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BayWISS-Kolleg Digitalisation www.baywiss.de

Our Doctoral Projects Digitalisation

© Alexander Debieve

Detektion sicherheitskritischer Ereignisse in Unternehmensnetzwerken mittels Data Mining

MEMBER IN THE JOINT ACADEMIC PARTNERSHIP

from to

Supervisor Hochschule für angewandte Wissenschaften Coburg:
Supervisor Julius-Maximilians-Universität Würzburg:

Prof. Dr. Andreas Hotho

Research Focus:

  • Data Science
  • Text Mining
  • Semantic Web

Project:
Detektion sicherheitskritischer Ereignisse in Unternehmensnetzwerken mittels Data Mining

Dr. rer. nat. Markus Ring

Markus Ring

Hochschule für angewandte Wissenschaften Coburg

Cyberangriffe auf kleine und mittelständische Unternehmen (KMUs) sind längst keine Seltenheit mehr. In meinem Promotionsvorhaben untersuche ich die Eignung verschiedener Data Mining Algorithmen zur Detektion von Hackerangriffen in Unternehmensnetzwerken. Diese Hackerangriffe können von außerhalb (Internet) und innerhalb (Intranet, sog. Insider-Threats) durchgeführt werden. Data Mining Algorithmen erkennen selbständig Muster aus den zur Verfügung stehenden Daten und werden beispielsweise auch für selbstfahrende Autos oder für Produktempfehlungen in Online-Shops verwendet. Das Promotionsvorhaben beschäftigt sich neben der eigentlichen Detektion von sicherheitskritischen Ereignissen auch mit grundlegenderen Fragestellungen, wie etwa der Abstandsberechnung nicht kontinuierlicher Werte und der Generierung realistischer Testdaten.

 

Dissertation Markus Ring

Coordinator

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Dr. Karin Streker

Dr. Karin Streker

Koordinatorin BayWISS-Verbundkolleg Digitalisierung

Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Graduate Schools of Science and Technology
Beatrice-Edgell-Weg 21
97074 Würzburg

Telephone: +49 931 3189695
digitalisierung.vk@baywiss.de