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BayWISS-Kolleg Digitalisation www.baywiss.de

Our Doctoral Projects Digitalisation

© Alexander Debieve

Auf künstlicher Intelligenz basierende rekonstruktive Verfahren zur Umfeldmodellierung

Seit der breiten Einführung von Head Mounted Devices (HMDs) für virtuelle und augmentierte Realitäten (VR, AR), setzen Firmen die Geräte zunehmend für Aufgaben, wie z. B. Produktpräsentationen, Produktaudits und Mitarbeiterschulungen ein.

 

Eine realistische Darstellung der virtuellen Welt ist besonders für AR-Anwendungen, in denen virtuelle Inhalte mit realen Szenen verschmelzen, für eine glaubhafte Wahrnehmung der augmentierten Welt wichtig.

 

In diesem Forschungsprojekt möchten wir deshalb einen auf Deep Learning basierenden Ansatz entwickeln, mit gängigen Sensordaten die Beleuchtungssituation einer realen Szene zu erfassen und daraus Parameter für eine möglichst realistische, übereinstimmende Beleuchtung virtueller Objekte abzuleiten.

MEMBER IN THE JOINT ACADEMIC PARTNERSHIP

since

Markus Miller

Markus Miller

Hochschule für angewandte Wissenschaften München

Coordinator

Get in touch. We look forward to your questions and ideas for our Joint Academic Partnership Digitalisation.

Dr. Karin Streker

Dr. Karin Streker

Koordinatorin BayWISS-Verbundkolleg Digitalisierung

Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Graduate Schools of Science and Technology
Beatrice-Edgell-Weg 21
97074 Würzburg

Telephone: +49 931 3189695
digitalisierung.vk@baywiss.de