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BayWISS-Kolleg Digitalisierung www.baywiss.de

Forschung im Verbundkolleg Digitalisierung Wie gestalten wir die digitale Welt?

© Science in HD / unsplash

Der digitale Wandel hat in nur wenigen Jahren unsere Gesellschaft verändert, in Echtzeit erleben wir einen evolutionären Sprung. Wie nie zuvor vernetzt sich die physische Welt mit der virtuellen. Das Digitalzeitalter wird im 21. Jahrhundert global gelebte Selbstverständlichkeit. Wir kommunizieren und konsumieren, arbeiten und lernen online. Wir bekämpfen Herausforderungen wie die Corona-Pandemie mit Big Data und der Analyse von Daten.

Nicht nur in der Krise zeigt sich, dass Digitalisierung weit mehr bedeutet als die Verwirklichung technischer Megatrends. Ob in der Gesundheitsforschung oder in der Logistik, in der Telekommunikation oder in der Energieversorgung, in Produktion und Dienstleistung: Digitale Innovationen haben das Potential, unser Leben zu schützen und nachhaltig zu verbessern.

Fortschritt Bit für Bit

Die Möglichkeiten sind grenzenlos: Digital vernetzte intelligente Dinge und Maschinen erleichtern nicht nur die Bewegung und Produktion von Gütern, sondern optimieren zugleich deren Nutzung, Wartung, Reparatur und das Recyling. Mit Smart Homes, Smart Cities und durch Autonomes Fahren werden auch Infrastruktur und Verkehr zu intelligent verbundenen und miteinander agierenden Systemen. Künstliche Intelligenz erkennt dabei in Sekundenschnelle Muster in unvorstellbaren Massen an Daten, Texten und Bildern – mit Vorteilen auch für Medizin, Landwirtschaft, Logistik sowie viele andere Lebensbereiche und Branchen.

In dem Maße, wie sich die Welt Bit für Bit weiter vernetzt, wird sie auch verwundbar. Die Sicherheit von Hardware, Software und Datenströmen ist bei allem Fortschritt so wichtig wie unsere Entscheidung, wie und in welchem Kontext wir die technischen Möglichkeiten – auch auf Grundlage gesellschaftlicher und ökonomischer Aspekte – einsetzen wollen.

BayWISS an der Schnittstelle zur Zukunft

Die Forschungsprojekte der BayWISS-Doktoranden tragen dazu bei, dass die Welt 4.0 nutzbringende Wirklichkeit wird: Wie kann eine App Ärzten helfen, Patienten zu betreuen? Wie können Menschen mit Hilfe von Augmented-Reality-Brillen mit Maschinen kommunizieren? Wie können Roboter in Katastrophengebieten Verletzte aufspüren? Wie helfen Drohnen, Ernteerträge umweltverträglich zu steigern? Wie gelingt es, dass autonomes zugleich sicheres Fahren bedeutet – auch unter Berücksichtigung von Haftungsfragen? Wie steuern wir intelligente Stromnetze, um die Energiewende und mehr Klimaschutz voranzubringen?

Das BayWISS-Verbundkolleg „Digitalisierung“ verbindet an der Schnittstelle von Technik-, Kommunikations- und Gesellschaftswissenschaften über alle Hochschularten hinweg starke Partner mit ihren Ideen, Ergebnissen und Erfahrungen. In ihrer Vernetzung bergen Forschungsfelder wie Big Data und Data Analytics, Robotik und Telematik, Mensch-Computer-Medien und Informationstechnik das Potential, einen Modernisierungsschub zu entfachen – zum Wohl des einzelnen Menschen, seiner Umwelt und unserer globalen Gesellschaft.

Unsere aktuellen Themen­schwerpunkte:

  • Big Data/ Data Analytics
  • Digitalisierung in industrieller Produktion und Dienstleistung
  • Intelligente Netze
  • Informationstechnik im Gesundheitssystem und in der Gesundheitsforschung
  • Mensch-Computer-Medien
  • Robotik und Telematik
  • Sicherheit von Hardware, Software und Daten
  • Ökonomische und gesellschaftliche Aspekte von Informatiksystemen im Anwendungskontext

Unsere Promotionsprojekte

© Franck / unsplash © Lehrstuhl Latoschik
Stefan Böhm
Technische Hochschule Rosenheim

Untersuchung verschiedener Ansätze der künstlichen Intelligenz zur Optimierung der Prozessabläufe und Mensch-Maschinen-Kollaboration in der I4.0-Produktion

MITGLIED IM KOLLEG

seit


BETREUER*INNEN

Technische Universität München

Prof. Dr.-Ing. Alois Christian Knoll

Forschungsschwerpunkte:

  • Autonomous systems
  • Robotics and artificial intelligence
  • Cognitive and neurorobotics
  • Medical and sensor-based robotics
  • Multi-agent systems
  • Data fusion
  • Adaptive systems
  • Multimedia information retrieval and model-driven development of embedded systems

Projekte:


Elisabeth Wittmann
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg

Exploring the power of AI in spectral analysis particularly leveraging simulation via transfer learning

 

Im Anwendungsfeld der Absorptionsspektroskopie, einem Teilgebiet der Chemometrie, werden bereits viele komplexe mathematische und statistische…

MITGLIED IM KOLLEG

seit


BETREUER*INNEN

Technische Universität München

Prof. Dr. Frank Jenko

Leiter des Bereichs Tokamaktheorie
 

Frank Jenko, geboren 1968 in Landshut, studierte Physik an der Technischen Universität München. Im Anschluss an die Promotion kam er 1998 als Wissenschaftlicher Mitarbeiter in das IPP. Nach Forschungsaufenthalten in den USA habilitierte er sich 2005 an der Universität Ulm und wurde Leiter einer IPP-Nachwuchsgruppe, die sich mit der Simulation von Plasmaturbulenz auf Höchstleistungsrechnern beschäftigte. 2014 ging er als Professor für Physik und Astronomie und Direktor des Plasma Science and Technology Institute an die University of California, Los Angeles.

Seit Januar 2017 ist er Wissenschaftliches Mitglied und Leiter des Bereichs Tokamaktheorie im IPP, seit 2018 Honorarprofessor für Computational Physics an der Technischen Universität München. Zu seinen Auszeichnungen zählt ein Starting Grant des Europäischen Forschungsrats (2011) sowie der Hans-Werner-Osthoff-Preis der Universität Greifswald (2004) und die Otto-Hahn-Medaille der Max-Planck-Gesellschaft (1999).

Projekte:


Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg

Theresa Meyer
Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg-Schweinfurt

Änderungsdetektion durch Analyse von Bildsequenzen und BIM-konformen Innenraummodellen


Methoden zur automatisierten Erfassung und Rekonstruktion von Gebäudeinnenbereichen gehören zu
aktuellen Forschungsfragen der Informatik und…

MITGLIED IM KOLLEG

seit


BETREUER*INNEN

Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg-Schweinfurt

Prof. Dr. Ansgar Brunn

Lehr- und Forschungsschwerpunkte:

-          Photogrammetrie und Bildverarbeitung

-          Fernerkundung

-          Terrestrisches Laserscanning/Airborne Laserscanning

-          Punktwolkenverarbeitung und -analyse

-          3D-Koordinatenmesstechnik in der Industrievermessung

-          Web-Anwendungen und Geovisualisierung

-          3D-Modellierung

-          Aus- und Weiterbildung

-          Online-Lehre

 

Projekte:


Markus Miller
Hochschule für angewandte Wissenschaften München

Auf künstlicher Intelligenz basierende rekonstruktive Verfahren zur Umfeldmodellierung

Seit der breiten Einführung von Head Mounted Devices (HMDs) für virtuelle und augmentierte Realitäten (VR, AR), setzen Firmen die Geräte zunehmend für…

MITGLIED IM KOLLEG

seit


BETREUER*INNEN

Hochschule für angewandte Wissenschaften München

Technische Universität München

Manuel Ciba
Technische Hochschule Aschaffenburg

Evaluation of Synchrony and Connectivity Measures within Recorded in vitro Neuronal Networks

MITGLIED IM KOLLEG

seit


BETREUER*INNEN

Julius-Maximilians-Universität Würzburg

Technische Hochschule Aschaffenburg

Simon Seibt
Technische Hochschule Nürnberg

Bildbasierte Medienproduktionskette

MITGLIED IM KOLLEG

seit


BETREUER*INNEN

Julius-Maximilians-Universität Würzburg

Prof. Dr. Marc Erich Latoschik

The chair spans a broad area of HCI topics and research groups, from immersive and interactive systems, games engineering, or media informatics, to digital media processing.

Research Questions

How will we interact with current and future computing systems?

How do design choices, implemented metaphors, and technological finesse impact users concerning individual as well as social consequences?

In short: How do we build good interactive systems and how do we define good under this perspective?

Projekte:


Technische Hochschule Nürnberg

Prof. Dr. Bartosz von Rymon Lipinski

Forschungsschwerpunkte:

  • Bild-basierte Computergrafik
  • Domänenspezifsche Sprachen im Kontext virtueller Welten
  • Technologien für interaktive Geschichten

Projekte:


Sascha Lang
Hochschule für angewandte Wissenschaften Hof

Bedienerunterstützung für Produktionsmaschinen mittels fallbasiertem Schließen

MITGLIED IM KOLLEG

seit


BETREUER*INNEN

Hochschule für angewandte Wissenschaften Hof

Prof. Dr.-Ing. Valentin Plenk

Forschungsschwerpunkt:


Professor Plenk leitet die die Forschungsgruppe Cyber-Physical Systems am Institut für Informationssysteme der Hochschule Hof. Diese entwickelt und untersucht Technologien für die Realisierung komplexer autonomer Systeme, bei denen physikalische Komponenten nicht nur innerhalb eines Teil-Systems überwacht und gesteuert sondern auch untereinander vernetzt werden.

Lebenslauf:

Prof. Dr.-Ing. Valentin Plenk studierte Elektrotechnik an der TU München. Nach dem Abschluss als Diplomingenieur im Jahr 1991 arbeitete er als wissenschaftlicher Angestellter am Lehrstuhl für Feingerätebau der TU München.

Er promovierte 1996 zum Dr.-Ing. an der Fakultät Maschinenwesen der TU München.


1996 wechselte er als Entwicklungsingenieur Hard- und Software zur Karl Süss KG in Garching.

1997 übernahm er die Leitung der Gruppe Hard- und Software am Standort Garching.


Seit 1.10.2000 ist Valentin Plenk Professor an der Hochschule Hof und vertritt das Lehrgebiet Steuerungstechnik.


Seit 1.1.2016 leitet er die Forschungsgruppe Cyber-Physical Systems am Institut für Informationssysteme der Hochschule Hof.

Projekte:


Otto-Friedrich-Universität Bamberg

Prof. Dr. Ute Schmid

Forschungsschwerpunkte:


-- Interpretierbares maschinelles Lernen
-- Lernen aus relationen Daten
-- Multimodale Erklärungsgenerierung
-- Hypbrides tiefes und symbolisches Lernen
-- Intelligente Tutorsysteme
-- Anwendungen in bildbasierter Diagnostik in Medizin, Agrar, und Produktion
-- Mimikanalyse



https://www.uni-bamberg.de/en/cogsys/schmid-ute/cvdeu/

Projekte:


Tobias Fertig
Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg-Schweinfurt

Messen der Information Security Awareness in KMUs

MITGLIED IM KOLLEG

seit


BETREUER*INNEN

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Helge Olberding
Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg-Schweinfurt

Thematische Kartographie und 3D-Geovisualisierung in interaktiven VR-Anwendungen

MITGLIED IM KOLLEG

seit


BETREUER*INNEN

Julius-Maximilians-Universität Würzburg

Prof. Dr. Marc Erich Latoschik

The chair spans a broad area of HCI topics and research groups, from immersive and interactive systems, games engineering, or media informatics, to digital media processing.

Research Questions

How will we interact with current and future computing systems?

How do design choices, implemented metaphors, and technological finesse impact users concerning individual as well as social consequences?

In short: How do we build good interactive systems and how do we define good under this perspective?

Projekte:


Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg-Schweinfurt

Stefan Kerscher
Technische Hochschule Deggendorf

Robuste Prädiktion von Verkehrsteilnehmern in einer urbanen Umgebung

MITGLIED IM KOLLEG

seit


BETREUER*INNEN

Technische Hochschule Deggendorf

Prof. Dr. Nikolaus Mueller

  • Autonomes Fahren, vor allem modellbasierter Ansatz
  • Ansteuerverfahren von mehrphasigen elektrischen Maschinen

Projekte:


Universität Regensburg

Manuel Fritsche
Hochschule für angewandte Wissenschaften Coburg

Entwicklung eines kombinierten Auslegungsverfahrens für radiale Ventilatoren auf Basis eines mit theoretischen Ansätzen, digitalen CFD-Berechnungen und physischen Versuchen trainierten künstlichen neuronalen Netzes (Metamodell)

Sarah Wunderlich
Hochschule für angewandte Wissenschaften Coburg

Selbstadaptierende Online-Analyse von host-basierten sicherheitskritischen Ereignissen bei kleinen und mittleren Unternehmen

MITGLIED IM KOLLEG

seit


BETREUER*INNEN

Julius-Maximilians-Universität Würzburg

Katja Auernhammer
Technische Hochschule Nürnberg

Verfahren zum Einsatz sicheren maschinellen Lernens unter einer für Haftungsfragen zuverlässigen Einhaltung vorgegebener Rahmengrößen

Hanning Liang
Hochschule für angewandte Wissenschaften Landshut

On-the-Fly-Deflektometrie zur schnellen 3D Inline Inspektion in der Bewegung

MITGLIED IM KOLLEG

seit


BETREUER*INNEN

Hochschule für angewandte Wissenschaften Landshut

Prof. Dr. Christian Faber

· Optische Messtechnik

· 3D-Messverfahren

· Automatische Optische Inspektion (AOI)

· Industrielle Bildverarbeitung

· Kalibrierverfahren

 

Prof. Faber ist Vorstandsmitglied der „Deutschen Gesellschaft für angewandte Optik“ (DGaO); Näheres zu seinem Werdegang finden sie hier.

 

 

 

Projekte:


Florian Olbrich
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg

Safety Systems for UAVs

MITGLIED IM KOLLEG

seit


BETREUER*INNEN

Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg

Technische Universität München

Prof. Dr.-Ing. Florian Holzapfel

Projekte:


Bettina Kriegl
Technische Hochschule Ingolstadt

Service Innovation at Healthcare`s Frontline

MITGLIED IM KOLLEG

seit


BETREUER*INNEN

Technische Hochschule Ingolstadt

Prof. Dr. Andrea Raab-Kuchenbuch

Projekte:


Universität Bayreuth

Prof. Dr. Herbert Woratschek

Projekte:


Daniel Vögele
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg

Kamerabasiertes System zur Ermittlung der realen Aufspannsituation auf Werkzeugmaschinen

MITGLIED IM KOLLEG

seit


BETREUER*INNEN

Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg

Prof. Dr.-Ing. Andreas Ellermeier

Forschungsschwerpunkt: Effizienzsteigerung beim Rüsten von Werkzeugmaschinen

 

Themen:

  • Kamerabasierte Lageerkennung von Spannbauteilen während des Rüstprozesses und
  • Aufbau eines virtuellen Abbildes der realen Spannsituation für die Kollisionsüberprüfung des NC-Programms
  • Automatisierte Generierung von Rüstinformationen aus dem Arbeitsvorbereitungsprozess

 

Projekte:


Thomas Schulz
Hochschule für angewandte Wissenschaften Neu-Ulm

A Reference Architecture for Smart Mobility Platforms

MITGLIED IM KOLLEG

seit


BETREUER*INNEN

Hochschule für angewandte Wissenschaften Neu-Ulm

Prof. Dr. Heiko Gewald

 

Forschungsschwerpunkte:

  •    Nutzung digitaler Ressourcen durch die alternde Gesellschaft
  •    Digitalisierung im Gesundheitswesen
  •    Smart Mobility

 

 

Link zum Forschungsinstitut

https://www.hs-neu-ulm.de/forschung/forschungsinstitute-und-kompetenzzentren/institut-fuer-dienstleistungsmanagement/

 

Projekte:


Technische Universität München

Gabriel Herl
Technische Hochschule Deggendorf

Multipositionale Computertomographie

MITGLIED IM KOLLEG

seit


BETREUER*INNEN

Technische Hochschule Deggendorf

Prof. Dr.-Ing. Jochen Hiller

Projekte:


Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Prof. Dr.-Ing. Andreas Maier

Projekte:


Markus Zoppelt
Technische Hochschule Nürnberg

IT-Security für das hochautomatisierte, autonome und vernetzte Fahren

MITGLIED IM KOLLEG

seit


BETREUER*INNEN

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Philipp Koch
Technische Hochschule Nürnberg

Befahrbarkeitsanalyse in unwegsamem Gelände unter Berücksichtigung der kinematischen Konzepte mobiler Roboter

MITGLIED IM KOLLEG

seit


BETREUER*INNEN

Julius-Maximilians-Universität Würzburg

Prof. Dr. Andreas Nüchter

  • 3D Robot Vision
  • Robotics and Automation
  • Telematics & Geomatics
  • Sensing and Perception
  • Semantics
  • Machine Vision
  • Cognition
  • Artificial Intelligence
     

Projekte:


Technische Hochschule Nürnberg

Andreas Schütz
Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg-Schweinfurt

Effiziente und zielgerichtete Sensibilisierung der Mitarbeiter von kleinen und mittelständischen Unternehmen für Informationssicherheit

Markus Ring
Hochschule für angewandte Wissenschaften Coburg

Interactive Data Mining on Data Streams

MITGLIED IM KOLLEG

seit


BETREUER*INNEN

Julius-Maximilians-Universität Würzburg


Abgeschlossene Promotionsprojekte

Matthias Niedermaier
Hochschule für angewandte Wissenschaften Augsburg

Security Challenges and Building Blocks for Robust Industrial Internet of Things Systems

MITGLIED IM KOLLEG

bis


BETREUER*INNEN

Hochschule für angewandte Wissenschaften Augsburg

Prof. Dr.-Ing. Dominik Merli

Fachgebiete:

 

  • IT-Sicherheit
  • Embedded Security
  • Industrial Security

Projekte:


Technische Universität München

Maria Chizhova

Virtuelle 3D-Rekonstruktion von zerstörten russisch-orthodoxen Kirchen aus unvollständigen Punktwolken

MITGLIED IM KOLLEG

bis


BETREUER*INNEN

Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg-Schweinfurt

Prof. Dr. Ansgar Brunn

Lehr- und Forschungsschwerpunkte:

-          Photogrammetrie und Bildverarbeitung

-          Fernerkundung

-          Terrestrisches Laserscanning/Airborne Laserscanning

-          Punktwolkenverarbeitung und -analyse

-          3D-Koordinatenmesstechnik in der Industrievermessung

-          Web-Anwendungen und Geovisualisierung

-          3D-Modellierung

-          Aus- und Weiterbildung

-          Online-Lehre

 

Projekte:


Rainer Koch

Sensor Fusion for Precise Mapping of Transparent and Specular Reflective Objects

MITGLIED IM KOLLEG

bis


BETREUER*INNEN

Julius-Maximilians-Universität Würzburg

Prof. Dr. Andreas Nüchter

  • 3D Robot Vision
  • Robotics and Automation
  • Telematics & Geomatics
  • Sensing and Perception
  • Semantics
  • Machine Vision
  • Cognition
  • Artificial Intelligence
     

Projekte:


Technische Hochschule Nürnberg

Christian Pfitzner

Visual Human Body Weight Estimation with Focus on Clinical Applications

MITGLIED IM KOLLEG

bis


BETREUER*INNEN

Julius-Maximilians-Universität Würzburg

Prof. Dr. Andreas Nüchter

  • 3D Robot Vision
  • Robotics and Automation
  • Telematics & Geomatics
  • Sensing and Perception
  • Semantics
  • Machine Vision
  • Cognition
  • Artificial Intelligence
     

Projekte:


Technische Hochschule Nürnberg

Publikationen

2020

  • Analyze Before You Sensitize: Preparation of a Targeted ISA Training.Schütz, Andreas; Fertig, Tobias; Weber, Kristin (2020).
  • Smart Mobility: Contradictions in Value Co-Creation.Schulz, Thomas; Gewald, Heiko; Böhm, Markus; Krcmar, Helmut in Information Systems Frontiers (2020). 22(4)
  • About the Measuring of Information Security Awareness: A Systematic Literature Review.Fertig, Tobias; Schütz, Andreas (2020).
  • Analysis of Industrial Device Architectures for Real-Time Operations under Denial of Service Attacks.Fischer, Florian; Niedermaier, Matthias; Hanka, Thomas; Knauer, Peter; Merli, Dominik in CoRR (2020). abs/2007.08885

2019

  • A new method for solving the height problem in deflectometry.Liang, Hanning; Zimmermann, Alexander; Reiner, Kickingereder; Christian, Faber (2019). (Vol. 11102)
  • Efficient Intrusion Detection on Low-Performance Industrial IoT Edge Node Devices.Niedermaier, Matthias; Striegel, Martin; Sauer, Felix; Merli, Dominik; Sigl, Georg in Computing Research Repository CoRR (2019). abs/1908.03964
  • Network Scanning and Mapping for IIoT Edge Node Device Security.Niedermaier, Matthias; Fischer, Florian; Merli, Dominik; Sigl, Georg in Computing Research Repository CoRR (2019). abs/1910.07622
  • Investigating the Added Value of Combining Regression Results from Different Window Lengths.Kerscher, Stefan; Ludwig, Bernd; Müller, Nikolaus (2019). 128-135.
  • Informationssicherheit und Datenschutz an Hochschulen organisieren.Weber, Kristin; Saueressig, Gabriel; Schütz, Andreas in Angewandte Forschung in der Wirtschaftsinformatik (2019).
  • Measuring the Impact of E-Learning Platforms on Information Security Awareness.Fertig, Tobias; Schütz, Andreas E.; Weber, Kristin; Müller, Nicholas H. in Lecture Notes in Computer Science, P. Zaphiris, Ioannou, A. (reds.) (2019). (Vol. 11590) 26-37.
  • Level Graph - Incremental Procedural Generation of Indoor Levels using Minimum Spanning Trees.von Rymon Lipinski, Bartosz; Seibt, Simon; Roth, Johannes; Abé, Dominik (2019). 1-7.
  • A survey of network-based intrusion detection data sets. In Computers and Security 86, 2019, 147-167, DOI:.Ring, Markus; Wunderlich, Sarah; Scheuring, Deniz; Landes, Dieter; Hotho, Andreas (2019). (Vol. 86) 147-167.
  • UnCle SAM : Modeling Cloud Attacks with the Automotive Security Abstraction Model. In CLOUD COMPUTING 2019.Zoppelt, Markus; Tavakoli Kolagari, Ramin (2019).
  • What Today's Serious Cyber Attacks on Cars Tell Us: Consequences for Automotive Security and Dependability.Zoppelt, Markus; Kolagari, Ramin Tavakoli in Lecture Notes in Computer Science, Y. Papadopoulos, Aslansefat, K., Katsaros, P., Bozzano, M. (reds.) (2019). (Vol. 11842) 270-285.
  • Efficient Passive ICS Device Discovery and Identification by MAC Address Correlation.Niedermaier, Matthias; Hanka, Thomas; Plaga, Sven; von Bodisco, Alexander; Merli, Dominik in Computing Research Repository CoRR (2019). abs/1904.04271
  • LICSTER - A Low-cost ICS Security Testbed for Education and Research.Sauer, Felix; Niedermaier, Matthias; Kießling, Susanne; Merli, Dominik in Computing Research Repository CoRR (2019). abs/1910.00303
  • Artifact reduction in X-ray computed tomography by multipositional data fusion using local image quality measures.Herl, Gabriel; Hiller, Jochen; Sauer, Tomas (2019).
  • An Accurate Thermal Measurement Approach for Determining Fan Efficiencies Based on System Identification.aus der Wiesche, Stefan; Reinker, Felix; Wagner, Robert; Epple, Philipp; Fritsche, Manuel; Russwurm, Hans Jörg (2019).
  • Eine neue Methode zur Lösung des Höhenproblems in der Deflektometrie.Liang, Hanning; Zimmermann, Alexander; Kickingereder, Reiner; Faber, Christian (2019).
  • Reduktion von Metallartefakten durch multipositionale Datenfusion in der industriellen Röntgen-Computertomographie.Herl, Gabriel; Hiller, Jochen; Kasperl, Stefan; Maier, Andreas in de Gruyter, tm-Technisches Messen (2019).
  • Theoretical and Numerical Analysis of the Pressure Distribution and Discharge Velocity in Flows Under Inclined Sluice Gates.Epple, Philipp; Steppert, Michael; Malcherek, Andreas; Fritsche, Manuel in ASME-JSME_KSME 2019 8th Joint Fluids Engineering Conference (2019).
  • CFD-Simulation of Centrifugal Fan Performance Characteristics Using Ideal and Real Gas Models for Air and Organic Fluids.Fritsche, Manuel; Epple, Philipp; Hasselmann, Karsten; Reinker, Felix; Wagner, Robert; aus der Wiesche, Stefan; Russwurm, Hans (2019).
  • Testing, modeling and simulation of fans working with organic vapors.Reinker, Felix; Wagner, Robert; Hasselmann, Karsten; aus der Wiesche, Stefan; Fritsche, Manuel; Epple, Philipp; Rußwurm, Hans Jörg in ETC2019-195 (2019).
  • Signed Distance Based Reconstruction for Exploration and Change Detection in Underground Mining Disaster Prevention.Koch, P.; May, S.; Engelhardt, H.; Ziegler, J.; Nüchter, A. (2019). 1--2.
  • A Secure Dual-MCU Architecture for Robust Communication of IIoT Devices.Niedermaier, Matthias; Merli, Dominik; Georg, Sigl in Mediterranean Conference on Embedded Computing (MECO); IEEE (2019).
  • How E-Learning Can Facilitate Information Security Awareness.Schütz, Andreas E.; Fertig, Tobias; Weber, Kristin; Müller, Nicholas H. in Lecture Notes in Computer Science, P. Zaphiris, Ioannou, A. (reds.) (2019). (Vol. 11590) 390-401.
  • Attacks on Machine Learning: Lurking Danger for Accountability.Auernhammer, Katja; Tavakoli Kolagari, Ramin; Zoppelt, Markus (2019).
  • Towards Human-readable Smart Contracts.Franz, Felix; Fertig, Tobias; Schütz, Andreas E.; Vu, Henry (2019). 38-42.

2018

  • Digitalisierung, Verarbeitung und Analyse kultureller und industrieller Objekte: Wertschöpfung aus großen Datenmengen.Kasperl, Stefan; Hanke, Randolf; Oeckl, Steven; Schmitt, Peter; Uhlmann, Norman; Heinz, Daniel; Herl, Gabriel; Hiller, Jochen; Kämmler, Achim; Miller, Thomas; Stock, A.Michael; Sauer, Tomas (2018).
  • Body Weight Estimation for Dose-Finding and Health Monitoring of Lying, Standing and Walking Patients Based on RGB-D Data.Pfitzner, C.; May, S.; Nüchter, A. in Sensors (2018). 18(5)
  • Flow-based Network Traffic Generation using Generative Adversarial Networks.Ring, Markus; Schlör, Daniel; Landes, Dieter; Hotho, Andreas in Computing Research Repository CoRR (2018). abs/1810.07795
  • Edge Preserving Compression of CT Scans using Wavelets.Stock, Michael; Herl, Gabriel; Sauer, Thomas; Hiller, Jochen (2018).
  • Detection of slow port scans in flow-based network traffic.Ring, Markus; Landes, Dieter; Hotho, Andreas in PLOS ONE (2018). 13(9) 1-18.
  • Digitization, Data Processing and Analysis of Industrial and Cultural Objects: Creating Additional Value from Big Data.Kasperl, Stefan; Hanke, Randolf; Oeckl, Steven; Schmitt, Peter; Uhlmann, Norman; Heinz, Daniel; Herl, Gabriel; Hiller, Jochen; Kämmler, Achim; Miller, Thomas; Stock, Andreas M; Sauer, Tomas (2018).
  • Metal artifact reduction by fusion of CT scans from different positions using the unfiltered backprojection.Herl, Gabriel; Rettenberger, Simon; Hiller, Jochen; Sauer, Tomas (2018).
  • How Institutional Arrangements impede Realization of Smart Ecosystems: the Case of Door-to-Door Mobility integrators.Schulz, Thomas; Überle, Martin P. M. Bednar, Frank, U., Kautz, K. (reds.) (2018). 135.
  • Vertrauen ist gut, Blockchain ist besser - Einsatzmöglichkeiten von Blockchain für Vertrauensprobleme im Crowdsourcing.Schütz, Andreas; Fertig, Tobias; Weber, Kerstin; Vu, Henry; Hirth, Matthias; Tran-Gia, Thomas in HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik (2018).
  • How do consumers experience the emotional rollercoaster? A smartphone app to measure emotions continously, transfer.Stieler, Maximilian; Kriegl, Bettina in Werbeforschung & Praxis (2018). 64(2) 43-53.
  • You Snooze, You Lose: Measuring PLC Cycle Times under Attacks.Niedermaier, Matthias; Malchow, Jan-Ole; Fischer, Florian; Marzin, Daniel; Merli, Dominik; Roth, Volker; von Bodisco, Alexander C. Rossow, Younan, Y. (reds.) (2018).

2017

  • Detection and Purging of Specular Reflective and Transparent Object Influences in 3D Range Measurements.Koch, R.; May, S.; Nüchter, A. in ISPRS Archives Photogrammetry and Remote Senssing Spatial Inf. Sci., Volume XLII/W3 (2017). 377--384.
  • Creation of Flow-Based Data Sets for Intrusion Detection.Ring, Markus; Wunderlich, Sarah; Grüdl, Dominik; Landes, Dieter; Hotho, Andreas in Journal of Information Warfare (2017). 16(4) 41-54.
  • IP2Vec: Learning Similarities Between IP Addresses.Ring, Markus; Landes, Dieter; Dallmann, Alexander; Hotho, Andreas (2017). 657-666.
  • A Toolset for Intrusion and Insider Threat Detection.Ring, Markus; Wunderlich, Sarah; Grüdl, Dominik; Landes, Dieter; Hotho, Andreas in Data Analytics and Decision Support for Cybersecurity: Trends, Methodologies and Applications, I. Palomares Carrascosa, Kalutarage, H. K., Huang, Y. (reds.) (2017). 3--31.
  • Flow-based benchmark data sets for intrusion detection.Ring, Markus; Wunderlich, Sarah; Grüdl, Dominik; Landes, Dieter; Hotho, Andreas (2017). 361--369.

2019

  • Auernhammer K, Kolagari RT, Zoppelt M. Attacks on Machine Learning: Lurking Danger for Accountability. In: Espinoza H, hÉigeartaigh SÓ, Huang X, Hernández-Orallo J, Castillo-Effen M, editors. Proceedings of the Association for the Advancement of Artificial Intelligence AAAI Workshop on Artificial Intelligence Safety [online]. CEUR-WS.org; 2019. Accessed at: ceur-ws.org/Vol-2301/paper_2.pdf.

  • aus der Wiesche S, Reinker F, Wagner R, Epple P, Fritsche M, Russwurm HJ. An Accurate Thermal Measurement Approach for Determining Fan Efficiencies Based on System Identification. ASME-JSME-KSME 2019 8th Joint Fluids Engineering Conference [online]. 2019.

  • Dietrich MP, Winterfeldt G, von Mammen S. Towards EEG-Based Eye-Tracking for Interaction Design in Head-Mounted Devices. Proceedings of the 7th International Conference on Consumer Electronics Berlin (ICCE-Berlin), 2017 IEEE. 2017.

  • Epple P, Steppert M, Malcherek A, Fritsche M. Theoretical and Numerical Analysis of the Pressure Distribution and Discharge Velocity in Flows Under Inclined Sluice Gates. ASME-JSME_KSME 2019 8th Joint Fluids Engineering Conference [online serial]. Epub 2019.

  • Fertig T, Schütz A. About the Measuring of Information Security Awareness: A Systematic Literature Review. 53rd Hawaii International Conference on System Sciences [online]. 2020.

  • Fertig T, Schütz AE, Weber K, Müller NH. Measuring the Impact of E-Learning Platforms on Information Security Awareness. In: Zaphiris P, Ioannou A, editors. HCI (25) [online]. Springer; 2019. p. 26–37.

  • Franz F, Fertig T, Schütz AE, Vu H. Towards Human-readable Smart Contracts. IEEE ICBC [online]. IEEE; 2019. p. 38–42.

  • Weber K, Saueressig G, Schütz A. Informationssicherheit und Datenschutz an Hochschulen organisieren. Angewandte Forschung in der Wirtschaftsinformatik [online serial]. Epub 2019.

  • Fritsche M, Epple P, Hasselmann K, et al. CFD-Simulation of Centrifugal Fan Performance Characteristics Using Ideal and Real Gas Models for Air and Organic Fluids. ASME-JSME-KSME 2019 8th Joint Fluids Engineering Conference [online]. 2019.

  • Herl G, Hiller J, Kasperl S, Maier A. Reduktion von Metallartefakten durch multipositionale Datenfusion in der industriellen Röntgen-Computertomographie. de Gruyter, tm-Technisches Messen [online serial]. Epub 2019.

  • Herl G, Hiller J, Sauer T. Artifact reduction in X-ray computed tomography by multipositional data fusion using local image quality measures. Proceedings of the 9th Conference on Industrial Computed Tomography, Padova, Italy (iCT 2019). 2019.

  • Herl G, Rettenberger S, Hiller J, Sauer T. Metal artifact reduction by fusion of CT scans from different positions using the unfiltered backprojection. Proceedings of the 8th Conference on Industrial Computed Tomography, Wels, Austria (iCT 2018). 2018.

  • Kasperl S, Hanke R, Oeckl S, Schmitt P, Uhlmann N, Heinz D, Herl G, et al. Digitalisierung, Verarbeitung und Analyse kultureller und industrieller Objekte: Wertschöpfung aus großen Datenmengen. Jahrestagung für zerstörungsfreie Prüfung (2018), Deutsche Gesellschaft DGZfP. 2018.

  • Kasperl S, Hanke R, Oeckl S, Schmitt P, Uhlmann N, Heinz D, Herl G, et al. Digitization, Data Processing and Analysis of Industrial and Cultural Objects: Creating Additional Value from Big Data. Proceedings of the 12th, European Conference on Non-Destructive Testing (ECNDT) 2018, Gothenburg-Sweden. 2018.

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2018

Koordination

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Dr. Karin Streker

Dr. Karin Streker

Koordinatorin BayWISS-Verbundkolleg Digitalisierung

Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Graduate Schools of Science and Technology
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97074 Würzburg

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