Projekte:
Technische Universität München
Prof. Dr.-Ing. Georg Sigl
Forschung:
- IT Sicherheit für Eingebettete Systeme und Systeme für das Internet der Dinge
- Einzigartige Identitäten und kryptographische Schlüssel für Systeme mit Hilfe von Physical Unclonable Functions (PUFs)
- Seitenkanal- und Fehlerattacken und Gegenmaßnahmen auf Chips
- Neue Methoden und Werkzeuge zur sicheren Implementierung kryptographischer Verfahren
- Benchmarking von Authenticated Encryption with Associated Data (AEAD) Algorithmen im Rahmen der Competition for Authenticated Encryption: Security, Applicability, and Robustness (CAESAR)
- Hardware Reverse Engineering
- Post-Quantum Cryptography
- Schutzmaßnahmen gegen Invasive Attacken auf Chips
- Mikroarchitekturelle Angriffe
Projekte:
Mask-based Black-box Attacks on Safety-Critical Systems that Use Machine Learning
MITGLIED IM KOLLEG
bis
Technische Hochschule Nürnberg
Prof. Dr. Ramin Tavakoli Kolagari
Projekte:
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Prof. Dr. Felix Freiling
.
Projekte:
Software Security Design for Cyber-Physical Systems
MITGLIED IM KOLLEG
bis
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Technische Hochschule Nürnberg
Prof. Dr. Ramin Tavakoli Kolagari
Projekte:
Virtuelle 3D-Rekonstruktion von zerstörten russisch-orthodoxen Kirchen aus unvollständigen Punktwolken
MITGLIED IM KOLLEG
bis
Technische Universität München
Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg-Schweinfurt
Prof. Dr.-Ing. Ansgar Brunn
Lehr- und Forschungsschwerpunkte:
- Photogrammetrie und Bildverarbeitung
- Fernerkundung
- Terrestrisches Laserscanning/Airborne Laserscanning
- Punktwolkenverarbeitung und -analyse
- 3D-Koordinatenmesstechnik in der Industrievermessung
- Web-Anwendungen und Geovisualisierung
- 3D-Modellierung
- Aus- und Weiterbildung
- Online-Lehre
Projekte:
Detektion sicherheitskritischer Ereignisse in Unternehmensnetzwerken mittels Data Mining
MITGLIED IM KOLLEG
bis
Hochschule für angewandte Wissenschaften Coburg
Prof. Dr. Dieter Landes
Projekte:
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Prof. Dr. Andreas Hotho
Research Focus:
- Data Science
- Text Mining
- Semantic Web
Projekte:
Sensor Fusion for Precise Mapping of Transparent and Specular Reflective Objects
MITGLIED IM KOLLEG
bis
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Prof. Dr. Andreas Nüchter
- 3D Robot Vision
- Robotics and Automation
- Telematics & Geomatics
- Sensing and Perception
- Semantics
- Machine Vision
- Cognition
- Artificial Intelligence
Projekte:
- Sensor Fusion for Precise Mapping of Transparent and Specular Reflective Objects
- Visual Human Body Weight Estimation with Focus on Clinical Applications
- Befahrbarkeitsanalyse in unwegsamem Gelände unter Berücksichtigung der kinematischen Konzepte mobiler Roboter
- Development, Simulation and Evaluation of Mobile Wireless Networks in Industrial Applications
Technische Hochschule Nürnberg
Prof. Dr. Stefan May
Forschungsschwerpunkte:
Mobile Robotik,
* Berührungslose Lokalisation
* 2D/3D-Kartographie
* Autonome Navigation
Projekte:
Visual Human Body Weight Estimation with Focus on Clinical Applications
MITGLIED IM KOLLEG
bis
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Prof. Dr. Andreas Nüchter
- 3D Robot Vision
- Robotics and Automation
- Telematics & Geomatics
- Sensing and Perception
- Semantics
- Machine Vision
- Cognition
- Artificial Intelligence
Projekte:
- Sensor Fusion for Precise Mapping of Transparent and Specular Reflective Objects
- Visual Human Body Weight Estimation with Focus on Clinical Applications
- Befahrbarkeitsanalyse in unwegsamem Gelände unter Berücksichtigung der kinematischen Konzepte mobiler Roboter
- Development, Simulation and Evaluation of Mobile Wireless Networks in Industrial Applications
Technische Hochschule Nürnberg
Prof. Dr. Stefan May
Forschungsschwerpunkte:
Mobile Robotik,
* Berührungslose Lokalisation
* 2D/3D-Kartographie
* Autonome Navigation
Projekte:
Publikationen
2021
- 1.Ulsamer, P., Schütz, A., Fertig, T., Keller, L.: Immersive Storytelling for Information Security Awareness Training in Virtual Reality. Proceedings of the 54th Hawaii International Conference on System Sciences. Hawaii International Conference on System Sciences (2021).[ Abstract ]
- 2.Zimmermann, S., Wagner, H.-T., Rössler, P., Gewald, H., Krcmar, H.: The Role of Utilitarian vs. Hedonic Factors for the Adoption of AI-based Smart Speakers. (Proceedings of the) 27th Americas Conference on Information Systems (AMCIS) "Digital Innovation and Entrepreneurship" (2021).[ Abstract ]
- 3.Weigl, S., Wittmann, E., Rück, T., Bierl, R., Matysik, F.-M.: Effects of ambient parameters and cross-sensitivities from O2, CO2 and H2O on the photoacoustic detection of acetone in the UV region. Sensors and Actuators B: Chemical. 328, (2021).[ Abstract ]
- 4.Meyer, T., Brunn, A., Stilla, U.: Accuracy investigation on image-based change detection for BIM compliant indoor models. International Society for Photogrammetry and Remote Sensing. V-4-2021, 105–112 (2021).[ Abstract ]
- 5.Bergler, M., Tolvanen, J., Zoppelt, M., Tavakoli Kolagari, R.: Social Engineering Exploits in Automotive Software Security: Modeling Human-targeted Attacks with SAM. In: Castanier, B., Cepin, M., Bigaud, D., en Berenguer, C. (reds.) The 31st European Safety and Reliability Conference, Angers, France (2021).[ Abstract ]
- 6.Miller, M., Nischwitz, A., Westermann, R.: Deep Light Direction Reconstruction from single RGB images. WSCG 2021: full papers proceedings: 29. International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision, p. 31-40. (2021).[ Abstract ]
- 7.Zimmermann, S., Hein, A., Schulz, T., Gewald, H., Krcmar, H.: Digital Nudging Toward Pro-Environmental Behavior: A Literature Review. Proceedings of the 25th Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS) (2021).[ Abstract ]
- 8.Schmidtner, M., Timinger, H.: HyValue – Ein adaptives Referenzmodell für den hybriden Produktentstehungsprozess in der Automobilindustrie. In: Lehmann L., E.D. (red.) Kompetenzen für die digitale Transformation 2020 Digitalisierung der Arbeit - Kompetenzen - Nachhaltigkeit 1. Digitalkompetenz-Tagung. bll. 37–48. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg (2021).[ Abstract ]
- 9.Schulz, T., Zimmermann, S., Böhm, M., Gewald, H., Krcmar, H.: Value co-creation and co-destruction in service ecosystems: The case of the Reach Now app. Technological Forecasting and Social Change. 170, issue C, (2021).[ Abstract ]
- 10.Schmidtner, M., Doering, C., Hilpoltsteiner, D., Martens, M., Timinger, H.: A fractional 0–1 decision making approach for process variant management. 2021 IEEE International Conference on Engineering, Technology and Innovation (ICE/ITMC). bll. 1–8 (2021).[ Abstract ]
- 11.Schmidtner, M., Doering, C., Timinger, H.: Agile Working During COVID-19 Pandemic. IEEE Engineering Management Review. 49, 18–32 (2021).[ Abstract ]
- 12.Doering, C., Schmidtner, M., Timinger, H.: Collaboration for Innovation Between Universities and Smart Cities. 2021 IEEE European Technology and Engineering Management Summit (E-TEMS). bll. 82–86 (2021).[ Abstract ]
- 13.Herl, G., Hiller, J., Thies, M., Zaech, J., Unberath, M., Maier, A.: Task-Specific Trajectory Optimisation for Twin-Robotic X-Ray Tomography. IEEE Transactions on Computational Imaging. 7, 894–907 (2021).[ Abstract ]
2020
- 1.Böhm, S.-A.: AI Approaches to Optimize Human-Machine Collaboration in Manufacturing Facilities with IoT-Ready Machinery. In: Davidsson, P., Langheinrich, M., Linde, P., Mayer, S., Casado-Mansilla, D., Spikol, D., Kraemer, F.A., en Russo, N.L. (reds.) IOT Companion. bll. 23:1–23:5. ACM (2020).[ Abstract ]
- 2.Doering, C., Schmidtner, M., Maerz, J., Mueller, V., Timinger, H.: Agile working during COVID-19 pandemic. Research Notes on Data and Process Science. issue 1, (2020).[ Abstract ]
- 3.Kriegl, B., Woratschek, H., Raab, A.: Physicians and Institutional Work: Unpacking the Black Box of Institutionalization at the Front Lines of Healthcare. Proceedings of the European Markting Academy (2020).[ Abstract ]
- 4.Auernhammer, K., Freiling, F., Tavakoli Kolagari, R.: Efficient Black-Box Search for Adversarial Examples using Relevance Masks. In DYnamic and Novel Advances in Machine Learning and Intelligent Cyber Security (DYNAMICS) Workshop (2020).
- 5.Hilpoltsteiner, D., Schmidtner, M.: ADAMO - Echtzeit Kollaboration mit adaptiven Prozessmodellen (ADAMO - Real-Time Collaboration with Adaptive Process Models). In: Michael, J., Bork, D., Fill, H.-G., Fettke, P., Karagiannis, D., Köpke, J., Koschmider, A., Mayr, H.C., Rehse, J.-R., Reimer, U., Striewe, M., Tropmann-Frick, M., en Ullrich, M. (reds.) Modellierung (Companion). bll. 193–197. CEUR-WS.org (2020).
- 6.Schulz, T., Böhm, M., Gewald, H., Krcmar, H.: Smart mobility – an analysis of potential customers’ preference structures Electronic Markets. Electronic Markets. Springer (2020).[ Abstract ]
- 7.Ulsamer, P., Fertig, T., Pfeffel, K., Müller, N.H.: Motor Imagery to Control Mobile Applications - An fNIRS Study. In: Vogel, D., Shen, K.N., Ling, P.S., Hsu, C., Thong, J.Y.L., Marco, M.D., Limayem, M., en Xu, S.X. (reds.) PACIS. bl. 56 (2020).
- 8.Fertig, T., Schütz, A.E., Weber, K.: Current Issues Of Metrics For Information Security Awareness. In: Rowe, F., Amrani, R.E., Limayem, M., Newell, S., Pouloudi, N., van Heck, E., en Quammah, A.E. (reds.) ECIS (2020).
- 9.Fertig, T., Schütz, A.E., Weber, K., Müller, N.H.: Towards an Information Security Awareness Maturity Model. In: Zaphiris, P. en Ioannou, A. (reds.) HCI (26). bll. 587–599. Springer (2020).
- 10.Schmidtner, M., Timinger, H., Blust, M., Döring, C., Hilpoltsteiner, D.: Towards an adaptive reference model for agile and hybrid frameworks in automotive development. ICE/ITMC. bll. 1–10. IEEE (2020).
- 11.Müller-Wuttke, M., Schütz, A.E., Franz, F., Müller, N.H.: Proactive Smart City Interactions. In: Zaphiris, P. en Ioannou, A. (reds.) HCI (26). bll. 615–624. Springer (2020).
- 12.Schlör, D., Ring, M., Krause, A., Hotho, A.: Financial Fraud Detection with Improved Neural Arithmetic Logic Units. Springer (2020).[ Abstract ]
- 13.Stock, A., Herl, G., Sauer, T., Hiller, J.: Edge-preserving compression of CT scans using wavelets. Insight- Non-Destructive Testing and Condition Monitoring. 62, 345–351 (7) (2020).[ Abstract ]
- 14.Schulz, T., Böhm, M., Gewald, H.: Information Technology Choice in Mobility Service Ecosystems: A Qualitative Comparative Analysis. International Conference on Information Systems, ICIS 2020 Proceedings (2020).[ Abstract ]
- 15.Fischer, F., Niedermaier, M., Hanka, T., Knauer, P., Merli, D.: Analysis of Industrial Device Architectures for Real-Time Operations under Denial of Service Attacks. CoRR. abs/2007.08885, (2020).
- 16.Herl, G., Hiller, J., Maier, A.: Scanning trajectory optimisation using a quantitative Tuybased local quality estimation for robot-based X-ray computed tomography. Nondestructive Testing and Evaluation. 35, 287–303 (2020).[ Abstract ]
- 17.Ciba, M., Bestel, R., Nick, C., de Arruda, G.F., Peron, T.K.D.M., Comin, C.H., da Fontoura Costa, L., Rodrigues, F.A., Thielemann, C.: Comparison of Different Spike Train Synchrony Measures Regarding Their Robustness to Erroneous Data From Bicuculline-Induced Epileptiform Activity. Neural Comput. 32, 887–911 (2020).[ Abstract ]
- 18.Schütz, A., Fertig, T., Weber, K.: Analyze Before You Sensitize: Preparation of a Targeted ISA Training. 53rd Hawaii International Conference on System Sciences (2020).[ Abstract ]
- 19.Brost, J., Egger, C., Lai, R.W.F., Schmid, F., Schröder, D., Zoppelt, M.: Threshold Password-Hardened Encryption Services. In: Ligatti, J., Ou, X., Katz, J., en Vigna, G. (reds.) ACM Conference on Computer and Communications Security. bll. 409–424. ACM (2020).[ Abstract ]
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2017
- 1.Koch, R., May, S., Nüchter, A.: Detection and Purging of Specular Reflective and Transparent Object Influences in 3D Range Measurements. Proceedings of the 7th International Society for Photogrammetry and Remote Sensing, ISPRS International Workshop 3D-ARCH 2017: "3D Virtual Reconstruction and Visualization of Complex Architectures". bl. 377–384. , Nafplio, Greece (2017).[ Abstract ]
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2019
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Dr. Karin Streker
Koordinatorin BayWISS-Verbundkolleg Digitalisierung
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
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Beatrice-Edgell-Weg 21
97074 Würzburg