Der digitale Wandel hat in nur wenigen Jahren unsere Gesellschaft verändert, in Echtzeit erleben wir einen evolutionären Sprung. Wie nie zuvor vernetzt sich die physische Welt mit der virtuellen. Das Digitalzeitalter wird im 21. Jahrhundert global gelebte Selbstverständlichkeit. Wir kommunizieren und konsumieren, arbeiten und lernen online. Wir bekämpfen Herausforderungen wie die Corona-Pandemie mit Big Data und der Analyse von Daten.
Nicht nur in der Krise zeigt sich, dass Digitalisierung weit mehr bedeutet als die Verwirklichung technischer Megatrends. Ob in der Gesundheitsforschung oder in der Logistik, in der Telekommunikation oder in der Energieversorgung, in Produktion und Dienstleistung: Digitale Innovationen haben das Potential, unser Leben zu schützen und nachhaltig zu verbessern.
Fortschritt Bit für Bit
Die Möglichkeiten sind grenzenlos: Digital vernetzte intelligente Dinge und Maschinen erleichtern nicht nur die Bewegung und Produktion von Gütern, sondern optimieren zugleich deren Nutzung, Wartung, Reparatur und das Recyling. Mit Smart Homes, Smart Cities und durch Autonomes Fahren werden auch Infrastruktur und Verkehr zu intelligent verbundenen und miteinander agierenden Systemen. Künstliche Intelligenz erkennt dabei in Sekundenschnelle Muster in unvorstellbaren Massen an Daten, Texten und Bildern – mit Vorteilen auch für Medizin, Landwirtschaft, Logistik sowie viele andere Lebensbereiche und Branchen.
In dem Maße, wie sich die Welt Bit für Bit weiter vernetzt, wird sie auch verwundbar. Die Sicherheit von Hardware, Software und Datenströmen ist bei allem Fortschritt so wichtig wie unsere Entscheidung, wie und in welchem Kontext wir die technischen Möglichkeiten – auch auf Grundlage gesellschaftlicher und ökonomischer Aspekte – einsetzen wollen.
BayWISS an der Schnittstelle zur Zukunft
Die Forschungsprojekte der BayWISS-Doktoranden tragen dazu bei, dass die Welt 4.0 nutzbringende Wirklichkeit wird: Wie kann eine App Ärzten helfen, Patienten zu betreuen? Wie können Menschen mit Hilfe von Augmented-Reality-Brillen mit Maschinen kommunizieren? Wie können Roboter in Katastrophengebieten Verletzte aufspüren? Wie helfen Drohnen, Ernteerträge umweltverträglich zu steigern? Wie gelingt es, dass autonomes zugleich sicheres Fahren bedeutet – auch unter Berücksichtigung von Haftungsfragen? Wie steuern wir intelligente Stromnetze, um die Energiewende und mehr Klimaschutz voranzubringen?
Das BayWISS-Verbundkolleg „Digitalisierung“ verbindet an der Schnittstelle von Technik-, Kommunikations- und Gesellschaftswissenschaften über alle Hochschularten hinweg starke Partner mit ihren Ideen, Ergebnissen und Erfahrungen. In ihrer Vernetzung bergen Forschungsfelder wie Big Data und Data Analytics, Robotik und Telematik, Mensch-Computer-Medien und Informationstechnik das Potential, einen Modernisierungsschub zu entfachen – zum Wohl des einzelnen Menschen, seiner Umwelt und unserer globalen Gesellschaft.
Unsere aktuellen Themenschwerpunkte:
- Künstliche Intelligenz und Data Science
- Computational und Digital Humanities
- Digital Society und Online Engagement
- Digitalisierung in industrieller Produktion und Dienstleistung
- Intelligente Netze
- Informationssysteme im Gesundheitswesen und in der Gesundheitsforschung
- Mensch-Computer-Medien
- Robotik und Telematik
- • Sicherheit von Hardware, Software und Daten
Unsere Promotionsprojekte
AI-Generated Content Detection Using Multimodal Approaches
Developing a multimodal AI-generated content detection system that integrates text, image, and explainable AI methods to verify the authenticity of academic and medical documents.
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Technische Universität München
Prof. Dr. Björn Schuller
The Chair of Health Informatics at the Technical University of Munich combines computer science with modern medicine.
The research field is the sensor and knowledge-based monitoring and monitoring of all health-relevant parameters during sports and other activities.
The main interest lies in the recording, analysis and interpretation of biosignals, such as those that arise when monitoring heart activity, metabolism or neuronal activity. In addition, acoustic parameters (speech and other acoustic events) and visual parameters (face, gestures, body motor skills) are also processed in a realistic scenario (everyday life).
Projekte:
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Prof. Dr.-Ing. Johannes Reschke
Projekte:
Multi-view Amodal Instance Segmentation for 3D Scene Representation and Novel View Synthesis
Jenseits der Pixel: Wir erforschen Möglichkeiten einer robusteren bildbasierten 3D-Szenenvisualisierung durch die Kombination von punkt- und segmentbasierten Ansätzen, insbesondere in merkmalsarmen Regionen sowie bei verdeckten und feingranularen Strukturen.
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Prof. Dr. Marc Erich Latoschik
The chair spans a broad area of HCI topics and research groups, from immersive and interactive systems, games engineering, or media informatics, to digital media processing.
Research Questions
How will we interact with current and future computing systems?
How do design choices, implemented metaphors, and technological finesse impact users concerning individual as well as social consequences?
In short: How do we build good interactive systems and how do we define good under this perspective?
Projekte:
Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm
Prof. Dr. Bartosz von Rymon Lipinski
Forschungsschwerpunkte:
- Bild-basierte Computergrafik
- Domänenspezifsche Sprachen im Kontext virtueller Welten
- Technologien für interaktive Geschichten
Projekte:
Modelling and Control of Building Energy Systems using Transfer Learning
In my PhD, I use AI to employ Data from known buildings to control unknown ones. This approach enables efficient operation across various buildings saving up to 30% of CO2 emissions.
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Technische Hochschule Rosenheim
Prof. Dr. rer. pol Benjamin Tischler
Mit der Forschungsgruppe AI4Energy treibt Benjamin Tischer die Energiewende durch datenbasierte Modellierung und KI-basierte Regelung von Energiesystemen voran. Besonderer Fokus liegt auf der Nutzung von Sensordaten zur Modellierung von Gebäude- und Quartiers-Energiesystemen. Ziel ist es den Energieverbrauch, Energiekosten und CO2-Emissionen zu senken und die Netzdienlichkeit zu verbessern.
Forschungsschwerpunkte:
- KI-basierte Modellierung und Regelung von Energiesystemen
- KI-basierte Sprachverarbeitung (Large Language Models) insb. zur Prozessenautomatisierung in Verwaltung und Entscheidungsunterstützung
- Zeitreihen- und Paneldatenstatistik
Projekte:
Technische Universität München
Prof. Dr. rer. pol. Christoph Goebel
Projekte:
Synthese von Trainingsdaten für Deep Learning-basierte Dialogsysteme
In meinem Dissertationsprojekt untersuche ich data augmentation Methoden und die Synthese von Trainingsdaten für Chatbots.
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Ostbayerische Technische Hochschule Amberg-Weiden
Prof. Dr.-Ing. Ulrich Schäfer
Prof. Dr. Ulrich Schäfer absolvierte 1995 als Diplominformatiker. Nach knapp fünf Jahren Industrietätigkeit bei Dokumenta S.A., Luxemburg, widmete er sich als Senior Engineer/Researcher am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) in Saarbrücken 14 Jahre der Forschung und Entwicklung im Bereich Natural Language Processing (u.a. Question Answering, Informationsextraktion aus Texten, Dialogsysteme, hybrides Parsing, sematische Suche und NLP-basierte Zitationsanalyse). 2007 Promotion über hybride NLP-Architekturen an der Fakultät für Mathematik und Informatik der Universität des Saarlandes. Seit 2014 an der OTH Amberg-Weiden Forschung, Entwicklung und Publikationen in den Bereichen Mobile Computing, Software Engineering Education, Industrie 4.0 sowie Large Language Models.
Projekte:
Universität Regensburg
Prof. Dr. Bernd Ludwig
Forschungsschwerpunkte:
- Sprachbasierte Assistenzsysteme
- Food Recommender Systems
- Conversational Interfaces für eHealth-Systeme
Projekte:
- Synthese von Trainingsdaten für Deep Learning-basierte Dialogsysteme
- Evaluierung der Akzeptanz-und Leistungsmanipulation der Mensch-Maschine-Interaktion kognitiv-immersiver Assistenzsysteme durch Fehlereinflüsse und Informationskonfidenz
- Spracherkennung und -synthese in deutscher Sprache mithilfe Künstlicher Intelligenz
- Robuste Prädiktion von Verkehrsteilnehmern in einer urbanen Umgebung
- Anforderungsorientierte Optimierung, Evaluation und Validierung der praktischen Inhalte der Lehre in der Medizinischen Informatik in Hochschulen für angewandte Wissenschaften (HAW)
- Intersektorale Kommunikation und Datenaustausch zwischen ambulanter / (teil-) stationärer Altenpflege und Haus- / Facharzt
Generalized Reinforcement Learning Framework for Implementing Human Workflow Adoptions in Industrial Robotics
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Hochschule für angewandte Wissenschaften Neu-Ulm
Prof. Dr. Philipp Brune
Forschungsschwerpunkte:
- Angewandte Künstliche Intelligenz und Natural Language Processing
- Web Engineering
- Enterprise Application Engineering und Legacy Modernization
- Software Engineering Education
- Health Information Systems
Projekte:
A MBSE approach to predicting material and structure behaviour of (composite) aerospace hydrogen tanks at cryogenic temperatures
Die vorliegende Dissertation hat zum Ziel, eine digitale Systems Engineering -Methodik zur Befähigung von Wasserstoff-Luftfahrt-Antrieben zu erarbeiten, mit Fokus auf Model Based Systems Engineering und das Modellieren von Wirkketten.
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Prof. Dr. Carlo D'Eramo
Ich bin Professor für Reinforcement Learning und Computational Decision-Making am Center for Artificial Intelligence and Data Science der Julius-Maximilians-Universität Würzburg. Außerdem bin ich unabhängiger Gruppenleiter von hessian.AI an der TU Darmstadt.
Die Forschung meiner LiteRL-Gruppe dreht sich um das Problem, wie Agenten effizient skills erwerben können, die der Komplexität der realen Welt Rechnung tragen. Um diese Frage zu beantworten, untersuchen wir leichtgewichtige Methoden, um adaptive autonome Agenten zu erhalten, wobei wir uns auf verschiedene RL-Themen wie Multi-Task, Curriculum, adversarial, und Multi-Agenten-RL konzentrieren.
Zuvor habe ich am Politecnico di Milano (Italien) in Informationstechnologie promoviert und war Postdoktorand an der TU Darmstadt.
Projekte:
Technische Hochschule Augsburg
Prof. Dr. André Baeten
Projekte:
Universität Augsburg
Prof. Dr.-Ing. Michael Kupke
Projekte:
Auswirkung digitaler Transformation auf die Identität von Individuen
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Otto-Friedrich-Universität Bamberg
Prof. Dr. Daniel Beimborn
Daniel Beimborn ist Inhaber des Lehrstuhls für Wirtschaftsinformatik, insb. Informationssystemmanagement, und Studiendekan der Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Angewandte Informatik. Zudem ist er Visiting Professor an der Frankfurt School of Finance & Management.
Seine Forschungsaktivitäten fokussieren sich auf aktuelle organisationale Erfolgsfaktoren im Bereich Digitale Innovation & Transformation (bspw. Scaled-Agile Organisationen, Digital Venture Builders), dem Digital Mindset von Mitarbeitenden, dem Management von IT-Outsourcing-Beziehungen und der Gestaltung der Schnittstelle zwischen IT und Nicht-IT-Bereichen von Unternehmen.
Forschungsschwerpunkte:
- Organisationale Erfolgsfaktoren digitaler Transformation
- IT/Business Alignment
- IT-Outsourcing-Management
Projekte:
Hochschule für angewandte Wissenschaften Neu-Ulm
Prof. Dr. Heiko Gewald
Forschungsschwerpunkte:
- Nutzung digitaler Ressourcen durch die alternde Gesellschaft
- Digitalisierung im Gesundheitswesen
- Smart Mobility
Link zum Forschungsinstitut
Projekte:
Geo-Location from Textual and Visual Modalities
Sobald Sie in ein Auto steigen und das Navigationssystem ihres Smartphones benutzen, benötigt dieses ihre Position. Eine genaue Position ist für das…
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Universität der Bundeswehr München
Prof. Dr. Norbert Oswald
Forschungsschwerpunkte:
· Machine Learning
· Knowledge Representation and Reasoning
· Natural Language Processing
· Multi-Agent Systems
Projekte:
Tiny and Small Object Detection
Die Bedeutung von Tiny und Small Object Detection liegt in ihrer Relevanz für eine Vielzahl von Anwendungsfeldern in der Computer Vision. Diese…
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Technische Hochschule Würzburg-Schweinfurt
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Prof. Dr. Radu Timofte
Research focus:
- Computer Vision
- Machine Learning
- Artificial Intelligence
- Compression
- Computational Photography
- Mobile AI
Projekte:
Spracherkennung und -synthese in deutscher Sprache mithilfe Künstlicher Intelligenz
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Hochschule für angewandte Wissenschaften Hof
Prof.-Dr. René Peinl
Forschungsschwerpunkte:
- Natural Language Understanding
- Sprachsteuerung und Sprach-Interfaces
- Multimodales deep learning für Virtual Reality
- Ressourceneffiziente deep learning Lösungen
Projekte:
Universität Regensburg
Prof. Dr. Bernd Ludwig
Forschungsschwerpunkte:
- Sprachbasierte Assistenzsysteme
- Food Recommender Systems
- Conversational Interfaces für eHealth-Systeme
Projekte:
- Synthese von Trainingsdaten für Deep Learning-basierte Dialogsysteme
- Evaluierung der Akzeptanz-und Leistungsmanipulation der Mensch-Maschine-Interaktion kognitiv-immersiver Assistenzsysteme durch Fehlereinflüsse und Informationskonfidenz
- Spracherkennung und -synthese in deutscher Sprache mithilfe Künstlicher Intelligenz
- Robuste Prädiktion von Verkehrsteilnehmern in einer urbanen Umgebung
- Anforderungsorientierte Optimierung, Evaluation und Validierung der praktischen Inhalte der Lehre in der Medizinischen Informatik in Hochschulen für angewandte Wissenschaften (HAW)
- Intersektorale Kommunikation und Datenaustausch zwischen ambulanter / (teil-) stationärer Altenpflege und Haus- / Facharzt
Neural Network Assisted Pathology for Glioblastoma
Ziel der Arbeit ist es, pathologische Schnitte von Glioblastomen – den häufigsten bösartigen
Gehirntumoren – mit mittel Machine-Learning zu…
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Hochschule für angewandte Wissenschaften Neu-Ulm
Prof. Dr. Johannes Schobel
Forschungsschwerpunkte:
- mHealth Anwendungen
- mobile Datenerfassung in medizinischen & psychologischen Szenarien
- Entwicklung von digitalen Healthcare Services
- Gamification in mHealth und eHealth
- Sensorik in mHealth Anwendungen
Projekte:
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Prof. Dr. Rüdiger Pryss
Forschungsschwerpunkte:
- Digital Health
- Mobile Computing
- Data Engineering
Projekte:
Decentralized Trust in Multi-Stakeholder Automotive Cyber-Systems
Trust is necessary for all collaborations, whether they involve human actors or not. The interactions of vehicles with their environment also require…
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Technische Hochschule Ingolstadt
Prof. Dr.-Ing. Hans-Joachim Hof
Forschungsschwerpunkte:
- Automotive Security
- Embedded Security
- Software Security
Projekte:
Universität Passau
Prof. Dr. Stefan Katzenbeisser
Foschungsschwerpunkte:
- Sichere Kritische Infrastruktur
- Angewandte Kryptographie
- Technischer Datenschutz
Projekte:
Evaluierung der Akzeptanz-und Leistungsmanipulation der Mensch-Maschine-Interaktion kognitiv-immersiver Assistenzsysteme durch Fehlereinflüsse und Informationskonfidenz
Infolge fortschreitender Digitalisierung wird die Kollaboration von Mensch und Technik durch den Einsatz von Assistenzsystemen zukünftig weiter…
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Technische Hochschule Würzburg-Schweinfurt
Prof. Dr.-Ing. Volker Bräutigam
Forschungsschwerpunkte:
Kognitive & immersive Assistenzsysteme, u.a. AR/VR/MR Technologien und Assistive Mitarbeiterführung
Maschinennahes Prozessmanagement und Optimierung, Datengetriebene Planung, Fertigung und Montage, Maschinelles Lernen als anwendungsorientiertes Instrument
Entwicklung und Kompetenzforschung von Gründungskultur in der Hochschule
Projekte:
Universität Regensburg
Prof. Dr. Bernd Ludwig
Forschungsschwerpunkte:
- Sprachbasierte Assistenzsysteme
- Food Recommender Systems
- Conversational Interfaces für eHealth-Systeme
Projekte:
- Synthese von Trainingsdaten für Deep Learning-basierte Dialogsysteme
- Evaluierung der Akzeptanz-und Leistungsmanipulation der Mensch-Maschine-Interaktion kognitiv-immersiver Assistenzsysteme durch Fehlereinflüsse und Informationskonfidenz
- Spracherkennung und -synthese in deutscher Sprache mithilfe Künstlicher Intelligenz
- Robuste Prädiktion von Verkehrsteilnehmern in einer urbanen Umgebung
- Anforderungsorientierte Optimierung, Evaluation und Validierung der praktischen Inhalte der Lehre in der Medizinischen Informatik in Hochschulen für angewandte Wissenschaften (HAW)
- Intersektorale Kommunikation und Datenaustausch zwischen ambulanter / (teil-) stationärer Altenpflege und Haus- / Facharzt
Einsatz von Eye-Tracking in der Lehre
Analyse akademischen Fehlverhaltens am Praxisbeispiel in der digitalen Prüfung mithilfe von Machine Learning Algorithmen
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Universität Regensburg
Prof. Dr.-Ing. Meike Klettke
Forschungsschwerpunkte:
- Evolution in Data Engineering Processes
- Self-adapting Data Engineering Methods and Processes
- Evolution of NoSQL Databases
- Methods for Automatic Data Curation
Projekte:
Hochschule für angewandte Wissenschaften Neu-Ulm
Prof. Dr. Sonja Köppl
Forschungsschwerpunkte:
Data Mining & Data Analysis
Machine Learning
Projekte:
Infradar-SLAM: Light-Weight Indoor 3D SLAM Based on Infrared- and Radar-Fusion
With the rapid development of indoor robots, simultaneous localization and mapping (SLAM) has become a popular area of research in robotics.…
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm
Prof. Dr. Stefan May
Forschungsschwerpunkte:
Mobile Robotik,
* Berührungslose Lokalisation
* 2D/3D-Kartographie
* Autonome Navigation
Projekte:
- Development of a Failsafe Perception Sensors Concept for Use in Clinical Settings for Autonomous Motions
- Development of Sensor- and Data Fusion Concepts and Algorithms for Safe Autonomous Robot Navigation and Manipulation in Clinical Environments
- Infradar-SLAM: Light-Weight Indoor 3D SLAM Based on Infrared- and Radar-Fusion
- Visual Human Body Weight Estimation with Focus on Clinical Applications
- Befahrbarkeitsanalyse in unwegsamem Gelände unter Berücksichtigung der kinematischen Konzepte mobiler Roboter
- Sensor Fusion for Precise Mapping of Transparent and Specular Reflective Objects
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Prof. Dr. Andreas Nüchter
- 3D Robot Vision
- Robotics and Automation
- Telematics & Geomatics
- Sensing and Perception
- Semantics
- Machine Vision
- Cognition
- Artificial Intelligence
Projekte:
- Development of a Failsafe Perception Sensors Concept for Use in Clinical Settings for Autonomous Motions
- Development of Sensor- and Data Fusion Concepts and Algorithms for Safe Autonomous Robot Navigation and Manipulation in Clinical Environments
- Infradar-SLAM: Light-Weight Indoor 3D SLAM Based on Infrared- and Radar-Fusion
- Synergetic use of Sentinel-1 and Sentinel-2 data for large-scale Land cover/Land use mapping
- Sensor Fusion for Precise Mapping of Transparent and Specular Reflective Objects
- Visual Human Body Weight Estimation with Focus on Clinical Applications
- Befahrbarkeitsanalyse in unwegsamem Gelände unter Berücksichtigung der kinematischen Konzepte mobiler Roboter
- Development, Simulation and Evaluation of Mobile Wireless Networks in Industrial Applications
Development of Sensor- and Data Fusion Concepts and Algorithms for Safe Autonomous Robot Navigation and Manipulation in Clinical Environments
If we want robots to cooperate with humans “naturally” in high-risk environments (e.g. a clinic), the robots need to develop some form of higher…
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Prof. Dr. Andreas Nüchter
- 3D Robot Vision
- Robotics and Automation
- Telematics & Geomatics
- Sensing and Perception
- Semantics
- Machine Vision
- Cognition
- Artificial Intelligence
Projekte:
- Development of a Failsafe Perception Sensors Concept for Use in Clinical Settings for Autonomous Motions
- Development of Sensor- and Data Fusion Concepts and Algorithms for Safe Autonomous Robot Navigation and Manipulation in Clinical Environments
- Infradar-SLAM: Light-Weight Indoor 3D SLAM Based on Infrared- and Radar-Fusion
- Synergetic use of Sentinel-1 and Sentinel-2 data for large-scale Land cover/Land use mapping
- Sensor Fusion for Precise Mapping of Transparent and Specular Reflective Objects
- Visual Human Body Weight Estimation with Focus on Clinical Applications
- Befahrbarkeitsanalyse in unwegsamem Gelände unter Berücksichtigung der kinematischen Konzepte mobiler Roboter
- Development, Simulation and Evaluation of Mobile Wireless Networks in Industrial Applications
Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm
Prof. Dr. Stefan May
Forschungsschwerpunkte:
Mobile Robotik,
* Berührungslose Lokalisation
* 2D/3D-Kartographie
* Autonome Navigation
Projekte:
- Development of a Failsafe Perception Sensors Concept for Use in Clinical Settings for Autonomous Motions
- Development of Sensor- and Data Fusion Concepts and Algorithms for Safe Autonomous Robot Navigation and Manipulation in Clinical Environments
- Infradar-SLAM: Light-Weight Indoor 3D SLAM Based on Infrared- and Radar-Fusion
- Visual Human Body Weight Estimation with Focus on Clinical Applications
- Befahrbarkeitsanalyse in unwegsamem Gelände unter Berücksichtigung der kinematischen Konzepte mobiler Roboter
- Sensor Fusion for Precise Mapping of Transparent and Specular Reflective Objects
Development of a Failsafe Perception Sensors Concept for Use in Clinical Settings for Autonomous Motions
Research a sensor concept that describes a collision avoidance system whose property withstands the requirements of medical technology and enables the…
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm
Prof. Dr. Stefan May
Forschungsschwerpunkte:
Mobile Robotik,
* Berührungslose Lokalisation
* 2D/3D-Kartographie
* Autonome Navigation
Projekte:
- Development of a Failsafe Perception Sensors Concept for Use in Clinical Settings for Autonomous Motions
- Development of Sensor- and Data Fusion Concepts and Algorithms for Safe Autonomous Robot Navigation and Manipulation in Clinical Environments
- Infradar-SLAM: Light-Weight Indoor 3D SLAM Based on Infrared- and Radar-Fusion
- Visual Human Body Weight Estimation with Focus on Clinical Applications
- Befahrbarkeitsanalyse in unwegsamem Gelände unter Berücksichtigung der kinematischen Konzepte mobiler Roboter
- Sensor Fusion for Precise Mapping of Transparent and Specular Reflective Objects
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Prof. Dr. Andreas Nüchter
- 3D Robot Vision
- Robotics and Automation
- Telematics & Geomatics
- Sensing and Perception
- Semantics
- Machine Vision
- Cognition
- Artificial Intelligence
Projekte:
- Development of a Failsafe Perception Sensors Concept for Use in Clinical Settings for Autonomous Motions
- Development of Sensor- and Data Fusion Concepts and Algorithms for Safe Autonomous Robot Navigation and Manipulation in Clinical Environments
- Infradar-SLAM: Light-Weight Indoor 3D SLAM Based on Infrared- and Radar-Fusion
- Synergetic use of Sentinel-1 and Sentinel-2 data for large-scale Land cover/Land use mapping
- Sensor Fusion for Precise Mapping of Transparent and Specular Reflective Objects
- Visual Human Body Weight Estimation with Focus on Clinical Applications
- Befahrbarkeitsanalyse in unwegsamem Gelände unter Berücksichtigung der kinematischen Konzepte mobiler Roboter
- Development, Simulation and Evaluation of Mobile Wireless Networks in Industrial Applications
Hybridization of Emotion Recognition Systems
Computerized emotion recognition refers to machines detecting humans’ emotional state. In the context of marketing, for instance, it enables…
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Prof. Dr. Frank Schwab
Interessen und Forschungsschwerpunkte:
Evolutions- und emotionspsychologische Aspekte der Massen- und Individualmedien:
-
Film und Bewegtbildkommunikation (Schwerpunkt: Kino und Digitales Bewegtbild)
-
Psychologische Mechanismen der Medienselektion und Mediennutzung (Schwerpunkt Bio-psychologische Grundlagen von Mediennutzungsmotiven)
-
Evolutionäre Medienpsychologie (Schwerpunkt: Theorie und Phylogenese von Spiel und Entertainment)
-
Kommunikation in Unternehmen (Schwerpunkt: Interne (medienvermittelte) Organisationskommunikation)
Mitglied der DGPs (Fachgruppen: Medienpsychologie und Organisationspsychologie), der DGPuK (Rezeptionsforschung), der ICA, der MVE und der GIB.
Projekte:
Hochschule für angewandte Wissenschaften Neu-Ulm
Prof. Dr. Philipp Brune
Forschungsschwerpunkte:
- Angewandte Künstliche Intelligenz und Natural Language Processing
- Web Engineering
- Enterprise Application Engineering und Legacy Modernization
- Software Engineering Education
- Health Information Systems
Projekte:
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Prof. Dr. Sebastian von Mammen
Forschungsschwerpunkte:
• Real-Time Interactive Systems (Visual Programming, Immersion, Software Engineering)
• Interactive Simulations (Serious Games, Simulations in Health, Logistics, Construction,...)
• Artificial Life (Self-Organisation, Adaptive Systems, Evolution)
• Artificial Intelligence (Agent-Based Modeling, Procedural Content Generation)
Projekte:
Pro Mobile: Efficient and precise optimal positioning of mobile mapping system
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Technische Hochschule Würzburg-Schweinfurt
Prof. Dr.-Ing. Ansgar Brunn
Lehr- und Forschungsschwerpunkte:
- Photogrammetrie und Bildverarbeitung
- Fernerkundung
- Terrestrisches Laserscanning/Airborne Laserscanning
- Punktwolkenverarbeitung und -analyse
- 3D-Koordinatenmesstechnik in der Industrievermessung
- Web-Anwendungen und Geovisualisierung
- 3D-Modellierung
- Aus- und Weiterbildung
- Online-Lehre
Projekte:
- Pro Mobile: Efficient and precise optimal positioning of mobile mapping system
- Slum mapping- the relationship between geometry and urban poverty in Ghana - a remote sensing and geographical information systems approach
- Virtuelle 3D-Rekonstruktion von zerstörten russisch-orthodoxen Kirchen aus unvollständigen Punktwolken
- Change detection for indoor construction progress monitoring based on BIM, point clouds and uncertainties
Technische Universität München
Prof. Dr. Christoph Holst
Prof. Holsts (*1986) Forschungsgebiet ist der Bereich der Ingenieurgeodäsie. Seine Forschungsschwerpunkte liegen auf der Entwicklung fortschrittlicher Methoden für die geodätische Überwachung von Infrastruktur-, Industrie- und Umweltobjekten, der Automatisierung des hochgenauen statischen und mobilen Laserscannings sowie der Qualitätsanalyse geodätischer Sensoren. Anwendung findet seine Forschung bei einer Vielzahl interdisziplinärer Aufgabenstellungen im Kontext der Digitalisierung der Realität.
Projekte:
Society-Oriented Scientific and Engineering Discourse through Pop-Up Education
Limited knowledge of societally important computer science (CS) information can be a grave disadvantage. Therefore, members of society should be…
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Technische Hochschule Würzburg-Schweinfurt
Prof. Dr. Nicholas Müller
Schwerpunkte:
- Mensch-Computer-/Roboter-Interaktion
- Smart City
- Telepräsenz
Projekte:
Universität Regensburg
Prof. Dr. Sven Hilbert
Themenschwerpunkte:
- Digitale Lernplattformen
- Logdatenanalyse
- Psychometrie
- Längsschnittanalysen
Projekte:
Modellierung von Security zum Testen von System-Modellen
Die steigende Anzahl an Cyberangriffen [1] betrifft nicht nur Standard-IT, sondern zunehmend auch vernetzte Fahrzeuge [2]. Für die Automobilbranche…
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Technische Hochschule Ingolstadt
Prof. Dr.-Ing. Hans-Joachim Hof
Forschungsschwerpunkte:
- Automotive Security
- Embedded Security
- Software Security
Projekte:
Universität Passau
Prof. Dr. Elif Bilge Kavun
Forschungsschwerpunkte:
- sichere intelligente Systeme
- sichere Hardwaresysteme
- Design und Implementierung von kryptografischen Grundelementen
- leichtgewichtige Kryptografie
- physikalische Angriffe und Gegenmaßnahmen
Projekte:
Slum mapping- the relationship between geometry and urban poverty in Ghana - a remote sensing and geographical information systems approach
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Universität Bayreuth
JProf. Dr. Meng Lu
Forschungsschwerpunkte:
Statistical Modelling
Spatio-temporal Data
Remote Sensing
Air Pollution and Geohealth
Projekte:
Technische Hochschule Würzburg-Schweinfurt
Prof. Dr.-Ing. Ansgar Brunn
Lehr- und Forschungsschwerpunkte:
- Photogrammetrie und Bildverarbeitung
- Fernerkundung
- Terrestrisches Laserscanning/Airborne Laserscanning
- Punktwolkenverarbeitung und -analyse
- 3D-Koordinatenmesstechnik in der Industrievermessung
- Web-Anwendungen und Geovisualisierung
- 3D-Modellierung
- Aus- und Weiterbildung
- Online-Lehre
Projekte:
- Pro Mobile: Efficient and precise optimal positioning of mobile mapping system
- Slum mapping- the relationship between geometry and urban poverty in Ghana - a remote sensing and geographical information systems approach
- Virtuelle 3D-Rekonstruktion von zerstörten russisch-orthodoxen Kirchen aus unvollständigen Punktwolken
- Change detection for indoor construction progress monitoring based on BIM, point clouds and uncertainties
Reinforcement Learning for Energy Management Systems
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Technische Universität München
Prof. Dr. Thomas Hamacher
..
Projekte:
- Betriebsstrategien für Biogasanlagen zur deterministischen Stromerzeugung im Verteilnetz
- Konzeption eines Verfahrens zur technischen und wirtschaftlichen Abbildung, Bewertung und Nutzung von Flexibilitätsmaßnahmen in der Mittelspannungsnetzplanung
- Intelligente und fehlertolerante Modular-Multilevel-Cascade-Converter (ifMMCC) für zukünftige erneuerbare Energiesysteme unter beliebigen Netzfehlern
- Verlustoptimale und dynamische Regelung von elektrisch-erregten Synchronmaschinen
- Reinforcement Learning for Energy Management Systems
Hochschule für angewandte Wissenschaften Landshut
Prof. Dr. Maren Martens
Forschungsschwerpunkte:
- Operations Research
- Effiziente Algorithmen
- Datenanalyse & Statistik
- Maschinelles Lernen
Projekte:
Hochschule für angewandte Wissenschaften Landshut
Adaptive Feedback for mHealth-Applications with Gamification and Serious Games
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Hochschule für angewandte Wissenschaften Neu-Ulm
Prof. Dr. Johannes Schobel
Forschungsschwerpunkte:
- mHealth Anwendungen
- mobile Datenerfassung in medizinischen & psychologischen Szenarien
- Entwicklung von digitalen Healthcare Services
- Gamification in mHealth und eHealth
- Sensorik in mHealth Anwendungen
Projekte:
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Prof. Dr. Rüdiger Pryss
Forschungsschwerpunkte:
- Digital Health
- Mobile Computing
- Data Engineering
Projekte:
Fault Detection and Monitoring of District Heating Systems using Machine Learning
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Technische Hochschule Rosenheim
Prof. Dr.-Ing. Jochen Schmidt
Forschungsschwerpunkte:
- Bildanalyse
- maschinelles Lernen
Projekte:
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Prof. Dr.-Ing. habil. Andreas Maier
Projekte:
- Multipositionale Computertomographie zur Vermeidung und Reduktion von Bildartefakten
- Fault Detection and Monitoring of District Heating Systems using Machine Learning
- Demand Response Management Using Machine Learning Methods
- Machine Learning Based Workflow Enhancements in Magnetic Resonance Imaging
- Visualisierung und Analyse von heterogenen klinischen Daten
Synergetic use of Sentinel-1 and Sentinel-2 data for large-scale Land cover/Land use mapping
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Technische Hochschule Würzburg-Schweinfurt
Prof. Dr. Melanie Brandmeier
- Environmental Remote Sensing
- Machine Learning
Projekte:
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Prof. Dr. Andreas Nüchter
- 3D Robot Vision
- Robotics and Automation
- Telematics & Geomatics
- Sensing and Perception
- Semantics
- Machine Vision
- Cognition
- Artificial Intelligence
Projekte:
- Development of a Failsafe Perception Sensors Concept for Use in Clinical Settings for Autonomous Motions
- Development of Sensor- and Data Fusion Concepts and Algorithms for Safe Autonomous Robot Navigation and Manipulation in Clinical Environments
- Infradar-SLAM: Light-Weight Indoor 3D SLAM Based on Infrared- and Radar-Fusion
- Synergetic use of Sentinel-1 and Sentinel-2 data for large-scale Land cover/Land use mapping
- Sensor Fusion for Precise Mapping of Transparent and Specular Reflective Objects
- Visual Human Body Weight Estimation with Focus on Clinical Applications
- Befahrbarkeitsanalyse in unwegsamem Gelände unter Berücksichtigung der kinematischen Konzepte mobiler Roboter
- Development, Simulation and Evaluation of Mobile Wireless Networks in Industrial Applications
Vergleich unterschiedlicher Deep Learning Ansätze im Hinblick auf Genauigkeit, Stabilität, Effizienz und Interpretierbarkeit
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Hochschule für angewandte Wissenschaften München
Prof. Dr. Alfred Nischwitz
Hochschule München - FK07 - Prof. Dr. Alfred Nischwitz (hm.edu)
Projekte:
Technische Universität München
Entwicklung eines Referenzmodells zur Plattformökonomie von Hochschulen
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Hochschule für angewandte Wissenschaften Landshut
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Prof. Dr. Martin Matzner
Schwerpunkte:
Information Systems
Business Process Mangement
Service Engineering
Service Science
Process Mining
Projekte:
Energy-Efficient Deep Learning-Based Image Compression for LPWANs on Resource-Constrained AIoT Devices
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Technische Universität München
PD Dr.-Ing. Daniel Müller-Gritschneder
Forschungsschwerpunkte:
- Entwurfsmethoden für eingebettete Systeme
- Edge Machine Learning (TinyML)
Projekte:
Hochschule für angewandte Wissenschaften Landshut
Incentives for Sustainable Transportation Behaviour Enabled by Digital Mobility Platforms
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Hochschule für angewandte Wissenschaften Neu-Ulm
Prof. Dr. Heiko Gewald
Forschungsschwerpunkte:
- Nutzung digitaler Ressourcen durch die alternde Gesellschaft
- Digitalisierung im Gesundheitswesen
- Smart Mobility
Link zum Forschungsinstitut
Projekte:
Technische Universität München
Sichere leichtgewichtige authentifizierte Verschlüsselung für kritische Infrastrukturen im Internet der Dinge
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Technische Universität München
Prof. Dr.-Ing. Georg Sigl
Forschung:
- IT Sicherheit für Eingebettete Systeme und Systeme für das Internet der Dinge
- Einzigartige Identitäten und kryptographische Schlüssel für Systeme mit Hilfe von Physical Unclonable Functions (PUFs)
- Seitenkanal- und Fehlerattacken und Gegenmaßnahmen auf Chips
- Neue Methoden und Werkzeuge zur sicheren Implementierung kryptographischer Verfahren
- Benchmarking von Authenticated Encryption with Associated Data (AEAD) Algorithmen im Rahmen der Competition for Authenticated Encryption: Security, Applicability, and Robustness (CAESAR)
- Hardware Reverse Engineering
- Post-Quantum Cryptography
- Schutzmaßnahmen gegen Invasive Attacken auf Chips
- Mikroarchitekturelle Angriffe
Projekte:
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Prof. Dr. Jürgen Mottok
Software Engineering Laboratory for Safe and Seucre Systems (LaS³)
Forschungsfelder:
- Software Engineering
- IT-Security
- Functional Safety
Projekte:
Konzeption und Realisierung eines adaptiven Referenzmodells für agile und hybride Vorgehensmodelle im Produktentstehungsprozess der Automobilindustrie
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Hochschule für angewandte Wissenschaften Landshut
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Prof. Dr. Martin Matzner
Schwerpunkte:
Information Systems
Business Process Mangement
Service Engineering
Service Science
Process Mining
Projekte:
Real-Time Signal Processing Algorithms for Interactive Music Analysis Applications
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Prof. Dr. Meinard Müller
Wichtigste Forschungsfelder:
- Musikverarbeitung
- Music Information Retrieval
- Audio Signal Processing
Projekte:
Technische Hochschule Deggendorf
Prof. Dr.-Ing. Gerhard Krump
Forschunsrichtung:
- Elektroakustik
- Psychoakustik
- Signalverarbeitung
Projekte:
Investigation of Different Artificial Intelligence Approaches to Optimize Manufacturing Processes and Human-Machine Collaboration in I4.0 Manufacturing
Der gesellschaftliche Megatrend der Individualisierung verstärkt den zunehmenden Kundenwunsch nach maßgeschneiderten Lösungen. Um auf diese…
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Technische Universität München
Prof. Dr.-Ing. Alois Christian Knoll
Forschungsschwerpunkte:
- Autonomous systems
- Robotics and artificial intelligence
- Cognitive and neurorobotics
- Medical and sensor-based robotics
- Multi-agent systems
- Data fusion
- Adaptive systems
- Multimedia information retrieval and model-driven development of embedded systems
Projekte:
- Investigation of Different Artificial Intelligence Approaches to Optimize Manufacturing Processes and Human-Machine Collaboration in I4.0 Manufacturing
- Application of Federated Learning Methods in Cooperative Intelligent Traffic Systems
- Synthesizing Adverse Weather Image Data to lmprove Object Detection in Bad Visibility Conditions
Technische Hochschule Rosenheim
Prof. Dr.-Ing. Fabian Riß
Forschungsschwerpunkte:
- Funktionsintegrierter Leichtbau
- Prozessdatenerfassung und-management entlang der Prozesskette der Additiven Fertigung
- Prozessmonitoring beim Laserstrahlschmelzen
Projekte:
Technische Hochschule Rosenheim
Prof. Dr.-Ing. Oliver Kramer
Projekte:
Exploring the power of AI in spectral analysis particularly leveraging simulation via transfer learning
Im Anwendungsfeld der Absorptionsspektroskopie, einem Teilgebiet der Chemometrie, werden bereits viele komplexe mathematische und statistische…
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Technische Universität München
Prof. Dr. Frank Jenko
Leiter des Bereichs Tokamaktheorie
Frank Jenko, geboren 1968 in Landshut, studierte Physik an der Technischen Universität München. Im Anschluss an die Promotion kam er 1998 als Wissenschaftlicher Mitarbeiter in das IPP. Nach Forschungsaufenthalten in den USA habilitierte er sich 2005 an der Universität Ulm und wurde Leiter einer IPP-Nachwuchsgruppe, die sich mit der Simulation von Plasmaturbulenz auf Höchstleistungsrechnern beschäftigte. 2014 ging er als Professor für Physik und Astronomie und Direktor des Plasma Science and Technology Institute an die University of California, Los Angeles.
Seit Januar 2017 ist er Wissenschaftliches Mitglied und Leiter des Bereichs Tokamaktheorie im IPP, seit 2018 Honorarprofessor für Computational Physics an der Technischen Universität München. Zu seinen Auszeichnungen zählt ein Starting Grant des Europäischen Forschungsrats (2011) sowie der Hans-Werner-Osthoff-Preis der Universität Greifswald (2004) und die Otto-Hahn-Medaille der Max-Planck-Gesellschaft (1999).
Projekte:
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Prof. Dr. Rudolf Bierl
Projekte:
- Active sidelobe-suppression with beamforming CMUT arrays
- Entwicklung eines photoakustischen Spurengassensors zur Detektion von Pentan während des Aufschäumprozesses von Styropor
- Exploring the power of AI in spectral analysis particularly leveraging simulation via transfer learning
- Safety Systems for UAVs
- Mikro Trinkwasser Analyse Sensor
- Entwicklung eines Sensorsystems zur Analyse von Atemgas mittels photoakustischer Spektroskopie
Change detection for indoor construction progress monitoring based on BIM, point clouds and uncertainties
Methoden zur automatisierten Erfassung und Rekonstruktion von Gebäudeinnenbereichen gehören zu aktuellen Forschungsfragen der Informatik und…
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Technische Universität München
Prof. Dr. Christoph Holst
Prof. Holsts (*1986) Forschungsgebiet ist der Bereich der Ingenieurgeodäsie. Seine Forschungsschwerpunkte liegen auf der Entwicklung fortschrittlicher Methoden für die geodätische Überwachung von Infrastruktur-, Industrie- und Umweltobjekten, der Automatisierung des hochgenauen statischen und mobilen Laserscannings sowie der Qualitätsanalyse geodätischer Sensoren. Anwendung findet seine Forschung bei einer Vielzahl interdisziplinärer Aufgabenstellungen im Kontext der Digitalisierung der Realität.
Projekte:
Technische Hochschule Würzburg-Schweinfurt
Prof. Dr.-Ing. Ansgar Brunn
Lehr- und Forschungsschwerpunkte:
- Photogrammetrie und Bildverarbeitung
- Fernerkundung
- Terrestrisches Laserscanning/Airborne Laserscanning
- Punktwolkenverarbeitung und -analyse
- 3D-Koordinatenmesstechnik in der Industrievermessung
- Web-Anwendungen und Geovisualisierung
- 3D-Modellierung
- Aus- und Weiterbildung
- Online-Lehre
Projekte:
- Pro Mobile: Efficient and precise optimal positioning of mobile mapping system
- Slum mapping- the relationship between geometry and urban poverty in Ghana - a remote sensing and geographical information systems approach
- Virtuelle 3D-Rekonstruktion von zerstörten russisch-orthodoxen Kirchen aus unvollständigen Punktwolken
- Change detection for indoor construction progress monitoring based on BIM, point clouds and uncertainties
Technische Universität München
Auf künstlicher Intelligenz basierende rekonstruktive Verfahren zur Umfeldmodellierung
Seit der breiten Einführung von Head Mounted Devices (HMDs) für virtuelle und augmentierte Realitäten (VR, AR), setzen Firmen die Geräte zunehmend für…
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Hochschule für angewandte Wissenschaften München
Prof. Dr. Alfred Nischwitz
Hochschule München - FK07 - Prof. Dr. Alfred Nischwitz (hm.edu)
Projekte:
Technische Universität München
Bildbasierte Medienproduktionskette
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Prof. Dr. Marc Erich Latoschik
The chair spans a broad area of HCI topics and research groups, from immersive and interactive systems, games engineering, or media informatics, to digital media processing.
Research Questions
How will we interact with current and future computing systems?
How do design choices, implemented metaphors, and technological finesse impact users concerning individual as well as social consequences?
In short: How do we build good interactive systems and how do we define good under this perspective?
Projekte:
Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm
Prof. Dr. Bartosz von Rymon Lipinski
Forschungsschwerpunkte:
- Bild-basierte Computergrafik
- Domänenspezifsche Sprachen im Kontext virtueller Welten
- Technologien für interaktive Geschichten
Projekte:
Messen der Information Security Awareness in KMUs
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Technische Hochschule Würzburg-Schweinfurt
Thematische Kartographie und 3D-Geovisualisierung in interaktiven VR-Anwendungen
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Prof. Dr. Marc Erich Latoschik
The chair spans a broad area of HCI topics and research groups, from immersive and interactive systems, games engineering, or media informatics, to digital media processing.
Research Questions
How will we interact with current and future computing systems?
How do design choices, implemented metaphors, and technological finesse impact users concerning individual as well as social consequences?
In short: How do we build good interactive systems and how do we define good under this perspective?
Projekte:
Technische Hochschule Würzburg-Schweinfurt
Prof. Dr. Mark Vetter
Projekte:
Robuste Prädiktion von Verkehrsteilnehmern in einer urbanen Umgebung
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Technische Hochschule Deggendorf
Prof. Dr.-Ing. Nikolaus Mueller
- Autonomes Fahren, vor allem modellbasierter Ansatz
- Ansteuerverfahren von mehrphasigen elektrischen Maschinen
Projekte:
Universität Regensburg
Prof. Dr. Bernd Ludwig
Forschungsschwerpunkte:
- Sprachbasierte Assistenzsysteme
- Food Recommender Systems
- Conversational Interfaces für eHealth-Systeme
Projekte:
- Synthese von Trainingsdaten für Deep Learning-basierte Dialogsysteme
- Evaluierung der Akzeptanz-und Leistungsmanipulation der Mensch-Maschine-Interaktion kognitiv-immersiver Assistenzsysteme durch Fehlereinflüsse und Informationskonfidenz
- Spracherkennung und -synthese in deutscher Sprache mithilfe Künstlicher Intelligenz
- Robuste Prädiktion von Verkehrsteilnehmern in einer urbanen Umgebung
- Anforderungsorientierte Optimierung, Evaluation und Validierung der praktischen Inhalte der Lehre in der Medizinischen Informatik in Hochschulen für angewandte Wissenschaften (HAW)
- Intersektorale Kommunikation und Datenaustausch zwischen ambulanter / (teil-) stationärer Altenpflege und Haus- / Facharzt
Entwicklung eines kombinierten Auslegungsverfahrens für radiale Ventilatoren auf Basis eines mit theoretischen Ansätzen, digitalen CFD-Berechnungen und physischen Versuchen trainierten künstlichen neuronalen Netzes (Metamodell)
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Hochschule für angewandte Wissenschaften Coburg
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Safety Systems for UAVs
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Technische Universität München
Prof. Dr.-Ing. Florian Holzapfel
Forschungsschwerpunkte:
- Flugsimulation und Flugdynamik
- Flugregelung und Flugführung
- Flugsteuerungsavionik und Flugsicherheit
Projekte:
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Prof. Dr. Rudolf Bierl
Projekte:
- Active sidelobe-suppression with beamforming CMUT arrays
- Entwicklung eines photoakustischen Spurengassensors zur Detektion von Pentan während des Aufschäumprozesses von Styropor
- Exploring the power of AI in spectral analysis particularly leveraging simulation via transfer learning
- Safety Systems for UAVs
- Mikro Trinkwasser Analyse Sensor
- Entwicklung eines Sensorsystems zur Analyse von Atemgas mittels photoakustischer Spektroskopie
Service Innovation at Healthcare`s Frontline
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Technische Hochschule Ingolstadt
Prof. Dr. Andrea Raab-Kuchenbuch
Frau Prof. Dr. Andrea Raab ist Professorin für Marketing und
Dienstleistungsmanagement an der Technischen Hochschule Ingolstadt. Ihre Forschungsschwerpunkte im Bereich Gesundheitswesen beziehen sich primär auf die Themen Wertschöpfung im Gesundheitswesen im Lichte der Service-Dominant Logic, Einweiserbeziehungsmanagement, Zuweisermarketing, Digitalisierung der Patientenund Einweiserkommunikation sowie Gesundheitstourismus. Neben der regelmäßigen Publikation ihrer Forschungsergebnisse in der Fachpresse betreut Frau Prof. Raab wiederkehrend Promotionen und verschiedenste Forschungs- und Praxisprojekte.
Mehr erfahren Sie auf der Webseite der THI oder auf professor-raab.com.
Forschungsschwerpunkte:
- Dienstleistungsmanagement
- Marketingforschung
- Wertschöpfung im Gesundheitswesen im Lichte der Service-Dominant Logic /
Krankenhausmanagement
Projekte:
Universität Bayreuth
Kamerabasiertes System zur Ermittlung der realen Aufspannsituation auf Werkzeugmaschinen
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Prof. Dr.-Ing. Andreas Ellermeier
Forschungsschwerpunkt: Effizienzsteigerung beim Rüsten von Werkzeugmaschinen
Themen:
- Kamerabasierte Lageerkennung von Spannbauteilen während des Rüstprozesses und
- Aufbau eines virtuellen Abbildes der realen Spannsituation für die Kollisionsüberprüfung des NC-Programms
- Automatisierte Generierung von Rüstinformationen aus dem Arbeitsvorbereitungsprozess
Projekte:
Universität Passau
Befahrbarkeitsanalyse in unwegsamem Gelände unter Berücksichtigung der kinematischen Konzepte mobiler Roboter
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Prof. Dr. Andreas Nüchter
- 3D Robot Vision
- Robotics and Automation
- Telematics & Geomatics
- Sensing and Perception
- Semantics
- Machine Vision
- Cognition
- Artificial Intelligence
Projekte:
- Development of a Failsafe Perception Sensors Concept for Use in Clinical Settings for Autonomous Motions
- Development of Sensor- and Data Fusion Concepts and Algorithms for Safe Autonomous Robot Navigation and Manipulation in Clinical Environments
- Infradar-SLAM: Light-Weight Indoor 3D SLAM Based on Infrared- and Radar-Fusion
- Synergetic use of Sentinel-1 and Sentinel-2 data for large-scale Land cover/Land use mapping
- Sensor Fusion for Precise Mapping of Transparent and Specular Reflective Objects
- Visual Human Body Weight Estimation with Focus on Clinical Applications
- Befahrbarkeitsanalyse in unwegsamem Gelände unter Berücksichtigung der kinematischen Konzepte mobiler Roboter
- Development, Simulation and Evaluation of Mobile Wireless Networks in Industrial Applications
Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm
Prof. Dr. Stefan May
Forschungsschwerpunkte:
Mobile Robotik,
* Berührungslose Lokalisation
* 2D/3D-Kartographie
* Autonome Navigation
Projekte:
- Development of a Failsafe Perception Sensors Concept for Use in Clinical Settings for Autonomous Motions
- Development of Sensor- and Data Fusion Concepts and Algorithms for Safe Autonomous Robot Navigation and Manipulation in Clinical Environments
- Infradar-SLAM: Light-Weight Indoor 3D SLAM Based on Infrared- and Radar-Fusion
- Visual Human Body Weight Estimation with Focus on Clinical Applications
- Befahrbarkeitsanalyse in unwegsamem Gelände unter Berücksichtigung der kinematischen Konzepte mobiler Roboter
- Sensor Fusion for Precise Mapping of Transparent and Specular Reflective Objects
Effiziente und zielgerichtete Sensibilisierung der Mitarbeiter von kleinen und mittelständischen Unternehmen für Informationssicherheit
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Technische Hochschule Würzburg-Schweinfurt
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Abgeschlossene Promotionsprojekte
Development, Simulation and Evaluation of Mobile Wireless Networks in Industrial Applications
MITGLIED IM KOLLEG
bis
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Prof. Dr. Andreas Nüchter
- 3D Robot Vision
- Robotics and Automation
- Telematics & Geomatics
- Sensing and Perception
- Semantics
- Machine Vision
- Cognition
- Artificial Intelligence
Projekte:
- Development of a Failsafe Perception Sensors Concept for Use in Clinical Settings for Autonomous Motions
- Development of Sensor- and Data Fusion Concepts and Algorithms for Safe Autonomous Robot Navigation and Manipulation in Clinical Environments
- Infradar-SLAM: Light-Weight Indoor 3D SLAM Based on Infrared- and Radar-Fusion
- Synergetic use of Sentinel-1 and Sentinel-2 data for large-scale Land cover/Land use mapping
- Sensor Fusion for Precise Mapping of Transparent and Specular Reflective Objects
- Visual Human Body Weight Estimation with Focus on Clinical Applications
- Befahrbarkeitsanalyse in unwegsamem Gelände unter Berücksichtigung der kinematischen Konzepte mobiler Roboter
- Development, Simulation and Evaluation of Mobile Wireless Networks in Industrial Applications
Technische Hochschule Würzburg-Schweinfurt
Prof. Dr. Marco Schmidt
Prof. Marco Schmidt beschäftigt sich mit dem Design und der Entwicklung komplexer Systeme für verschiedene Anwendungsfelder. Besonderes Interesse gilt Projekten aus den interdisziplinären Bereichen Informatik, Elektrotechnik, Kommunikation, Regelungstechnik und Telematik.
Projekte:
Messung der Synchronität und Abschätzung der Konnektivität von in-vitro Spike-Trains
MITGLIED IM KOLLEG
bis
Prof. Dr. Andreas Bahmer
Projekte:
Technische Hochschule Aschaffenburg
Prof. Dr.-Ing. Christiane Thielemann
Projekte:
Security Challenges and Building Blocks for Robust Industrial Internet of Things Systems
MITGLIED IM KOLLEG
bis
Technische Hochschule Augsburg
Prof. Dr.-Ing. Dominik Merli
Fachgebiete:
- IT-Sicherheit
- Embedded Security
- Industrial Security
Projekte:
Technische Universität München
Prof. Dr.-Ing. Georg Sigl
Forschung:
- IT Sicherheit für Eingebettete Systeme und Systeme für das Internet der Dinge
- Einzigartige Identitäten und kryptographische Schlüssel für Systeme mit Hilfe von Physical Unclonable Functions (PUFs)
- Seitenkanal- und Fehlerattacken und Gegenmaßnahmen auf Chips
- Neue Methoden und Werkzeuge zur sicheren Implementierung kryptographischer Verfahren
- Benchmarking von Authenticated Encryption with Associated Data (AEAD) Algorithmen im Rahmen der Competition for Authenticated Encryption: Security, Applicability, and Robustness (CAESAR)
- Hardware Reverse Engineering
- Post-Quantum Cryptography
- Schutzmaßnahmen gegen Invasive Attacken auf Chips
- Mikroarchitekturelle Angriffe
Projekte:
Deflectometric Measurement of the Topography of Reflecting Freeform Surfaces in Motion
MITGLIED IM KOLLEG
bis
Universität Passau
Hochschule für angewandte Wissenschaften Landshut
Prof. Dr. Christian Faber
· Optische Messtechnik
· 3D-Messverfahren
· Automatische Optische Inspektion (AOI)
· Industrielle Bildverarbeitung
· Kalibrierverfahren
Prof. Faber ist Vorstandsmitglied der „Deutschen Gesellschaft für angewandte Optik“ (DGaO); Näheres zu seinem Werdegang finden sie hier.
Projekte:
Mask-based Black-box Attacks on Safety-Critical Systems that Use Machine Learning
MITGLIED IM KOLLEG
bis
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Prof. Dr.-Ing. Felix Freiling
Forschungsschwerpunkte:
- praktische IT-Sicherheit
- Softwaresicherheit
- forensische Informatik,
- Cyberkriminalität
Projekte:
Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm
Prof. Dr. Ramin Tavakoli Kolagari
Projekte:
Smart Mobility in Germany: A Service-Dominant Logic Perspective
MITGLIED IM KOLLEG
bis
Hochschule für angewandte Wissenschaften Neu-Ulm
Prof. Dr. Heiko Gewald
Forschungsschwerpunkte:
- Nutzung digitaler Ressourcen durch die alternde Gesellschaft
- Digitalisierung im Gesundheitswesen
- Smart Mobility
Link zum Forschungsinstitut
Projekte:
Technische Universität München
Multipositionale Computertomographie zur Vermeidung und Reduktion von Bildartefakten
Die Röntgen-Computertomographie (CT) wird nicht nur in der Medizin, sondern verstärkt auch in industriellen Bereichen wie Produktentwicklung,…
MITGLIED IM KOLLEG
bis
Technische Hochschule Deggendorf
Prof. Dr.-Ing. Jochen Hiller
.
Projekte:
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Prof. Dr.-Ing. habil. Andreas Maier
Projekte:
- Multipositionale Computertomographie zur Vermeidung und Reduktion von Bildartefakten
- Fault Detection and Monitoring of District Heating Systems using Machine Learning
- Demand Response Management Using Machine Learning Methods
- Machine Learning Based Workflow Enhancements in Magnetic Resonance Imaging
- Visualisierung und Analyse von heterogenen klinischen Daten
Software Security Design for Cyber-Physical Systems
MITGLIED IM KOLLEG
bis
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm
Prof. Dr. Ramin Tavakoli Kolagari
Projekte:
Virtuelle 3D-Rekonstruktion von zerstörten russisch-orthodoxen Kirchen aus unvollständigen Punktwolken
MITGLIED IM KOLLEG
bis
Technische Universität München
Technische Hochschule Würzburg-Schweinfurt
Prof. Dr.-Ing. Ansgar Brunn
Lehr- und Forschungsschwerpunkte:
- Photogrammetrie und Bildverarbeitung
- Fernerkundung
- Terrestrisches Laserscanning/Airborne Laserscanning
- Punktwolkenverarbeitung und -analyse
- 3D-Koordinatenmesstechnik in der Industrievermessung
- Web-Anwendungen und Geovisualisierung
- 3D-Modellierung
- Aus- und Weiterbildung
- Online-Lehre
Projekte:
- Pro Mobile: Efficient and precise optimal positioning of mobile mapping system
- Slum mapping- the relationship between geometry and urban poverty in Ghana - a remote sensing and geographical information systems approach
- Virtuelle 3D-Rekonstruktion von zerstörten russisch-orthodoxen Kirchen aus unvollständigen Punktwolken
- Change detection for indoor construction progress monitoring based on BIM, point clouds and uncertainties
Detektion sicherheitskritischer Ereignisse in Unternehmensnetzwerken mittels Data Mining
MITGLIED IM KOLLEG
bis
Hochschule für angewandte Wissenschaften Coburg
Prof. Dr. Dieter Landes
LEHR- UND FORSCHUNGSGEBIETE
- Informatik
- daten- und wissensgetriebene Künstliche Intelligenz
- Software Engineering
LEHRVERANSTALTUNGEN
- Data Mining
- Advanced Data Mining
- Software Engineering
- Software-Anforderungen und -Modellierung
FUNKTIONEN
In der Hochschule
- Prüfungsausschuss
- stv. Senatsvorsitzender
Projekte:
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Prof. Dr. Andreas Hotho
Research Focus:
- Data Science
- Text Mining
- Semantic Web
Projekte:
Sensor Fusion for Precise Mapping of Transparent and Specular Reflective Objects
MITGLIED IM KOLLEG
bis
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Prof. Dr. Andreas Nüchter
- 3D Robot Vision
- Robotics and Automation
- Telematics & Geomatics
- Sensing and Perception
- Semantics
- Machine Vision
- Cognition
- Artificial Intelligence
Projekte:
- Development of a Failsafe Perception Sensors Concept for Use in Clinical Settings for Autonomous Motions
- Development of Sensor- and Data Fusion Concepts and Algorithms for Safe Autonomous Robot Navigation and Manipulation in Clinical Environments
- Infradar-SLAM: Light-Weight Indoor 3D SLAM Based on Infrared- and Radar-Fusion
- Synergetic use of Sentinel-1 and Sentinel-2 data for large-scale Land cover/Land use mapping
- Sensor Fusion for Precise Mapping of Transparent and Specular Reflective Objects
- Visual Human Body Weight Estimation with Focus on Clinical Applications
- Befahrbarkeitsanalyse in unwegsamem Gelände unter Berücksichtigung der kinematischen Konzepte mobiler Roboter
- Development, Simulation and Evaluation of Mobile Wireless Networks in Industrial Applications
Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm
Prof. Dr. Stefan May
Forschungsschwerpunkte:
Mobile Robotik,
* Berührungslose Lokalisation
* 2D/3D-Kartographie
* Autonome Navigation
Projekte:
- Development of a Failsafe Perception Sensors Concept for Use in Clinical Settings for Autonomous Motions
- Development of Sensor- and Data Fusion Concepts and Algorithms for Safe Autonomous Robot Navigation and Manipulation in Clinical Environments
- Infradar-SLAM: Light-Weight Indoor 3D SLAM Based on Infrared- and Radar-Fusion
- Visual Human Body Weight Estimation with Focus on Clinical Applications
- Befahrbarkeitsanalyse in unwegsamem Gelände unter Berücksichtigung der kinematischen Konzepte mobiler Roboter
- Sensor Fusion for Precise Mapping of Transparent and Specular Reflective Objects
Visual Human Body Weight Estimation with Focus on Clinical Applications
MITGLIED IM KOLLEG
bis
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Prof. Dr. Andreas Nüchter
- 3D Robot Vision
- Robotics and Automation
- Telematics & Geomatics
- Sensing and Perception
- Semantics
- Machine Vision
- Cognition
- Artificial Intelligence
Projekte:
- Development of a Failsafe Perception Sensors Concept for Use in Clinical Settings for Autonomous Motions
- Development of Sensor- and Data Fusion Concepts and Algorithms for Safe Autonomous Robot Navigation and Manipulation in Clinical Environments
- Infradar-SLAM: Light-Weight Indoor 3D SLAM Based on Infrared- and Radar-Fusion
- Synergetic use of Sentinel-1 and Sentinel-2 data for large-scale Land cover/Land use mapping
- Sensor Fusion for Precise Mapping of Transparent and Specular Reflective Objects
- Visual Human Body Weight Estimation with Focus on Clinical Applications
- Befahrbarkeitsanalyse in unwegsamem Gelände unter Berücksichtigung der kinematischen Konzepte mobiler Roboter
- Development, Simulation and Evaluation of Mobile Wireless Networks in Industrial Applications
Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm
Prof. Dr. Stefan May
Forschungsschwerpunkte:
Mobile Robotik,
* Berührungslose Lokalisation
* 2D/3D-Kartographie
* Autonome Navigation
Projekte:
- Development of a Failsafe Perception Sensors Concept for Use in Clinical Settings for Autonomous Motions
- Development of Sensor- and Data Fusion Concepts and Algorithms for Safe Autonomous Robot Navigation and Manipulation in Clinical Environments
- Infradar-SLAM: Light-Weight Indoor 3D SLAM Based on Infrared- and Radar-Fusion
- Visual Human Body Weight Estimation with Focus on Clinical Applications
- Befahrbarkeitsanalyse in unwegsamem Gelände unter Berücksichtigung der kinematischen Konzepte mobiler Roboter
- Sensor Fusion for Precise Mapping of Transparent and Specular Reflective Objects
Publikationen
2019
Auernhammer K, Kolagari RT, Zoppelt M. Attacks on Machine Learning: Lurking Danger for Accountability. In: Espinoza H, hÉigeartaigh SÓ, Huang X, Hernández-Orallo J, Castillo-Effen M, editors. Proceedings of the Association for the Advancement of Artificial Intelligence AAAI Workshop on Artificial Intelligence Safety [online]. CEUR-WS.org; 2019. Accessed at: ceur-ws.org/Vol-2301/paper_2.pdf.
aus der Wiesche S, Reinker F, Wagner R, Epple P, Fritsche M, Russwurm HJ. An Accurate Thermal Measurement Approach for Determining Fan Efficiencies Based on System Identification. ASME-JSME-KSME 2019 8th Joint Fluids Engineering Conference [online]. 2019.
Dietrich MP, Winterfeldt G, von Mammen S. Towards EEG-Based Eye-Tracking for Interaction Design in Head-Mounted Devices. Proceedings of the 7th International Conference on Consumer Electronics Berlin (ICCE-Berlin), 2017 IEEE. 2017.
Epple P, Steppert M, Malcherek A, Fritsche M. Theoretical and Numerical Analysis of the Pressure Distribution and Discharge Velocity in Flows Under Inclined Sluice Gates. ASME-JSME_KSME 2019 8th Joint Fluids Engineering Conference [online serial]. Epub 2019.
Fertig T, Schütz A. About the Measuring of Information Security Awareness: A Systematic Literature Review. 53rd Hawaii International Conference on System Sciences [online]. 2020.
Fertig T, Schütz AE, Weber K, Müller NH. Measuring the Impact of E-Learning Platforms on Information Security Awareness. In: Zaphiris P, Ioannou A, editors. HCI (25) [online]. Springer; 2019. p. 26–37.
Franz F, Fertig T, Schütz AE, Vu H. Towards Human-readable Smart Contracts. IEEE ICBC [online]. IEEE; 2019. p. 38–42.
Weber K, Saueressig G, Schütz A. Informationssicherheit und Datenschutz an Hochschulen organisieren. Angewandte Forschung in der Wirtschaftsinformatik [online serial]. Epub 2019.
Fritsche M, Epple P, Hasselmann K, et al. CFD-Simulation of Centrifugal Fan Performance Characteristics Using Ideal and Real Gas Models for Air and Organic Fluids. ASME-JSME-KSME 2019 8th Joint Fluids Engineering Conference [online]. 2019.
Herl G, Hiller J, Kasperl S, Maier A. Reduktion von Metallartefakten durch multipositionale Datenfusion in der industriellen Röntgen-Computertomographie. de Gruyter, tm-Technisches Messen [online serial]. Epub 2019.
Herl G, Hiller J, Sauer T. Artifact reduction in X-ray computed tomography by multipositional data fusion using local image quality measures. Proceedings of the 9th Conference on Industrial Computed Tomography, Padova, Italy (iCT 2019). 2019.
Herl G, Rettenberger S, Hiller J, Sauer T. Metal artifact reduction by fusion of CT scans from different positions using the unfiltered backprojection. Proceedings of the 8th Conference on Industrial Computed Tomography, Wels, Austria (iCT 2018). 2018.
Kasperl S, Hanke R, Oeckl S, Schmitt P, Uhlmann N, Heinz D, Herl G, et al. Digitalisierung, Verarbeitung und Analyse kultureller und industrieller Objekte: Wertschöpfung aus großen Datenmengen. Jahrestagung für zerstörungsfreie Prüfung (2018), Deutsche Gesellschaft DGZfP. 2018.
Kasperl S, Hanke R, Oeckl S, Schmitt P, Uhlmann N, Heinz D, Herl G, et al. Digitization, Data Processing and Analysis of Industrial and Cultural Objects: Creating Additional Value from Big Data. Proceedings of the 12th, European Conference on Non-Destructive Testing (ECNDT) 2018, Gothenburg-Sweden. 2018.
Kerscher S, Ludwig B, Müller N. Investigating the Added Value of Combining Regression Results from Different Window Lengths. AIKE [online]. IEEE; 2019. p. 128–135.
Koch P, May S, Engelhardt H, Ziegler J, Nüchter A. Signed Distance Based Reconstruction for Exploration and Change Detection in Underground Mining Disaster Prevention. IEEE International Symposium on Safety, Security, and Rescue Robotics (SSRR ’19) [online]. 2019. p. 1-2.
Koch R, Böttcher L, Jahrsdörfer M, et al. Out of lab calibration of a rotating 2D scanner for 3D mapping. Proceedings of the International Society for Optics and Photonics SPIE optical metrology, Videometrics, Range Imaging, and Applications [online]. Munich, Germany; 2017. p. 10332-10332–10338.
Koch R, May S, Nüchter A. Detection and Purging of Specular Reflective and Transparent Object Influences in 3D Range Measurements. Proceedings of the 7th International Society for Photogrammetry and Remote Sensing, ISPRS International Workshop 3D-ARCH 2017: “3D Virtual Reconstruction and Visualization of Complex Architectures” [online]. Nafplio, Greece; 2017. p. 377--384.
Koch R, May S, Nüchter A. Effective Distinction Of Transparent And Specular Reflective Objects In Point Clouds Of A Multi-Echo Laser Scanner. Proceedings of the 18th IEEE International Conference on Advanced Robotics (ICAR ’17) [online]. Hong Kong, China; 2017. p. 566--571.
Liang H, Zimmermann A, Kickingereder R, Faber C. Eine neue Methode zur Lösung des Höhenproblems in der Deflektometrie. Deutsche Gesellschaft für angewandte Optik eV [online]. 2019.
Liang H, Zimmermann A, Reiner K, Christian F. A new method for solving the height problem in deflectometry. Proceedings Applied Optical Metrology III [online]. 2019.
Niedermaier M, Fischer F, Merli D, Sigl G. Network Scanning and Mapping for IIoT Edge Node Device Security. Computing Research Repository CoRR [online serial]. 2019;abs/1910.07622.
Niedermaier M, Hanka T, Plaga S, von Bodisco A, Merli D. Efficient Passive ICS Device Discovery and Identification by MAC Address Correlation. Computing Research Repository CoRR [online serial]. 2019;abs/1904.04271.
Niedermaier M, Malchow J-O, Fischer F, et al. You Snooze, You Lose: Measuring PLC Cycle Times under Attacks. In: Rossow C, Younan Y, editors. WOOT @ USENIX Security Symposium [online]. USENIX Association; 2018. Accessed at: www.usenix.org/conference/woot18/presentation/niedermaier.
Niedermaier M, Merli D, Georg S. A Secure Dual-MCU Architecture for Robust Communication of IIoT Devices. Mediterranean Conference on Embedded Computing (MECO); IEEE. Epub 2019.
Niedermaier M, Striegel M, Sauer F, Merli D, Sigl G. Efficient Intrusion Detection on Low-Performance Industrial IoT Edge Node Devices. Computing Research Repository CoRR [online serial]. 2019;abs/1908.03964.
Pfitzner C, May S, Nüchter A. Body Weight Estimation for Dose-Finding and Health Monitoring of Lying, Standing and Walking Patients Based on RGB-D Data. Sensors [online serial]. 2018;18.
Pfitzner C, May S, Nüchter A. Evaluation of Features from RGB-D Data for Human Body Weight Estimation. International Federation of Automatic Control [online]. Toulouse, France; 2017.
Reinker F, Wagner R, Hasselmann K, aus der Wiesche S, Fritsche M, et al. Testing, modeling and simulation of fans working with organic vapors. Proceedings of 13th European Conference on Turbomachinery Fluid dynamics & Thermodynamics [online]. 2019.
Ring M, Landes D, Dallmann A, Hotho A. IP2Vec: Learning Similarities Between IP Addresses. 2017 IEEE International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW). 2017. p. 657–666.
Ring M, Landes D, Hotho A. Detection of slow port scans in flow-based network traffic. PLOS ONE [online serial]. Public Library of Science; 2018;13:1–18.
Ring M, Schlör D, Landes D, Hotho A. Flow-based Network Traffic Generation using Generative Adversarial Networks. Computing Research Repository CoRR [online serial]. 2018;abs/1810.07795.
Ring M, Wunderlich S, Grüdl D, Landes D, Hotho A. Flow-based benchmark data sets for intrusion detection. Proceedings of the 16th European Conference on Cyber Warfare and Security (ECCWS). ACPI; 2017. p. 361--369.
Ring M, Wunderlich S, Grüdl D, Landes D, Hotho A. Creation of Flow-Based Data Sets for Intrusion Detection. Journal of Information Warfare [online serial]. 2017;16:41–54.
Ring M, Wunderlich S, Grüdl D, Landes D, Hotho A. Creation of Flow-Based Data Sets for Intrusion Detection. Journal of Information Warfare [online serial]. 2017;16:41–54.
Ring M, Wunderlich S, Grüdl D, Landes D, Hotho A. A Toolset for Intrusion and Insider Threat Detection. In: Palomares Carrascosa I, Kalutarage HK, Huang Y, editors. Data Analytics and Decision Support for Cybersecurity: Trends, Methodologies and Applications [online]. Cham: Springer International Publishing; 2017. p. 3--31.
Ring M, Wunderlich S, Scheuring D, Landes D, Hotho A. A survey of network-based intrusion detection data sets. In Computers and Security 86, 2019, 147-167, DOI: Computers and Security [online]. 2019. p. 147–167.
Sauer F, Niedermaier M, Kießling S, Merli D. LICSTER - A Low-cost ICS Security Testbed for Education and Research. Computing Research Repository CoRR [online serial]. 2019;abs/1910.00303.
Schulz T, Überle M. How Institutional Arrangements impede Realization of Smart Ecosystems: the Case of Door-to-Door Mobility integrators. In: Bednar PM, Frank U, Kautz K, editors. Proceedings of the European Conference on Information Systems (ECIS 2018), Portsmouth, UK, 2018 [online].
Schütz A, Fertig T, Weber K. Analyze Before You Sensitize: Preparation of a Targeted ISA Training. 53rd Hawaii International Conference on System Sciences [online]. 2020.
Schütz AE, Fertig T, Weber K, Müller NH. How E-Learning Can Facilitate Information Security Awareness. In: Zaphiris P, Ioannou A, editors. HCI (25) [online]. Springer; 2019. p. 390–401.
Schütz A, Fertig T, Weber K, Vu H, Hirth M, Tran-Gia T. Vertrauen ist gut, Blockchain ist besser - Einsatzmöglichkeiten von Blockchain für Vertrauensprobleme im Crowdsourcing. HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik. Epub 2018 Oct.
Stieler M, Kriegl B. How do consumers experience the emotional rollercoaster? A smartphone app to measure emotions continously, transfer. Werbeforschung & Praxis. 2018;64:43–53.
Stock M, Herl G, Sauer T, Hiller J. Edge Preserving Compression of CT Scans using Wavelets. Proceedings of the Structural Health Monitoring, International Symposium Nondestructive Testing 4-5 October 2018, Saarbruecken, Germany. 2018.
von Rymon Lipinski B, Seibt S, Roth J, Abé D. Level Graph - Incremental Procedural Generation of Indoor Levels using Minimum Spanning Trees. CoG [online]. IEEE; 2019
Zoppelt M, Kolagari RT. What Today’s Serious Cyber Attacks on Cars Tell Us: Consequences for Automotive Security and Dependability. In: Papadopoulos Y, Aslansefat K, Katsaros P, Bozzano M, editors. IMBSA [online]. Springer; 2019. p. 270–285.
Zoppelt M, Tavakoli Kolagari R. UnCle SAM : Modeling Cloud Attacks with the Automotive Security Abstraction Model. In CLOUD COMPUTING 2019. CLOUD COMPUTING 2019, The Tenth International Conference on Cloud Computing, GRIDs, and Virtualization, At Venice, Italy. 2019.
2018
Pfitzner, C. and May, S. and Nüchter, A. Body Weight Estimation for Dose-Finding and Health Monitoring of Lying, Standing and Walking Patients Based on RGB-D Data. In Sensors, (18) 5: Year 2018.
Ring, Markus and Landes, Dieter and Hotho, Andreas. Detection of slow port scans in flow-based network traffic. In PLOS ONE, (13) 9: 1-18, Public Library of Science, Year 2018.
Ring, Markus and Schlör, Daniel and Landes, Dieter and Hotho, Andreas. Flow-based Network Traffic Generation using Generative Adversarial Networks.. In Computing Research Repository CoRR, (abs/1810.07795) Year 2018.
Ring, Markus and Wunderlich, Sarah and Grüdl, Dominik and Landes, Dieter and Hotho, Andreas. A Toolset for Intrusion and Insider Threat Detection. Data Analytics and Decision Support for Cybersecurity: Trends, Methodologies and Applications. editor(s) Palomares Carrascosa, Iván and Kalutarage, Harsha Kumara and Huang, Yan. 3--31, Springer International Publishing, Cham, Year 2017.
Ring, Markus and Wunderlich, Sarah and Grüdl, Dominik and Landes, Dieter and Hotho, Andreas. Creation of Flow-Based Data Sets for Intrusion Detection. In Journal of Information Warfare, (16) 4: 41-54, Year 2017.
Koordination
Treten Sie mit uns in Kontakt. Wir freuen uns auf Ihre Fragen und Anregungen zum Verbundkolleg Digitalisierung.
Katharina Raab
Koordinatorin BayWISS-Verbundkolleg Digitalisierung
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Graduate Schools of Science and Technology
Beatrice-Edgell-Weg 21
97074 Würzburg
Telefon: +49 931 3180665
digitalisierung.vk [ at ] baywiss.de