Der digitale Wandel hat in nur wenigen Jahren unsere Gesellschaft verändert, in Echtzeit erleben wir einen evolutionären Sprung. Wie nie zuvor vernetzt sich die physische Welt mit der virtuellen. Das Digitalzeitalter wird im 21. Jahrhundert global gelebte Selbstverständlichkeit. Wir kommunizieren und konsumieren, arbeiten und lernen online. Wir bekämpfen Herausforderungen wie die Corona-Pandemie mit Big Data und der Analyse von Daten.
Nicht nur in der Krise zeigt sich, dass Digitalisierung weit mehr bedeutet als die Verwirklichung technischer Megatrends. Ob in der Gesundheitsforschung oder in der Logistik, in der Telekommunikation oder in der Energieversorgung, in Produktion und Dienstleistung: Digitale Innovationen haben das Potential, unser Leben zu schützen und nachhaltig zu verbessern.
Fortschritt Bit für Bit
Die Möglichkeiten sind grenzenlos: Digital vernetzte intelligente Dinge und Maschinen erleichtern nicht nur die Bewegung und Produktion von Gütern, sondern optimieren zugleich deren Nutzung, Wartung, Reparatur und das Recyling. Mit Smart Homes, Smart Cities und durch Autonomes Fahren werden auch Infrastruktur und Verkehr zu intelligent verbundenen und miteinander agierenden Systemen. Künstliche Intelligenz erkennt dabei in Sekundenschnelle Muster in unvorstellbaren Massen an Daten, Texten und Bildern – mit Vorteilen auch für Medizin, Landwirtschaft, Logistik sowie viele andere Lebensbereiche und Branchen.
In dem Maße, wie sich die Welt Bit für Bit weiter vernetzt, wird sie auch verwundbar. Die Sicherheit von Hardware, Software und Datenströmen ist bei allem Fortschritt so wichtig wie unsere Entscheidung, wie und in welchem Kontext wir die technischen Möglichkeiten – auch auf Grundlage gesellschaftlicher und ökonomischer Aspekte – einsetzen wollen.
BayWISS an der Schnittstelle zur Zukunft
Die Forschungsprojekte der BayWISS-Doktoranden tragen dazu bei, dass die Welt 4.0 nutzbringende Wirklichkeit wird: Wie kann eine App Ärzten helfen, Patienten zu betreuen? Wie können Menschen mit Hilfe von Augmented-Reality-Brillen mit Maschinen kommunizieren? Wie können Roboter in Katastrophengebieten Verletzte aufspüren? Wie helfen Drohnen, Ernteerträge umweltverträglich zu steigern? Wie gelingt es, dass autonomes zugleich sicheres Fahren bedeutet – auch unter Berücksichtigung von Haftungsfragen? Wie steuern wir intelligente Stromnetze, um die Energiewende und mehr Klimaschutz voranzubringen?
Das BayWISS-Verbundkolleg „Digitalisierung“ verbindet an der Schnittstelle von Technik-, Kommunikations- und Gesellschaftswissenschaften über alle Hochschularten hinweg starke Partner mit ihren Ideen, Ergebnissen und Erfahrungen. In ihrer Vernetzung bergen Forschungsfelder wie Big Data und Data Analytics, Robotik und Telematik, Mensch-Computer-Medien und Informationstechnik das Potential, einen Modernisierungsschub zu entfachen – zum Wohl des einzelnen Menschen, seiner Umwelt und unserer globalen Gesellschaft.
Unsere aktuellen Themenschwerpunkte:
- Big Data/ Data Analytics
- Digitalisierung in industrieller Produktion und Dienstleistung
- Intelligente Netze
- Informationstechnik im Gesundheitssystem und in der Gesundheitsforschung
- Mensch-Computer-Medien
- Robotik und Telematik
- Sicherheit von Hardware, Software und Daten
- Ökonomische und gesellschaftliche Aspekte von Informatiksystemen im Anwendungskontext
Unsere Promotionsprojekte
© Franck / unsplash
© Lehrstuhl Latoschik
Tiny and Small Object Detection
Die Bedeutung von Tiny und Small Object Detection liegt in ihrer Relevanz für eine Vielzahl von Anwendungsfeldern in der Computer Vision. Diese…
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Technische Hochschule Würzburg-Schweinfurt
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Prof. Dr. Radu Timofte
Research focus:
- Computer Vision
- Machine Learning
- Artificial Intelligence
- Compression
- Computational Photography
- Mobile AI
Projekte:
Spracherkennung und -synthese in deutscher Sprache mithilfe Künstlicher Intelligenz
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Hochschule für angewandte Wissenschaften Hof
Prof.-Dr. René Peinl
Forschungsschwerpunkte:
- Natural Language Understanding
- Sprachsteuerung und Sprach-Interfaces
- Multimodales deep learning für Virtual Reality
- Ressourceneffiziente deep learning Lösungen
Projekte:
Universität Regensburg
Prof. Dr. Bernd Ludwig
Forschungsschwerpunkte:
- Sprachbasierte Assistenzsysteme
- Food Recommender Systems
- Conversational Interfaces für eHealth-Systeme
Projekte:
- Evaluierung der Akzeptanz-und Leistungsmanipulation der Mensch-Maschine-Interaktion kognitiv-immersiver Assistenzsysteme durch Fehlereinflüsse und Informationskonfidenz
- Spracherkennung und -synthese in deutscher Sprache mithilfe Künstlicher Intelligenz
- Robuste Prädiktion von Verkehrsteilnehmern in einer urbanen Umgebung
- Anforderungsorientierte Optimierung, Evaluation und Validierung der praktischen Inhalte der Lehre in der Medizinischen Informatik in Hochschulen für angewandte Wissenschaften (HAW)
- Intersektorale Kommunikation und Datenaustausch zwischen ambulanter / (teil-) stationärer Altenpflege und Haus- / Facharzt
Neural Network Assisted Pathology for Glioblastoma
Ziel der Arbeit ist es, pathologische Schnitte von Glioblastomen – den häufigsten bösartigen
Gehirntumoren – mit mittel Machine-Learning zu…
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Hochschule für angewandte Wissenschaften Neu-Ulm
Prof. Dr. Johannes Schobel
Forschungsschwerpunkte:
- mHealth Anwendungen
- mobile Datenerfassung in medizinischen & psychologischen Szenarien
- Entwicklung von digitalen Healthcare Services
- Gamification in mHealth und eHealth
- Sensorik in mHealth Anwendungen
Projekte:
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Prof. Dr. Rüdiger Pryss
Forschungsschwerpunkte:
- Digital Health
- Mobile Computing
- Data Engineering
Projekte:
Decentralized Trust in Multi-Stakeholder Automotive Cyber-Systems
Trust is necessary for all collaborations, whether they involve human actors or not. The interactions of vehicles with their environment also require…
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Technische Hochschule Ingolstadt
Prof. Dr.-Ing. Hans-Joachim Hof
Forschungsschwerpunkte:
- Automotive Security
- Embedded Security
- Software Security
Projekte:
Universität Passau
Prof. Dr. Stefan Katzenbeisser
Foschungsschwerpunkte:
- Sichere Kritische Infrastruktur
- Angewandte Kryptographie
- Technischer Datenschutz
Projekte:
Evaluierung der Akzeptanz-und Leistungsmanipulation der Mensch-Maschine-Interaktion kognitiv-immersiver Assistenzsysteme durch Fehlereinflüsse und Informationskonfidenz
Infolge fortschreitender Digitalisierung wird die Kollaboration von Mensch und Technik durch den Einsatz von Assistenzsystemen zukünftig weiter…
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Technische Hochschule Würzburg-Schweinfurt
Prof. Dr.-Ing. Volker Bräutigam
Forschungsschwerpunkte:
Kognitive & immersive Assistenzsysteme, u.a. AR/VR/MR Technologien und Assistive Mitarbeiterführung
Maschinennahes Prozessmanagement und Optimierung, Datengetriebene Planung, Fertigung und Montage, Maschinelles Lernen als anwendungsorientiertes Instrument
Entwicklung und Kompetenzforschung von Gründungskultur in der Hochschule
Projekte:
Universität Regensburg
Prof. Dr. Bernd Ludwig
Forschungsschwerpunkte:
- Sprachbasierte Assistenzsysteme
- Food Recommender Systems
- Conversational Interfaces für eHealth-Systeme
Projekte:
- Evaluierung der Akzeptanz-und Leistungsmanipulation der Mensch-Maschine-Interaktion kognitiv-immersiver Assistenzsysteme durch Fehlereinflüsse und Informationskonfidenz
- Spracherkennung und -synthese in deutscher Sprache mithilfe Künstlicher Intelligenz
- Robuste Prädiktion von Verkehrsteilnehmern in einer urbanen Umgebung
- Anforderungsorientierte Optimierung, Evaluation und Validierung der praktischen Inhalte der Lehre in der Medizinischen Informatik in Hochschulen für angewandte Wissenschaften (HAW)
- Intersektorale Kommunikation und Datenaustausch zwischen ambulanter / (teil-) stationärer Altenpflege und Haus- / Facharzt
Einsatz von Eye-Tracking in der Lehre
Analyse akademischen Fehlverhaltens am Praxisbeispiel in der digitalen Prüfung mithilfe von Machine Learning Algorithmen
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Universität Regensburg
Prof. Dr.-Ing. Meike Klettke
Forschungsschwerpunkte:
- Evolution in Data Engineering Processes
- Self-adapting Data Engineering Methods and Processes
- Evolution of NoSQL Databases
- Methods for Automatic Data Curation
Projekte:
Hochschule für angewandte Wissenschaften Neu-Ulm
Prof. Dr. Sonja Köppl
Forschungsschwerpunkte:
Data Mining & Data Analysis
Machine Learning
Projekte:
Infradar-SLAM: Light-Weight Indoor 3D SLAM Based on Infrared- and Radar-Fusion
With the rapid development of indoor robots, simultaneous localization and mapping (SLAM) has become a popular area of research in robotics.…
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Technische Hochschule Nürnberg
Prof. Dr. Stefan May
Forschungsschwerpunkte:
Mobile Robotik,
* Berührungslose Lokalisation
* 2D/3D-Kartographie
* Autonome Navigation
Projekte:
- Development of a Failsafe Perception Sensors Concept for Use in Clinical Settings for Autonomous Motions
- Development of Sensor- and Data Fusion Concepts and Algorithms for Safe Autonomous Robot Navigation and Manipulation in Clinical Environments
- Infradar-SLAM: Light-Weight Indoor 3D SLAM Based on Infrared- and Radar-Fusion
- Visual Human Body Weight Estimation with Focus on Clinical Applications
- Befahrbarkeitsanalyse in unwegsamem Gelände unter Berücksichtigung der kinematischen Konzepte mobiler Roboter
- Sensor Fusion for Precise Mapping of Transparent and Specular Reflective Objects
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Prof. Dr. Andreas Nüchter
- 3D Robot Vision
- Robotics and Automation
- Telematics & Geomatics
- Sensing and Perception
- Semantics
- Machine Vision
- Cognition
- Artificial Intelligence
Projekte:
- Development of a Failsafe Perception Sensors Concept for Use in Clinical Settings for Autonomous Motions
- Development of Sensor- and Data Fusion Concepts and Algorithms for Safe Autonomous Robot Navigation and Manipulation in Clinical Environments
- Infradar-SLAM: Light-Weight Indoor 3D SLAM Based on Infrared- and Radar-Fusion
- Synergetic use of Sentinel-1 and Sentinel-2 data for large-scale Land cover/Land use mapping
- Sensor Fusion for Precise Mapping of Transparent and Specular Reflective Objects
- Visual Human Body Weight Estimation with Focus on Clinical Applications
- Befahrbarkeitsanalyse in unwegsamem Gelände unter Berücksichtigung der kinematischen Konzepte mobiler Roboter
- Development, Simulation and Evaluation of Mobile Wireless Networks in Industrial Applications
Development of Sensor- and Data Fusion Concepts and Algorithms for Safe Autonomous Robot Navigation and Manipulation in Clinical Environments
If we want robots to cooperate with humans “naturally” in high-risk environments (e.g. a clinic), the robots need to develop some form of higher…
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Prof. Dr. Andreas Nüchter
- 3D Robot Vision
- Robotics and Automation
- Telematics & Geomatics
- Sensing and Perception
- Semantics
- Machine Vision
- Cognition
- Artificial Intelligence
Projekte:
- Development of a Failsafe Perception Sensors Concept for Use in Clinical Settings for Autonomous Motions
- Development of Sensor- and Data Fusion Concepts and Algorithms for Safe Autonomous Robot Navigation and Manipulation in Clinical Environments
- Infradar-SLAM: Light-Weight Indoor 3D SLAM Based on Infrared- and Radar-Fusion
- Synergetic use of Sentinel-1 and Sentinel-2 data for large-scale Land cover/Land use mapping
- Sensor Fusion for Precise Mapping of Transparent and Specular Reflective Objects
- Visual Human Body Weight Estimation with Focus on Clinical Applications
- Befahrbarkeitsanalyse in unwegsamem Gelände unter Berücksichtigung der kinematischen Konzepte mobiler Roboter
- Development, Simulation and Evaluation of Mobile Wireless Networks in Industrial Applications
Technische Hochschule Nürnberg
Prof. Dr. Stefan May
Forschungsschwerpunkte:
Mobile Robotik,
* Berührungslose Lokalisation
* 2D/3D-Kartographie
* Autonome Navigation
Projekte:
- Development of a Failsafe Perception Sensors Concept for Use in Clinical Settings for Autonomous Motions
- Development of Sensor- and Data Fusion Concepts and Algorithms for Safe Autonomous Robot Navigation and Manipulation in Clinical Environments
- Infradar-SLAM: Light-Weight Indoor 3D SLAM Based on Infrared- and Radar-Fusion
- Visual Human Body Weight Estimation with Focus on Clinical Applications
- Befahrbarkeitsanalyse in unwegsamem Gelände unter Berücksichtigung der kinematischen Konzepte mobiler Roboter
- Sensor Fusion for Precise Mapping of Transparent and Specular Reflective Objects
Development of a Failsafe Perception Sensors Concept for Use in Clinical Settings for Autonomous Motions
Research a sensor concept that describes a collision avoidance system whose property withstands the requirements of medical technology and enables the…
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Technische Hochschule Nürnberg
Prof. Dr. Stefan May
Forschungsschwerpunkte:
Mobile Robotik,
* Berührungslose Lokalisation
* 2D/3D-Kartographie
* Autonome Navigation
Projekte:
- Development of a Failsafe Perception Sensors Concept for Use in Clinical Settings for Autonomous Motions
- Development of Sensor- and Data Fusion Concepts and Algorithms for Safe Autonomous Robot Navigation and Manipulation in Clinical Environments
- Infradar-SLAM: Light-Weight Indoor 3D SLAM Based on Infrared- and Radar-Fusion
- Visual Human Body Weight Estimation with Focus on Clinical Applications
- Befahrbarkeitsanalyse in unwegsamem Gelände unter Berücksichtigung der kinematischen Konzepte mobiler Roboter
- Sensor Fusion for Precise Mapping of Transparent and Specular Reflective Objects
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Prof. Dr. Andreas Nüchter
- 3D Robot Vision
- Robotics and Automation
- Telematics & Geomatics
- Sensing and Perception
- Semantics
- Machine Vision
- Cognition
- Artificial Intelligence
Projekte:
- Development of a Failsafe Perception Sensors Concept for Use in Clinical Settings for Autonomous Motions
- Development of Sensor- and Data Fusion Concepts and Algorithms for Safe Autonomous Robot Navigation and Manipulation in Clinical Environments
- Infradar-SLAM: Light-Weight Indoor 3D SLAM Based on Infrared- and Radar-Fusion
- Synergetic use of Sentinel-1 and Sentinel-2 data for large-scale Land cover/Land use mapping
- Sensor Fusion for Precise Mapping of Transparent and Specular Reflective Objects
- Visual Human Body Weight Estimation with Focus on Clinical Applications
- Befahrbarkeitsanalyse in unwegsamem Gelände unter Berücksichtigung der kinematischen Konzepte mobiler Roboter
- Development, Simulation and Evaluation of Mobile Wireless Networks in Industrial Applications
Hybridization of Emotion Recognition Systems
Computerized emotion recognition refers to machines detecting humans’ emotional state. In the context of marketing, for instance, it enables…
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Prof. Dr. Frank Schwab
Interessen und Forschungsschwerpunkte:
Evolutions- und emotionspsychologische Aspekte der Massen- und Individualmedien:
-
Film und Bewegtbildkommunikation (Schwerpunkt: Kino und Digitales Bewegtbild)
-
Psychologische Mechanismen der Medienselektion und Mediennutzung (Schwerpunkt Bio-psychologische Grundlagen von Mediennutzungsmotiven)
-
Evolutionäre Medienpsychologie (Schwerpunkt: Theorie und Phylogenese von Spiel und Entertainment)
-
Kommunikation in Unternehmen (Schwerpunkt: Interne (medienvermittelte) Organisationskommunikation)
Mitglied der DGPs (Fachgruppen: Medienpsychologie und Organisationspsychologie), der DGPuK (Rezeptionsforschung), der ICA, der MVE und der GIB.
Projekte:
Hochschule für angewandte Wissenschaften Neu-Ulm
Prof. Dr. Philipp Brune
Forschungsschwerpunkte:
- Angewandte Künstliche Intelligenz und Natural Language Processing
- Web Engineering
- Enterprise Application Engineering und Legacy Modernization
- Software Engineering Education
- Health Information Systems
Projekte:
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Prof. Dr. Sebastian von Mammen
Forschungsschwerpunkte:
• Real-Time Interactive Systems (Visual Programming, Immersion, Software Engineering)
• Interactive Simulations (Serious Games, Simulations in Health, Logistics, Construction,...)
• Artificial Life (Self-Organisation, Adaptive Systems, Evolution)
• Artificial Intelligence (Agent-Based Modeling, Procedural Content Generation)
Projekte:
Pro Mobile: Efficient and precise optimal positioning of mobile mapping system
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Technische Hochschule Würzburg-Schweinfurt
Prof. Dr.-Ing. Ansgar Brunn
Lehr- und Forschungsschwerpunkte:
- Photogrammetrie und Bildverarbeitung
- Fernerkundung
- Terrestrisches Laserscanning/Airborne Laserscanning
- Punktwolkenverarbeitung und -analyse
- 3D-Koordinatenmesstechnik in der Industrievermessung
- Web-Anwendungen und Geovisualisierung
- 3D-Modellierung
- Aus- und Weiterbildung
- Online-Lehre
Projekte:
- Pro Mobile: Efficient and precise optimal positioning of mobile mapping system
- Slum mapping- the relationship between geometry and urban poverty in Ghana - a remote sensing and geographical information systems approach
- Virtuelle 3D-Rekonstruktion von zerstörten russisch-orthodoxen Kirchen aus unvollständigen Punktwolken
- Änderungsdetektion durch Analyse von Bildsequenzen und BIM-konformen Innenraummodellen
Technische Universität München
Prof. Dr. Christoph Holst
Prof. Holsts (*1986) Forschungsgebiet ist der Bereich der Ingenieurgeodäsie. Seine Forschungsschwerpunkte liegen auf der Entwicklung fortschrittlicher Methoden für die geodätische Überwachung von Infrastruktur-, Industrie- und Umweltobjekten, der Automatisierung des hochgenauen statischen und mobilen Laserscannings sowie der Qualitätsanalyse geodätischer Sensoren. Anwendung findet seine Forschung bei einer Vielzahl interdisziplinärer Aufgabenstellungen im Kontext der Digitalisierung der Realität.
Projekte:
Society-Oriented Scientific and Engineering Discourse through Pop-Up Education
Limited knowledge of societally important computer science (CS) information can be a grave disadvantage. Therefore, members of society should be…
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Technische Hochschule Würzburg-Schweinfurt
Prof. Dr. Nicholas Müller
Schwerpunkte:
- Mensch-Computer-/Roboter-Interaktion
- Smart City
- Telepräsenz
Projekte:
Universität Regensburg
Prof. Dr. Sven Hilbert
Themenschwerpunkte:
- Digitale Lernplattformen
- Logdatenanalyse
- Psychometrie
- Längsschnittanalysen
Projekte:
Modellierung von Security zum Testen von System-Modellen
Die steigende Anzahl an Cyberangriffen [1] betrifft nicht nur Standard-IT, sondern zunehmend auch vernetzte Fahrzeuge [2]. Für die Automobilbranche…
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Technische Hochschule Ingolstadt
Prof. Dr.-Ing. Hans-Joachim Hof
Forschungsschwerpunkte:
- Automotive Security
- Embedded Security
- Software Security
Projekte:
Universität Passau
Prof. Dr. Elif Bilge Kavun
Forschungsschwerpunkte:
- sichere intelligente Systeme
- sichere Hardwaresysteme
- Design und Implementierung von kryptografischen Grundelementen
- leichtgewichtige Kryptografie
- physikalische Angriffe und Gegenmaßnahmen
Projekte:
Slum mapping- the relationship between geometry and urban poverty in Ghana - a remote sensing and geographical information systems approach
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Universität Bayreuth
JProf. Dr. Meng Lu
Forschungsschwerpunkte:
Statistical Modelling
Spatio-temporal Data
Remote Sensing
Air Pollution and Geohealth
Projekte:
Technische Hochschule Würzburg-Schweinfurt
Prof. Dr.-Ing. Ansgar Brunn
Lehr- und Forschungsschwerpunkte:
- Photogrammetrie und Bildverarbeitung
- Fernerkundung
- Terrestrisches Laserscanning/Airborne Laserscanning
- Punktwolkenverarbeitung und -analyse
- 3D-Koordinatenmesstechnik in der Industrievermessung
- Web-Anwendungen und Geovisualisierung
- 3D-Modellierung
- Aus- und Weiterbildung
- Online-Lehre
Projekte:
- Pro Mobile: Efficient and precise optimal positioning of mobile mapping system
- Slum mapping- the relationship between geometry and urban poverty in Ghana - a remote sensing and geographical information systems approach
- Virtuelle 3D-Rekonstruktion von zerstörten russisch-orthodoxen Kirchen aus unvollständigen Punktwolken
- Änderungsdetektion durch Analyse von Bildsequenzen und BIM-konformen Innenraummodellen
Reinforcement Learning for Energy Management Systems
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Technische Universität München
Prof. Dr. Thomas Hamacher
..
Projekte:
- Konzeption eines Verfahrens zur technischen und wirtschaftlichen Abbildung, Bewertung und Nutzung von Flexibilitätsmaßnahmen in der Mittelspannungsnetzplanung
- Intelligente und fehlertolerante Modular-Multilevel-Cascade-Converter (ifMMCC) für zukünftige erneuerbare Energiesysteme unter beliebigen Netzfehlern
- Verlustoptimale und dynamische Regelung von elektrisch-erregten Synchronmaschinen
- Reinforcement Learning for Energy Management Systems
Hochschule für angewandte Wissenschaften Landshut
Prof. Dr. Maren Martens
Forschungsschwerpunkte:
- Operations Research
- Effiziente Algorithmen
- Datenanalyse & Statistik
- Maschinelles Lernen
Projekte:
Hochschule für angewandte Wissenschaften Landshut
Adaptive Feedback for mHealth-Applications with Gamification and Serious Games
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Hochschule für angewandte Wissenschaften Neu-Ulm
Prof. Dr. Johannes Schobel
Forschungsschwerpunkte:
- mHealth Anwendungen
- mobile Datenerfassung in medizinischen & psychologischen Szenarien
- Entwicklung von digitalen Healthcare Services
- Gamification in mHealth und eHealth
- Sensorik in mHealth Anwendungen
Projekte:
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Prof. Dr. Rüdiger Pryss
Forschungsschwerpunkte:
- Digital Health
- Mobile Computing
- Data Engineering
Projekte:
Fault Detection and Monitoring of District Heating Systems using Machine Learning
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Technische Hochschule Rosenheim
Prof. Dr.-Ing. Jochen Schmidt
Forschungsschwerpunkte:
- Bildanalyse
- maschinelles Lernen
Projekte:
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Prof. Dr.-Ing. habil. Andreas Maier
Projekte:
- Multipositionale Computertomographie zur Vermeidung und Reduktion von Bildartefakten
- Fault Detection and Monitoring of District Heating Systems using Machine Learning
- Demand Response Management Using Machine Learning Methods
- Machine Learning Based Workflow Enhancements in Magnetic Resonance Imaging
- Visualisierung und Analyse von heterogenen klinischen Daten
Synergetic use of Sentinel-1 and Sentinel-2 data for large-scale Land cover/Land use mapping
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Technische Hochschule Würzburg-Schweinfurt
Prof. Dr. Melanie Brandmeier
- Environmental Remote Sensing
- Machine Learning
Projekte:
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Prof. Dr. Andreas Nüchter
- 3D Robot Vision
- Robotics and Automation
- Telematics & Geomatics
- Sensing and Perception
- Semantics
- Machine Vision
- Cognition
- Artificial Intelligence
Projekte:
- Development of a Failsafe Perception Sensors Concept for Use in Clinical Settings for Autonomous Motions
- Development of Sensor- and Data Fusion Concepts and Algorithms for Safe Autonomous Robot Navigation and Manipulation in Clinical Environments
- Infradar-SLAM: Light-Weight Indoor 3D SLAM Based on Infrared- and Radar-Fusion
- Synergetic use of Sentinel-1 and Sentinel-2 data for large-scale Land cover/Land use mapping
- Sensor Fusion for Precise Mapping of Transparent and Specular Reflective Objects
- Visual Human Body Weight Estimation with Focus on Clinical Applications
- Befahrbarkeitsanalyse in unwegsamem Gelände unter Berücksichtigung der kinematischen Konzepte mobiler Roboter
- Development, Simulation and Evaluation of Mobile Wireless Networks in Industrial Applications
Vergleich unterschiedlicher Deep Learning Ansätze im Hinblick auf Genauigkeit, Stabilität, Effizienz und Interpretierbarkeit
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Hochschule München
Prof. Dr. Alfred Nischwitz
Hochschule München - FK07 - Prof. Dr. Alfred Nischwitz (hm.edu)
Projekte:
Technische Universität München
Entwicklung eines Referenzmodells zur Plattformökonomie von Hochschulen
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Hochschule für angewandte Wissenschaften Landshut
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Prof. Dr. Martin Matzner
Schwerpunkte:
Information Systems
Business Process Mangement
Service Engineering
Service Science
Process Mining
Projekte:
Energy-Efficient Deep Learning-Based Image Compression for LPWANs on Resource-Constrained AIoT Devices
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Technische Universität München
PD Dr.-Ing. Daniel Müller-Gritschneder
Forschungsschwerpunkte:
- Entwurfsmethoden für eingebettete Systeme
- Edge Machine Learning (TinyML)
Projekte:
Hochschule für angewandte Wissenschaften Landshut
Incentives for Sustainable Tranportation Behaviour Enabled by Digital Mobility Platforms
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Hochschule für angewandte Wissenschaften Neu-Ulm
Prof. Dr. Heiko Gewald
Forschungsschwerpunkte:
- Nutzung digitaler Ressourcen durch die alternde Gesellschaft
- Digitalisierung im Gesundheitswesen
- Smart Mobility
Link zum Forschungsinstitut
Projekte:
Technische Universität München
Sichere leichtgewichtige authentifizierte Verschlüsselung für kritische Infrastrukturen im Internet der Dinge
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Technische Universität München
Prof. Dr.-Ing. Georg Sigl
Forschung:
- IT Sicherheit für Eingebettete Systeme und Systeme für das Internet der Dinge
- Einzigartige Identitäten und kryptographische Schlüssel für Systeme mit Hilfe von Physical Unclonable Functions (PUFs)
- Seitenkanal- und Fehlerattacken und Gegenmaßnahmen auf Chips
- Neue Methoden und Werkzeuge zur sicheren Implementierung kryptographischer Verfahren
- Benchmarking von Authenticated Encryption with Associated Data (AEAD) Algorithmen im Rahmen der Competition for Authenticated Encryption: Security, Applicability, and Robustness (CAESAR)
- Hardware Reverse Engineering
- Post-Quantum Cryptography
- Schutzmaßnahmen gegen Invasive Attacken auf Chips
- Mikroarchitekturelle Angriffe
Projekte:
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Prof. Dr. Jürgen Mottok
Software Engineering Laboratory for Safe and Seucre Systems (LaS³)
Forschungsfelder:
- Software Engineering
- IT-Security
- Functional Safety
Projekte:
Konzeption und Realisierung eines adaptiven Referenzmodells für agile und hybride Vorgehensmodelle im Produktentstehungsprozess der Automobilindustrie
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Hochschule für angewandte Wissenschaften Landshut
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Prof. Dr. Martin Matzner
Schwerpunkte:
Information Systems
Business Process Mangement
Service Engineering
Service Science
Process Mining
Projekte:
Real-Time Signal Processing Algorithms for Interactive Music Analysis Applications
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Prof. Dr. Meinard Müller
Wichtigste Forschungsfelder:
- Musikverarbeitung
- Music Information Retrieval
- Audio Signal Processing
Projekte:
Technische Hochschule Deggendorf
Prof. Dr.-Ing. Gerhard Krump
Forschunsrichtung:
- Elektroakustik
- Psychoakustik
- Signalverarbeitung
Projekte:
Investigation of Different Artificial Intelligence Approaches to Optimize Manufacturing Processes and Human-Machine Collaboration in I4.0 Manufacturing
Der gesellschaftliche Megatrend der Individualisierung verstärkt den zunehmenden Kundenwunsch nach maßgeschneiderten Lösungen. Um auf diese…
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Technische Universität München
Prof. Dr.-Ing. Alois Christian Knoll
Forschungsschwerpunkte:
- Autonomous systems
- Robotics and artificial intelligence
- Cognitive and neurorobotics
- Medical and sensor-based robotics
- Multi-agent systems
- Data fusion
- Adaptive systems
- Multimedia information retrieval and model-driven development of embedded systems
Projekte:
- Investigation of Different Artificial Intelligence Approaches to Optimize Manufacturing Processes and Human-Machine Collaboration in I4.0 Manufacturing
- Application of Federated Learning Methods in Cooperative Intelligent Traffic Systems
- Synthesizing Adverse Weather Image Data to lmprove Object Detection in Bad Visibility Conditions
Technische Hochschule Rosenheim
Prof. Dr.-Ing. Fabian Riß
Forschungsschwerpunkte:
- Funktionsintegrierter Leichtbau
- Prozessdatenerfassung und-management entlang der Prozesskette der Additiven Fertigung
- Prozessmonitoring beim Laserstrahlschmelzen
Projekte:
Exploring the power of AI in spectral analysis particularly leveraging simulation via transfer learning
Im Anwendungsfeld der Absorptionsspektroskopie, einem Teilgebiet der Chemometrie, werden bereits viele komplexe mathematische und statistische…
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Technische Universität München
Prof. Dr. Frank Jenko
Leiter des Bereichs Tokamaktheorie
Frank Jenko, geboren 1968 in Landshut, studierte Physik an der Technischen Universität München. Im Anschluss an die Promotion kam er 1998 als Wissenschaftlicher Mitarbeiter in das IPP. Nach Forschungsaufenthalten in den USA habilitierte er sich 2005 an der Universität Ulm und wurde Leiter einer IPP-Nachwuchsgruppe, die sich mit der Simulation von Plasmaturbulenz auf Höchstleistungsrechnern beschäftigte. 2014 ging er als Professor für Physik und Astronomie und Direktor des Plasma Science and Technology Institute an die University of California, Los Angeles.
Seit Januar 2017 ist er Wissenschaftliches Mitglied und Leiter des Bereichs Tokamaktheorie im IPP, seit 2018 Honorarprofessor für Computational Physics an der Technischen Universität München. Zu seinen Auszeichnungen zählt ein Starting Grant des Europäischen Forschungsrats (2011) sowie der Hans-Werner-Osthoff-Preis der Universität Greifswald (2004) und die Otto-Hahn-Medaille der Max-Planck-Gesellschaft (1999).
Projekte:
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Prof. Dr. Rudolf Bierl
Projekte:
- Entwicklung eines photoakustischen Spurengassensors zur Detektion von Pentan während des Aufschäumprozesses von Styropor
- Exploring the power of AI in spectral analysis particularly leveraging simulation via transfer learning
- Safety Systems for UAVs
- Mikro Trinkwasser Analyse Sensor
- Entwicklung eines Sensorsystems zur Analyse von Atemgas mittels photoakustischer Spektroskopie
Änderungsdetektion durch Analyse von Bildsequenzen und BIM-konformen Innenraummodellen
Methoden zur automatisierten Erfassung und Rekonstruktion von Gebäudeinnenbereichen gehören zu aktuellen Forschungsfragen der Informatik und…
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Technische Universität München
Prof. Dr. Christoph Holst
Prof. Holsts (*1986) Forschungsgebiet ist der Bereich der Ingenieurgeodäsie. Seine Forschungsschwerpunkte liegen auf der Entwicklung fortschrittlicher Methoden für die geodätische Überwachung von Infrastruktur-, Industrie- und Umweltobjekten, der Automatisierung des hochgenauen statischen und mobilen Laserscannings sowie der Qualitätsanalyse geodätischer Sensoren. Anwendung findet seine Forschung bei einer Vielzahl interdisziplinärer Aufgabenstellungen im Kontext der Digitalisierung der Realität.
Projekte:
Technische Hochschule Würzburg-Schweinfurt
Prof. Dr.-Ing. Ansgar Brunn
Lehr- und Forschungsschwerpunkte:
- Photogrammetrie und Bildverarbeitung
- Fernerkundung
- Terrestrisches Laserscanning/Airborne Laserscanning
- Punktwolkenverarbeitung und -analyse
- 3D-Koordinatenmesstechnik in der Industrievermessung
- Web-Anwendungen und Geovisualisierung
- 3D-Modellierung
- Aus- und Weiterbildung
- Online-Lehre
Projekte:
- Pro Mobile: Efficient and precise optimal positioning of mobile mapping system
- Slum mapping- the relationship between geometry and urban poverty in Ghana - a remote sensing and geographical information systems approach
- Virtuelle 3D-Rekonstruktion von zerstörten russisch-orthodoxen Kirchen aus unvollständigen Punktwolken
- Änderungsdetektion durch Analyse von Bildsequenzen und BIM-konformen Innenraummodellen
Technische Universität München
Auf künstlicher Intelligenz basierende rekonstruktive Verfahren zur Umfeldmodellierung
Seit der breiten Einführung von Head Mounted Devices (HMDs) für virtuelle und augmentierte Realitäten (VR, AR), setzen Firmen die Geräte zunehmend für…
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Hochschule München
Prof. Dr. Alfred Nischwitz
Hochschule München - FK07 - Prof. Dr. Alfred Nischwitz (hm.edu)
Projekte:
Technische Universität München
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Prof. Dr. Marc Erich Latoschik
The chair spans a broad area of HCI topics and research groups, from immersive and interactive systems, games engineering, or media informatics, to digital media processing.
Research Questions
How will we interact with current and future computing systems?
How do design choices, implemented metaphors, and technological finesse impact users concerning individual as well as social consequences?
In short: How do we build good interactive systems and how do we define good under this perspective?
Projekte:
Technische Hochschule Nürnberg
Prof. Dr. Bartosz von Rymon Lipinski
Forschungsschwerpunkte:
- Bild-basierte Computergrafik
- Domänenspezifsche Sprachen im Kontext virtueller Welten
- Technologien für interaktive Geschichten
Projekte:
Messen der Information Security Awareness in KMUs
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Technische Hochschule Würzburg-Schweinfurt
Thematische Kartographie und 3D-Geovisualisierung in interaktiven VR-Anwendungen
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Prof. Dr. Marc Erich Latoschik
The chair spans a broad area of HCI topics and research groups, from immersive and interactive systems, games engineering, or media informatics, to digital media processing.
Research Questions
How will we interact with current and future computing systems?
How do design choices, implemented metaphors, and technological finesse impact users concerning individual as well as social consequences?
In short: How do we build good interactive systems and how do we define good under this perspective?
Projekte:
Technische Hochschule Würzburg-Schweinfurt
Prof. Dr. Mark Vetter
Projekte:
Robuste Prädiktion von Verkehrsteilnehmern in einer urbanen Umgebung
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Technische Hochschule Deggendorf
Prof. Dr.-Ing. Nikolaus Mueller
- Autonomes Fahren, vor allem modellbasierter Ansatz
- Ansteuerverfahren von mehrphasigen elektrischen Maschinen
Projekte:
Universität Regensburg
Prof. Dr. Bernd Ludwig
Forschungsschwerpunkte:
- Sprachbasierte Assistenzsysteme
- Food Recommender Systems
- Conversational Interfaces für eHealth-Systeme
Projekte:
- Evaluierung der Akzeptanz-und Leistungsmanipulation der Mensch-Maschine-Interaktion kognitiv-immersiver Assistenzsysteme durch Fehlereinflüsse und Informationskonfidenz
- Spracherkennung und -synthese in deutscher Sprache mithilfe Künstlicher Intelligenz
- Robuste Prädiktion von Verkehrsteilnehmern in einer urbanen Umgebung
- Anforderungsorientierte Optimierung, Evaluation und Validierung der praktischen Inhalte der Lehre in der Medizinischen Informatik in Hochschulen für angewandte Wissenschaften (HAW)
- Intersektorale Kommunikation und Datenaustausch zwischen ambulanter / (teil-) stationärer Altenpflege und Haus- / Facharzt
Entwicklung eines kombinierten Auslegungsverfahrens für radiale Ventilatoren auf Basis eines mit theoretischen Ansätzen, digitalen CFD-Berechnungen und physischen Versuchen trainierten künstlichen neuronalen Netzes (Metamodell)
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Hochschule für angewandte Wissenschaften Coburg
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Safety Systems for UAVs
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Technische Universität München
Prof. Dr.-Ing. Florian Holzapfel
Forschungsschwerpunkte:
- Flugsimulation und Flugdynamik
- Flugregelung und Flugführung
- Flugsteuerungsavionik und Flugsicherheit
Projekte:
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Prof. Dr. Rudolf Bierl
Projekte:
- Entwicklung eines photoakustischen Spurengassensors zur Detektion von Pentan während des Aufschäumprozesses von Styropor
- Exploring the power of AI in spectral analysis particularly leveraging simulation via transfer learning
- Safety Systems for UAVs
- Mikro Trinkwasser Analyse Sensor
- Entwicklung eines Sensorsystems zur Analyse von Atemgas mittels photoakustischer Spektroskopie
Service Innovation at Healthcare`s Frontline
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Technische Hochschule Ingolstadt
Prof. Dr. Andrea Raab-Kuchenbuch
Frau Prof. Dr. Andrea Raab ist Professorin für Marketing und
Dienstleistungsmanagement an der Technischen Hochschule Ingolstadt. Ihre Forschungsschwerpunkte im Bereich Gesundheitswesen beziehen sich primär auf die Themen Wertschöpfung im Gesundheitswesen im Lichte der Service-Dominant Logic, Einweiserbeziehungsmanagement, Zuweisermarketing, Digitalisierung der Patientenund Einweiserkommunikation sowie Gesundheitstourismus. Neben der regelmäßigen Publikation ihrer Forschungsergebnisse in der Fachpresse betreut Frau Prof. Raab wiederkehrend Promotionen und verschiedenste Forschungs- und Praxisprojekte.
Mehr erfahren Sie auf der Webseite der THI oder auf professor-raab.com.
Forschungsschwerpunkte:
- Dienstleistungsmanagement
- Marketingforschung
- Wertschöpfung im Gesundheitswesen im Lichte der Service-Dominant Logic /
Krankenhausmanagement
Projekte:
Universität Bayreuth
Kamerabasiertes System zur Ermittlung der realen Aufspannsituation auf Werkzeugmaschinen
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Prof. Dr.-Ing. Andreas Ellermeier
Forschungsschwerpunkt: Effizienzsteigerung beim Rüsten von Werkzeugmaschinen
Themen:
- Kamerabasierte Lageerkennung von Spannbauteilen während des Rüstprozesses und
- Aufbau eines virtuellen Abbildes der realen Spannsituation für die Kollisionsüberprüfung des NC-Programms
- Automatisierte Generierung von Rüstinformationen aus dem Arbeitsvorbereitungsprozess
Projekte:
Universität Passau
Befahrbarkeitsanalyse in unwegsamem Gelände unter Berücksichtigung der kinematischen Konzepte mobiler Roboter
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Prof. Dr. Andreas Nüchter
- 3D Robot Vision
- Robotics and Automation
- Telematics & Geomatics
- Sensing and Perception
- Semantics
- Machine Vision
- Cognition
- Artificial Intelligence
Projekte:
- Development of a Failsafe Perception Sensors Concept for Use in Clinical Settings for Autonomous Motions
- Development of Sensor- and Data Fusion Concepts and Algorithms for Safe Autonomous Robot Navigation and Manipulation in Clinical Environments
- Infradar-SLAM: Light-Weight Indoor 3D SLAM Based on Infrared- and Radar-Fusion
- Synergetic use of Sentinel-1 and Sentinel-2 data for large-scale Land cover/Land use mapping
- Sensor Fusion for Precise Mapping of Transparent and Specular Reflective Objects
- Visual Human Body Weight Estimation with Focus on Clinical Applications
- Befahrbarkeitsanalyse in unwegsamem Gelände unter Berücksichtigung der kinematischen Konzepte mobiler Roboter
- Development, Simulation and Evaluation of Mobile Wireless Networks in Industrial Applications
Technische Hochschule Nürnberg
Prof. Dr. Stefan May
Forschungsschwerpunkte:
Mobile Robotik,
* Berührungslose Lokalisation
* 2D/3D-Kartographie
* Autonome Navigation
Projekte:
- Development of a Failsafe Perception Sensors Concept for Use in Clinical Settings for Autonomous Motions
- Development of Sensor- and Data Fusion Concepts and Algorithms for Safe Autonomous Robot Navigation and Manipulation in Clinical Environments
- Infradar-SLAM: Light-Weight Indoor 3D SLAM Based on Infrared- and Radar-Fusion
- Visual Human Body Weight Estimation with Focus on Clinical Applications
- Befahrbarkeitsanalyse in unwegsamem Gelände unter Berücksichtigung der kinematischen Konzepte mobiler Roboter
- Sensor Fusion for Precise Mapping of Transparent and Specular Reflective Objects
Effiziente und zielgerichtete Sensibilisierung der Mitarbeiter von kleinen und mittelständischen Unternehmen für Informationssicherheit
MITGLIED IM KOLLEG
seit
Technische Hochschule Würzburg-Schweinfurt
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Abgeschlossene Promotionsprojekte
Development, Simulation and Evaluation of Mobile Wireless Networks in Industrial Applications
MITGLIED IM KOLLEG
bis
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Prof. Dr. Andreas Nüchter
- 3D Robot Vision
- Robotics and Automation
- Telematics & Geomatics
- Sensing and Perception
- Semantics
- Machine Vision
- Cognition
- Artificial Intelligence
Projekte:
- Development of a Failsafe Perception Sensors Concept for Use in Clinical Settings for Autonomous Motions
- Development of Sensor- and Data Fusion Concepts and Algorithms for Safe Autonomous Robot Navigation and Manipulation in Clinical Environments
- Infradar-SLAM: Light-Weight Indoor 3D SLAM Based on Infrared- and Radar-Fusion
- Synergetic use of Sentinel-1 and Sentinel-2 data for large-scale Land cover/Land use mapping
- Sensor Fusion for Precise Mapping of Transparent and Specular Reflective Objects
- Visual Human Body Weight Estimation with Focus on Clinical Applications
- Befahrbarkeitsanalyse in unwegsamem Gelände unter Berücksichtigung der kinematischen Konzepte mobiler Roboter
- Development, Simulation and Evaluation of Mobile Wireless Networks in Industrial Applications
Technische Hochschule Würzburg-Schweinfurt
Prof. Dr. Marco Schmidt
Prof. Marco Schmidt beschäftigt sich mit dem Design und der Entwicklung komplexer Systeme für verschiedene Anwendungsfelder. Besonderes Interesse gilt Projekten aus den interdisziplinären Bereichen Informatik, Elektrotechnik, Kommunikation, Regelungstechnik und Telematik.
Projekte:
Messung der Synchronität und Abschätzung der Konnektivität von in-vitro Spike-Trains
MITGLIED IM KOLLEG
bis
Technische Hochschule Aschaffenburg
Prof. Dr.-Ing. Christiane Thielemann
Projekte:
Security Challenges and Building Blocks for Robust Industrial Internet of Things Systems
MITGLIED IM KOLLEG
bis
Hochschule für angewandte Wissenschaften Augsburg
Prof. Dr.-Ing. Dominik Merli
Fachgebiete:
- IT-Sicherheit
- Embedded Security
- Industrial Security
Projekte:
Technische Universität München
Prof. Dr.-Ing. Georg Sigl
Forschung:
- IT Sicherheit für Eingebettete Systeme und Systeme für das Internet der Dinge
- Einzigartige Identitäten und kryptographische Schlüssel für Systeme mit Hilfe von Physical Unclonable Functions (PUFs)
- Seitenkanal- und Fehlerattacken und Gegenmaßnahmen auf Chips
- Neue Methoden und Werkzeuge zur sicheren Implementierung kryptographischer Verfahren
- Benchmarking von Authenticated Encryption with Associated Data (AEAD) Algorithmen im Rahmen der Competition for Authenticated Encryption: Security, Applicability, and Robustness (CAESAR)
- Hardware Reverse Engineering
- Post-Quantum Cryptography
- Schutzmaßnahmen gegen Invasive Attacken auf Chips
- Mikroarchitekturelle Angriffe
Projekte:
Deflectometric Measurement of the Topography of Reflecting Freeform Surfaces in Motion
MITGLIED IM KOLLEG
bis
Universität Passau
Hochschule für angewandte Wissenschaften Landshut
Prof. Dr. Christian Faber
· Optische Messtechnik
· 3D-Messverfahren
· Automatische Optische Inspektion (AOI)
· Industrielle Bildverarbeitung
· Kalibrierverfahren
Prof. Faber ist Vorstandsmitglied der „Deutschen Gesellschaft für angewandte Optik“ (DGaO); Näheres zu seinem Werdegang finden sie hier.
Projekte:
Mask-based Black-box Attacks on Safety-Critical Systems that Use Machine Learning
MITGLIED IM KOLLEG
bis
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Prof. Dr.-Ing. Felix Freiling
Forschungsschwerpunkte:
- praktische IT-Sicherheit
- Softwaresicherheit
- forensische Informatik,
- Cyberkriminalität
Projekte:
Technische Hochschule Nürnberg
Prof. Dr. Ramin Tavakoli Kolagari
Projekte:
Smart Mobility in Germany: A Service-Dominant Logic Perspective
MITGLIED IM KOLLEG
bis
Hochschule für angewandte Wissenschaften Neu-Ulm
Prof. Dr. Heiko Gewald
Forschungsschwerpunkte:
- Nutzung digitaler Ressourcen durch die alternde Gesellschaft
- Digitalisierung im Gesundheitswesen
- Smart Mobility
Link zum Forschungsinstitut
Projekte:
Technische Universität München
Multipositionale Computertomographie zur Vermeidung und Reduktion von Bildartefakten
Die Röntgen-Computertomographie (CT) wird nicht nur in der Medizin, sondern verstärkt auch in industriellen Bereichen wie Produktentwicklung,…
MITGLIED IM KOLLEG
bis
Technische Hochschule Deggendorf
Prof. Dr.-Ing. Jochen Hiller
.
Projekte:
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Prof. Dr.-Ing. habil. Andreas Maier
Projekte:
- Multipositionale Computertomographie zur Vermeidung und Reduktion von Bildartefakten
- Fault Detection and Monitoring of District Heating Systems using Machine Learning
- Demand Response Management Using Machine Learning Methods
- Machine Learning Based Workflow Enhancements in Magnetic Resonance Imaging
- Visualisierung und Analyse von heterogenen klinischen Daten
Software Security Design for Cyber-Physical Systems
MITGLIED IM KOLLEG
bis
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Technische Hochschule Nürnberg
Prof. Dr. Ramin Tavakoli Kolagari
Projekte:
Virtuelle 3D-Rekonstruktion von zerstörten russisch-orthodoxen Kirchen aus unvollständigen Punktwolken
MITGLIED IM KOLLEG
bis
Technische Universität München
Technische Hochschule Würzburg-Schweinfurt
Prof. Dr.-Ing. Ansgar Brunn
Lehr- und Forschungsschwerpunkte:
- Photogrammetrie und Bildverarbeitung
- Fernerkundung
- Terrestrisches Laserscanning/Airborne Laserscanning
- Punktwolkenverarbeitung und -analyse
- 3D-Koordinatenmesstechnik in der Industrievermessung
- Web-Anwendungen und Geovisualisierung
- 3D-Modellierung
- Aus- und Weiterbildung
- Online-Lehre
Projekte:
- Pro Mobile: Efficient and precise optimal positioning of mobile mapping system
- Slum mapping- the relationship between geometry and urban poverty in Ghana - a remote sensing and geographical information systems approach
- Virtuelle 3D-Rekonstruktion von zerstörten russisch-orthodoxen Kirchen aus unvollständigen Punktwolken
- Änderungsdetektion durch Analyse von Bildsequenzen und BIM-konformen Innenraummodellen
Detektion sicherheitskritischer Ereignisse in Unternehmensnetzwerken mittels Data Mining
MITGLIED IM KOLLEG
bis
Hochschule für angewandte Wissenschaften Coburg
Prof. Dr. Dieter Landes
LEHR- UND FORSCHUNGSGEBIETE
- Informatik
- daten- und wissensgetriebene Künstliche Intelligenz
- Software Engineering
LEHRVERANSTALTUNGEN
- Data Mining
- Advanced Data Mining
- Software Engineering
- Software-Anforderungen und -Modellierung
FUNKTIONEN
In der Hochschule
- Prüfungsausschuss
- stv. Senatsvorsitzender
Projekte:
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Prof. Dr. Andreas Hotho
Research Focus:
- Data Science
- Text Mining
- Semantic Web
Projekte:
Sensor Fusion for Precise Mapping of Transparent and Specular Reflective Objects
MITGLIED IM KOLLEG
bis
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Prof. Dr. Andreas Nüchter
- 3D Robot Vision
- Robotics and Automation
- Telematics & Geomatics
- Sensing and Perception
- Semantics
- Machine Vision
- Cognition
- Artificial Intelligence
Projekte:
- Development of a Failsafe Perception Sensors Concept for Use in Clinical Settings for Autonomous Motions
- Development of Sensor- and Data Fusion Concepts and Algorithms for Safe Autonomous Robot Navigation and Manipulation in Clinical Environments
- Infradar-SLAM: Light-Weight Indoor 3D SLAM Based on Infrared- and Radar-Fusion
- Synergetic use of Sentinel-1 and Sentinel-2 data for large-scale Land cover/Land use mapping
- Sensor Fusion for Precise Mapping of Transparent and Specular Reflective Objects
- Visual Human Body Weight Estimation with Focus on Clinical Applications
- Befahrbarkeitsanalyse in unwegsamem Gelände unter Berücksichtigung der kinematischen Konzepte mobiler Roboter
- Development, Simulation and Evaluation of Mobile Wireless Networks in Industrial Applications
Technische Hochschule Nürnberg
Prof. Dr. Stefan May
Forschungsschwerpunkte:
Mobile Robotik,
* Berührungslose Lokalisation
* 2D/3D-Kartographie
* Autonome Navigation
Projekte:
- Development of a Failsafe Perception Sensors Concept for Use in Clinical Settings for Autonomous Motions
- Development of Sensor- and Data Fusion Concepts and Algorithms for Safe Autonomous Robot Navigation and Manipulation in Clinical Environments
- Infradar-SLAM: Light-Weight Indoor 3D SLAM Based on Infrared- and Radar-Fusion
- Visual Human Body Weight Estimation with Focus on Clinical Applications
- Befahrbarkeitsanalyse in unwegsamem Gelände unter Berücksichtigung der kinematischen Konzepte mobiler Roboter
- Sensor Fusion for Precise Mapping of Transparent and Specular Reflective Objects
Visual Human Body Weight Estimation with Focus on Clinical Applications
MITGLIED IM KOLLEG
bis
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Prof. Dr. Andreas Nüchter
- 3D Robot Vision
- Robotics and Automation
- Telematics & Geomatics
- Sensing and Perception
- Semantics
- Machine Vision
- Cognition
- Artificial Intelligence
Projekte:
- Development of a Failsafe Perception Sensors Concept for Use in Clinical Settings for Autonomous Motions
- Development of Sensor- and Data Fusion Concepts and Algorithms for Safe Autonomous Robot Navigation and Manipulation in Clinical Environments
- Infradar-SLAM: Light-Weight Indoor 3D SLAM Based on Infrared- and Radar-Fusion
- Synergetic use of Sentinel-1 and Sentinel-2 data for large-scale Land cover/Land use mapping
- Sensor Fusion for Precise Mapping of Transparent and Specular Reflective Objects
- Visual Human Body Weight Estimation with Focus on Clinical Applications
- Befahrbarkeitsanalyse in unwegsamem Gelände unter Berücksichtigung der kinematischen Konzepte mobiler Roboter
- Development, Simulation and Evaluation of Mobile Wireless Networks in Industrial Applications
Technische Hochschule Nürnberg
Prof. Dr. Stefan May
Forschungsschwerpunkte:
Mobile Robotik,
* Berührungslose Lokalisation
* 2D/3D-Kartographie
* Autonome Navigation
Projekte:
- Development of a Failsafe Perception Sensors Concept for Use in Clinical Settings for Autonomous Motions
- Development of Sensor- and Data Fusion Concepts and Algorithms for Safe Autonomous Robot Navigation and Manipulation in Clinical Environments
- Infradar-SLAM: Light-Weight Indoor 3D SLAM Based on Infrared- and Radar-Fusion
- Visual Human Body Weight Estimation with Focus on Clinical Applications
- Befahrbarkeitsanalyse in unwegsamem Gelände unter Berücksichtigung der kinematischen Konzepte mobiler Roboter
- Sensor Fusion for Precise Mapping of Transparent and Specular Reflective Objects
Publikationen
2023
-
1.Meyer, T., Brunn, A., Stilla, U.: Geometric BIM verification of indoor construction sites by photogrammetric point clouds and evidence theory. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 195, 432–445 (2023).
2022
-
1.Sauer, C., Lyczkowski, E., Schmidt, M., Nüchter, A., Hoßfeld, T.: Testing AGV mobility control method for MANET coverage optimization using procedural simulation. Computer Communications. 194, 189–201 (2022).[ Abstract ]
-
2.Seibt, S., Von Rymon Lipinski, B., Latoschik, M.E.: Dense Feature Matching Based on Homographic Decomposition. IEEE Access. 10, 21236–21249 (2022).[ Abstract ]
-
3.Reiche, F., Schmidtner, M., Emanuel, M., Matzner, M., Timinger, H.: Project Management as a B2B Service in the automotive development process. 17th International Conference on Wirtschaftsinformatik, AIS Electronic Library (AISeL) (2022).[ Abstract ]
-
4.Meyer, T., Brunn, A., Stilla, U.: Change detection for indoor construction progress monitoring based on BIM, point clouds and uncertainties. Automation in Construction. 141, 104442 (2022).[ Abstract ]
-
5.Fritsche, M., Epple, P., Delgado, A.: Numerical and Theoretical Investigation of the Gap Flow in Centrifugal Fans for Design and Off-Design Conditions. Journal of Fluids Engineering. 145, (2022).[ Abstract ]
-
6.Fritsche, M., Epple, P., Delgado, A.: Simulation-Driven Blade Work Distribution Based Design Strategy and Optimization of a Low-Pressure Axial Fan. Volume 1: Fluid Applications and Systems (FASTC)\($\mathsemicolon$\) Fluid Measurement and Instrumentation (FMITC)\($\mathsemicolon$\) Fluid Mechanics (FMTC). American Society of Mechanical Engineers (2022).
-
7.Fritsche, M., Epple, P., Delgado, A.: The Impact of Scaling on the Gap Flow Rate of Radial Fans. Volume 1: Fluid Applications and Systems (FASTC)\($\mathsemicolon$\) Fluid Measurement and Instrumentation (FMITC)\($\mathsemicolon$\) Fluid Mechanics (FMTC). American Society of Mechanical Engineers (2022).[ Abstract ]
-
8.Cherif, E., Hell, M., Brandmeier, M.: DeepForest: Novel Deep Learning Models for Land Use and Land Cover Classification Using Multi-Temporal and -Modal Sentinel Data of the Amazon Basin. Remote Sensing. 14, 5000 (2022).
-
9.Karthan, M., Kreuder, A., Frick, U., Pryss, R., Schobel, J.: PeterPandemic: A Serious Game for Pandemic Management. Studies in Health Technology and Informatics. IOS Press (2022).[ Abstract ]
-
10.Karthan, M., Martin, R., Holl, F., Swoboda, W., Kestler, H.A., Pryss, R., Schobel, J.: Enhancing mHealth data collection applications with sensing capabilities. Frontiers in Public Health. 10, (2022).[ Abstract ]
-
11.Pozzobon, E., Renner, S., Mottok, J., Matoušek, V.: An optimized Bitsliced Masked Adder for ARM Thumb-2 Controllers. 2022 International Conference on Applied Electronics (AE). bll. 1–4 (2022).[ Abstract ]
-
12.Karthan, M., Romahn, P., Pryss, R., Kestler, H., Schobel, J.: Collecting Data from Senior Citizens Using Serious Games. Studies in Health Technology and Informatics. IOS Press (2022).[ Abstract ]
-
13.Reiche, F., Doering, C.: Study on Massive Open Online Courses in Universities. 2022 IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON). bll. 379–385 (2022).[ Abstract ]
-
14.Doering, C., Reiche, F., Timinger, H.: What Do We Need to Collaborate? Transfer in Universities for Cross-organizational Collaboration. Proceedings of the 19th International Conference on Smart Business Technologies. SCITEPRESS - Science and Technology Publications (2022).[ Abstract ]
-
15.Miller, M., Ronczka, S., Nischwitz, A., Westermann, R.: Light Direction Reconstruction Analysis and Improvement using XAI and CG. CSRN. Západovceská univerzita (2022).[ Abstract ]
-
16.Moser, E., Pangerl, J., Jobst, S., Weigl, S., Bierl, R.: Modeling the Photoacoustic Spectrum of a Quantum Cascade Laser for Human Breath. Optical Sensors and Sensing Congress 2022 (AIS, LACSEA, Sensors, ES). Optica Publishing Group (2022).[ Abstract ]
-
17.Moser, E., Jobst, S., Bierl, R., Jenko, F.: A deep learning system to transform cross-section spectra to varying environmental conditions. Vibrational Spectroscopy. 122, 103410 (2022).[ Abstract ]
-
18.Moser, E., Meyer, S., Schmidhuber, M., Ketterer, D., Eberhardt, M.: Argo: Towards Small Vessel Detection for Humanitarian Purposes. Proceedings of the Thirty-First International Joint Conference on Artificial Intelligence. International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization (2022).[ Abstract ]
-
19.Meier, P., Schwär, S., Rosenzweig, S., Müller, M.: Real-Time MIR Algorithms for Music-Reactive Game World Generation. (2022).[ Abstract ]
-
20.Timinger, H., Schmidtner, M., Reiche, F.: A Framework for the Construction and Tailoring of Engineering Development Process Models. IEEE Transactions on Engineering Management. 1–22 (2022).[ Abstract ]
-
21.Fuchs, D., Waibel, A.-K., Karthan, M., Seifert, N., Örtl, M., Bethge, S., Fischer, G., Waschbüsch, L., Netzband, S., Kramer, F., Mahler, A., Teynor, A., Merli, D., Mess, E.V., Öttinger, J., Schmid, S., Scheu, A., Swoboda, W., Friedrich, P.: CARE REGIO textendash Digital Transformation and Technology in Nursing Care. Studies in Health Technology and Informatics. IOS Press (2022).
2021
-
1.Bergler, M., Tolvanen, J., Zoppelt, M., Tavakoli Kolagari, R.: Social Engineering Exploits in Automotive Software Security: Modeling Human-targeted Attacks with SAM. In: Castanier, B., Cepin, M., Bigaud, D., en Berenguer, C. (reds.) The 31st European Safety and Reliability Conference, Angers, France (2021).[ Abstract ]
-
2.Koerber, N., Siebert, A., Hauke, S., Muelle-Gritschneder: Tiny Generative Image Compression for Bandwidth-Constrained Sensor Applications. IEEE International Conference on Machine Learning and Applications. (2021).
-
3.Sauer, C., Lyczkowski, E., Schmidt, M., Nüchter, A., Hoßfeld, T.: Testing AGV Mobility Control Method for MANET Coverage Optimization using Procedural Generation. Proceedings of the ACM Conference MSWiM: Modeling, Analysis and Simulation of Wireless and Mobile Systems. , Alicante, Spain (2021).[ Abstract ]
-
4.Kerscher, S., Müller, N., Ludwig, B.: Assessing the lack of context knowledge for a pedestrian predicting neural network. International Journal of Intelligent Robotics and Applications. (2021).[ Abstract ]
-
5.Meier, P., Krump, G., Müller, M.: A Real-Time Beat Tracking System Based on Predominant Local Pulse Information. Demos and Late Breaking News of the InternationalSociety for Music Information Retrieval Conference (ISMIR) (2021).[ Abstract ]
-
6.Timinger, H., Schmidtner, M., Reiche, F.: Comparison of different Standards and Norms in Project Management. Research Notes on Data and Process Science. 7 (2021).[ Abstract ]
-
7.Körber, N., Siebert, A., Hauke, S., Mueller-Gritschneder, D.: Tiny Generative Image Compression for Bandwidth-Constrained Sensor Applications. 2021 20th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA). bll. 564–569 (2021).[ Abstract ]
-
8.Kerscher, S., Müller, N., Ludwig, B.: Assessing the lack of context knowledge for a pedestrian predicting neural network. International Journal of Intelligent Robotics and Applications. 6, 467–482 (2021).[ Abstract ]
-
9.Meyer, T., Brunn, A., Stilla, U.: ACCURACY INVESTIGATION ON IMAGE-BASED CHANGE DETECTION FOR BIM COMPLIANT INDOOR MODELS. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. V-4-2021, 105–112 (2021).[ Abstract ]
-
10.Ulsamer, P., Schütz, A., Fertig, T., Keller, L.: Immersive Storytelling for Information Security Awareness Training in Virtual Reality. Proceedings of the 54th Hawaii International Conference on System Sciences. Hawaii International Conference on System Sciences (2021).[ Abstract ]
-
11.Schmidtner, M., Timinger, H.: HyValue – Ein adaptives Referenzmodell für den hybriden Produktentstehungsprozess in der Automobilindustrie. In: Lehmann L., E.D. (red.) Kompetenzen für die digitale Transformation 2020 Digitalisierung der Arbeit - Kompetenzen - Nachhaltigkeit 1. Digitalkompetenz-Tagung. bll. 37–48. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg (2021).[ Abstract ]
-
12.Zimmermann, S., Hein, A., Schulz, T., Gewald, H., Krcmar, H.: Digital Nudging Toward Pro-Environmental Behavior: A Literature Review. Proceedings of the 25th Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS) (2021).[ Abstract ]
-
13.Weigl, S., Wittmann, E., Rück, T., Bierl, R., Matysik, F.-M.: Effects of ambient parameters and cross-sensitivities from O2, CO2 and H2O on the photoacoustic detection of acetone in the UV region. Sensors and Actuators B: Chemical. 328, (2021).[ Abstract ]
-
14.Schmidtner, M., Doering, C., Hilpoltsteiner, D., Martens, M., Timinger, H.: A fractional 0–1 decision making approach for process variant management. 2021 IEEE International Conference on Engineering, Technology and Innovation (ICE/ITMC). bll. 1–8 (2021).[ Abstract ]
-
15.Doering, C., Schmidtner, M., Timinger, H.: Collaboration for Innovation Between Universities and Smart Cities. 2021 IEEE European Technology and Engineering Management Summit (E-TEMS). bll. 82–86 (2021).[ Abstract ]
-
16.Herl, G., Hiller, J., Thies, M., Zaech, J., Unberath, M., Maier, A.: Task-Specific Trajectory Optimisation for Twin-Robotic X-Ray Tomography. IEEE Transactions on Computational Imaging. 7, 894–907 (2021).[ Abstract ]
-
17.Schulz, T., Zimmermann, S., Böhm, M., Gewald, H., Krcmar, H.: Value co-creation and co-destruction in service ecosystems: The case of the Reach Now app. Technological Forecasting and Social Change. 170, issue C, (2021).[ Abstract ]
-
18.Zimmermann, S., Wagner, H.-T., Rössler, P., Gewald, H., Krcmar, H.: The Role of Utilitarian vs. Hedonic Factors for the Adoption of AI-based Smart Speakers. (Proceedings of the) 27th Americas Conference on Information Systems (AMCIS) "Digital Innovation and Entrepreneurship" (2021).[ Abstract ]
-
19.Meyer, T., Brunn, A., Stilla, U.: Accuracy investigation on image-based change detection for BIM compliant indoor models. International Society for Photogrammetry and Remote Sensing. V-4-2021, 105–112 (2021).[ Abstract ]
-
20.Schmidtner, M., Doering, C., Timinger, H.: Agile Working During COVID-19 Pandemic. IEEE Engineering Management Review. 49, 18–32 (2021).[ Abstract ]
-
21.Miller, M., Nischwitz, A., Westermann, R.: Deep Light Direction Reconstruction from single RGB images. WSCG 2021: full papers proceedings: 29. International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision, p. 31-40. (2021).[ Abstract ]
-
22.Weiss, N., Renner, S., Mottok, J., Vaclav, M.: Automated Threat Evaluation of Automotive Diagnostic Protocols. 8th Embedded Security in Cars Conference (ESCAR USA) (2021).[ Abstract ]
2020
-
1.Böhm, S.-A.: AI Approaches to Optimize Human-Machine Collaboration in Manufacturing Facilities with IoT-Ready Machinery. In: Davidsson, P., Langheinrich, M., Linde, P., Mayer, S., Casado-Mansilla, D., Spikol, D., Kraemer, F.A., en Russo, N.L. (reds.) IOT Companion. bll. 23:1–23:5. ACM (2020).[ Abstract ]
-
2.Doering, C., Schmidtner, M., Maerz, J., Mueller, V., Timinger, H.: Agile working during COVID-19 pandemic. Research Notes on Data and Process Science. issue 1, (2020).[ Abstract ]
-
3.Schmidtner, M., Timinger, H.: HyValue – a Hybrid Reference Model for the Automotive Product Development Process. IEEE TEMS Technology & Engineering Management Society (2020).[ Abstract ]
-
4.Kriegl, B., Woratschek, H., Raab, A.: Physicians and Institutional Work: Unpacking the Black Box of Institutionalization at the Front Lines of Healthcare. Proceedings of the European Markting Academy (2020).[ Abstract ]
-
5.Auernhammer, K., Freiling, F., Tavakoli Kolagari, R.: Efficient Black-Box Search for Adversarial Examples using Relevance Masks. In DYnamic and Novel Advances in Machine Learning and Intelligent Cyber Security (DYNAMICS) Workshop (2020).
-
6.Schulz, T., Böhm, M., Gewald, H., Krcmar, H.: Smart mobility – an analysis of potential customers’ preference structures Electronic Markets. Electronic Markets. Springer (2020).[ Abstract ]
-
7.Schulz, T., Böhm, M., Gewald, H.: Information Technology Choice in Mobility Service Ecosystems: A Qualitative Comparative Analysis. International Conference on Information Systems, ICIS 2020 Proceedings (2020).[ Abstract ]
-
8.Fritsche, M., Epple, P., Delgado, A.: Analytical and Numerical Investigation of the Fluid Structure Interaction of an Elastic Beam in a Water Channel. Volume 10: Fluids Engineering. American Society of Mechanical Engineers (2020).[ Abstract ]
-
9.Fertig, T., Schütz, A.E., Weber, K., Müller, N.H.: Towards an Information Security Awareness Maturity Model. In: Zaphiris, P. en Ioannou, A. (reds.) HCI (26). bll. 587–599. Springer (2020).
-
10.Ulsamer, P., Fertig, T., Pfeffel, K., Müller, N.H.: Motor Imagery to Control Mobile Applications - An fNIRS Study. In: Vogel, D., Shen, K.N., Ling, P.S., Hsu, C., Thong, J.Y.L., Marco, M.D., Limayem, M., en Xu, S.X. (reds.) PACIS. bl. 56 (2020).
-
11.Müller-Wuttke, M., Schütz, A.E., Franz, F., Müller, N.H.: Proactive Smart City Interactions. In: Zaphiris, P. en Ioannou, A. (reds.) HCI (26). bll. 615–624. Springer (2020).
-
12.Schlör, D., Ring, M., Krause, A., Hotho, A.: Financial Fraud Detection with Improved Neural Arithmetic Logic Units. Springer (2020).[ Abstract ]
-
13.Schmidtner, M., Timinger, H., Blust, M., Döring, C., Hilpoltsteiner, D.: Towards an adaptive reference model for agile and hybrid frameworks in automotive development. ICE/ITMC. bll. 1–10. IEEE (2020).
-
14.Stock, A., Herl, G., Sauer, T., Hiller, J.: Edge-preserving compression of CT scans using wavelets. Insight- Non-Destructive Testing and Condition Monitoring. 62, 345–351 (7) (2020).[ Abstract ]
-
15.Fertig, T., Schütz, A.E., Weber, K.: Current Issues Of Metrics For Information Security Awareness. In: Rowe, F., Amrani, R.E., Limayem, M., Newell, S., Pouloudi, N., van Heck, E., en Quammah, A.E. (reds.) ECIS (2020).
-
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